스크립트 모니터링을 위한 권장 예제 튜토리얼 10개
MySQL 데이터베이스의 마스터-슬레이브 복제 지연을 모니터링하기 위해 Percona의 강력한 무기인 pt-heartbeat를 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. pt-heartbeat는 타임스탬프를 사용하여 마스터 데이터베이스의 특정 테이블을 업데이트한 다음 슬레이브 데이터베이스에서 업데이트된 타임스탬프를 읽고 이를 로컬 시스템 시간과 비교하여 지연을 확인합니다. 본 글에서는 주로 슬레이브 데이터베이스와 마스터 데이터베이스 간의 복제 지연을 정기적으로 확인하고 참고용으로 이메일을 보내는 스크립트를 사용합니다. pt-heartbeat 도구 설치에 대해서는 percona-toolkit 설치 및 소개를 참조하십시오. pt-heartbeat 도구 소개에 대해서는 pt-heartbeat를 사용하여 마스터-슬레이브 복제 지연 모니터링을 참조하십시오. 스크립트 개요 a. 정기적으로 스크립트에서 --check 메소드를 사용하십시오. (주기적인 메소드는 1분 또는 5분마다 cron 작업을 사용할 수 있습니다.) b. Pass
MySQL 마스터- 슬레이브 지연 모니터링 스크립트(pt-heartbeat) 소개: MySQL 데이터베이스의 마스터-슬레이브 복제 지연을 모니터링하기 위해 Percona의 강력한 무기인 pt-heartbeat를 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. pt-heartbeat는 타임스탬프를 사용하여 마스터 데이터베이스의 특정 테이블을 업데이트한 다음 슬레이브 데이터베이스에서 업데이트된 타임스탬프를 읽고 이를 로컬 시스템 시간과 비교하여 대기 시간을 결정합니다. 본 글에서는 주로 슬레이브 데이터베이스와 마스터 데이터베이스 간의 복제 지연을 정기적으로 확인하고 참고용으로 이메일을 보내는 스크립트를 사용합니다.
2.
SQL Server 작업 모니터링 스크립트소개: SQL Server 작업 모니터링 스크립트
3.
소개: Company's Not 라이브러리의 모든 테이블 공간은 무제한이므로 이메일을 보내고 때때로 테이블 공간 사용량을 모니터링해야 합니다. 다음은 제가 작업에 사용하기 위해 참조하고 수정한 일부 문서입니다. 내 데이터4. mysql 마스터-슬레이브 모니터링 스크립트에는 자동 구성 및 Gmail 이메일 클라이언트 전송이 포함됩니다.
소개: 일반적으로 사용되는 스크립트 백업은 msmtp를 자동으로 구성하고 메일을 사용하여 이메일을 보냅니다 #!/bin/bashSRC= /usr /local/srccd$SRC#installmsmtpclient#ifourwantsupportTLS/SS..
5. Oracle 데이터베이스 관리에 일반적으로 사용되는 모니터링 스크립트------운영 및 유지 관리 작업을 크게 단순화합니다
소개: 최근 몇 년 동안 Tiandu는 회사의 Oracle 운영 및 유지 관리를 용이하게 하고 관리를 단순화하기 위해 책과 인터넷
6에서 일부 정보를 통해 SHELL 스크립트를 배우는 것이 매우 필요합니다. 공간 성장률 모니터링 스크립트
소개: 데이터의 데이터 파일 사용량을 반영하기 위해 데이터 호스트에 tbs_usage 테이블을 생성합니다. 여기서 tbs_timeid는 테이블의 기본 키이며 공간을 고유하게 식별하는 ID로 사용됩니다. tbs
7. Ganglia는 MySQL을 모니터링합니다
소개: 1. mysql 모니터링 스크립트를 다운로드합니다: gmetric-mysql.sh. http://linux.linuxidc.com/. 사용자 이름과 비밀번호는 모두 www.linuxidc.com입니다. 특정 다음
8. 셸 모니터링 스크립트 예—mysql 마스터-슬레이브 복제 모니터링
쉘 모니터링 스크립트 예 - mysql 마스터-슬레이브 복제 모니터링 mysql 데이터베이스의 마스터-슬레이브 복제를 모니터링하기 위한 쉘 스크립트를 공유하십시오. 재인쇄: http://www.jbxue.com/article/14103.html (재인쇄할 경우 출처를 표시하십시오.) 이 섹션의 내용: mysql 마스터-슬레이브 복제를 모니터링하기 위한 쉘 스크립트. 참고: 모니터링 스크립트는 r
9에 있습니다. 마침내 Linux에서 데이터베이스 CLOB 필드로 텍스트 파일 로드가 완료되었습니다
소개: 배경: 일부 모니터링 스크립트 SHELL을 개발한 후 매일 서버에 로그인하는 것이 매우 번거롭고 서버가 점점 더 많다는 것을 알았습니다. 원래는 시스템의 SendMail 기능을 사용하고 싶었는데, 회사에서 보안상의 이유로 할 수 없다고 하더군요. 지원시스템의 이메일 기능을 이용해야 했어요! 그러나 이 기능의 메일링 리스트 콘텐츠는 CLOB 필드입니다. Gai Guoqiang 선배의 웹사이트에서 볼 수 있습니다. http://www.eygle.com/arch
소개: http://webnesbay.com/sql-server - jobs-monitoring-script/ SQL Server BEGIN DECLARE @jobstatusTABLE(Job_ID Uniqueidentifier, Last_Run_Date int, Last_Run_Time int, Next_Run_Date int, Next_Run_Time int,Next_Run_Schedule_ID int, Requested_To_Run
【관련 Q&A 권장사항】:
mysql - 과거 특정 시간의 SQL 작업 상태 쿼리
python - 자식 프로세스가 좀비 프로세스로 실행되는 경우, 해결 방법
위 내용은 스크립트 모니터링을 위한 권장 예제 튜토리얼 10개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
