빅데이터 분석 추천 강좌

경고: 이 글은 학습 및 연구 참고용으로만 작성되었으므로 불법적인 목적으로 사용하지 마시기 바랍니다. 이전 기사 "Mobike 비공식 빅 데이터 분석"에서는 봄 축제 기간 동안 Mobike에 대한 데이터 분석을 언급했습니다. 다음 기사에서는 내 크롤러가 이러한 데이터를 효율적으로 크롤링할 수 있는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다. Mobike의 데이터를 크롤링하는 이유는 무엇입니까? Mobike는 청두에 진입한 최초의 공유 자전거였습니다. 매일 지하철역에서 내리면 앱에서 많은 자전거를 볼 수 있지만, 거기에 걸어가면 자전거가 없습니다. 일부 차량은 어딘가에 숨겨져 있고, 일부 차량은 GPS 오류로 인해 찾을 수 없으며, 일부 차량은 자전거 이용자가 접근할 수 없도록 벽으로 분리된 주거 지역에 배치됩니다. 그렇다면 이러한 자전거의 데이터를 얻어서 이 자전거가 좀비 자전거가 되었는지 분석할 수 있는 방법이 있을까요? 누군가가 고의로 아무도 접근할 수 없도록 커뮤니티에 넣었나요? 이러한 질문을 염두에 두고 저는 이 데이터를 얻는 방법을 연구하기 시작했습니다. 데이터를 어디서 얻을 수 있나요? 데이터를 볼 수 있다면 자동으로 얻을 수 있는 방법이 항상 있습니다. 단지 데이터를 얻는 방법이 데이터를 얻는 효율성을 결정한다는 것뿐입니다. Mobike의 데이터 분석 작업을 위해 이 크롤러

1. Mobike 크롤러 분석 - API를 찾으세요

소개 : 경고: 이 글은 학습 및 연구를 위한 참고용으로만 작성되었으므로, 불법적인 목적으로 사용하지 마시기 바랍니다. 이전 기사 "Mobike 비공식 빅 데이터 분석"에서는 봄 축제 기간 동안 Mobike에 대한 데이터 분석을 언급했습니다. 다음 기사에서는 내 크롤러가 이러한 데이터를 효율적으로 크롤링할 수 있는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다. 모바이크의 데이터를 올라가는 이유는 무엇입니까? 모바이크는 청두에 진입한 최초의 공유 자전거입니다. 매일 지하철역에서 내리면 APP에는 많은 자전거가 보이는데, 도착해 보니 자전거가 없습니다. . 어떤 자동차는 어디에 숨겨져 있는지 모르고, 어떤 자동차는 높은 곳에 있을 수도 있습니다...

빅 데이터 분석을 위해 Python 사용

소개: 과언이 아닙니다. 빅데이터가 모든 비즈니스 커뮤니케이션의 필수적인 부분이 되었다고 말합니다. 데스크톱 및 모바일 검색은 전 세계 마케팅 담당자와 기업에 전례 없는 규모의 데이터를 제공하고 있으며, 사물 인터넷의 출현으로 소비할 수 있는 데이터의 양은 기하급수적으로 늘어날 것입니다. 이러한 소비 데이터는 고객을 더 효과적으로 타겟팅하고, 사람들이 제품이나 서비스를 사용하는 방식을 이해하고, 정보를 수집하여 수익을 개선하려는 기업에게 금광입니다.

3.

Hadoop을 넘어서는 빅데이터 분석 서문

서문: 이 기사는 "BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP"에서 번역되었습니다. 번역자: Wu Jingrun 교정자: Fang Tengfei 제가 가르치려고 합니다. people 빅 데이터에서 얻을 수 있는 한 가지 중요한 점은 Apache Hadoop이 유용하고 매우 성공적인 기술이기는 하지만 이러한 관점의 전제는 다소 시대에 뒤떨어진다는 것입니다. 다음 타임라인을 고려하세요: Google

4에서 구현한 MapR.

Impala: 차세대 오픈 소스 빅 데이터 분석 엔진

소개: 원본 기사는 다음의 "Programmer" 잡지에 게재되었습니다. 2013년 8호, 약간 편집됨. Text / Geng Yifeng Chen Guancheng ? Google이 MapReduce 분산 처리 프레임워크를 제안한 이후 Hadoop으로 대표되는 오픈 소스 소프트웨어는 점점 더 많은 기업에서 높이 평가되고 선호되고 있습니다. Hadoop 기반, HBase, Hive,

5.

빅 데이터 분석을 위한 Hadoop MapReduce 사용

소개: 출처: http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/ j -javadev2-15/index.html Google이 2001년에 이미지 검색 기능을 출시했을 때 색인된 이미지는 2억 5천만 개에 불과했습니다. 10년이 채 안 되어 이 거대한 검색 기능은 이미 1분에 35시간 동안 100억 개 이상의 이미지를 검색할 수 있습니다. YouTube에 업로드된 콘텐츠. 아무래도 T

6. 빅 데이터 분석: Hadoop 또는 ElasticMapReduce와 함께 Hunk 사용

소개: 저자 Jonathan Allen, 번역가 Zhang Xiaopeng Hunk는 Splunk Company의 비교적 새로운 제품으로 Hadoop 및 기타 NoSQL 데이터 스토리지 탐지 및 분석에 사용됩니다. 시각화를 위해 새 버전은 Amazon의 Elastic MapReduce를 지원합니다. Hadoop과 함께 Hunk 사용 Hadoop은 두 개의 단위로 구성됩니다. 첫 번째는 HDFS라는 저장 단위이며, HDFS는

7할 수 있습니다. Microsoft는 메모리 내 데이터베이스 기술을 선보이기 위해 SQL Server 2014의 미리 보기 버전을 출시합니다

소개 : 올해 TechEd 컨퍼런스에서 마이크로소프트는 SQL Server 2014의 첫 번째 기술 프리뷰 버전이 이번 달 공식적으로 다운로드 가능하다고 발표했으며, 제품의 공식 출시 시기는 당초 올해 말로 예정돼 있다. 새 버전의 가장 큰 특징은 테이블 세분화 수준의 인메모리 OLTP(On-Line Transaction Process, 온라인 트랜잭션 처리 시스템)와 실시간 빅데이터 분석 제공 기능입니다

8. Java 언어, "빅 데이터"를 어떻게 처리합니까? 경험이 있는 친구들, 공유해주세요

소개: "빅 데이터 분석"에 대한 제가 이해하는 것은 기존 데이터에 대해 일부 알고리즘 호출을 수행하고 이를 일치 그룹(예: Baidu Alliance, Taobao Alliance)에 반환하는 것입니다. 그런 다음 구체적으로 프로그래밍 프로젝트는 정확히 어떻게 처리되나요? 내 이해와 똑같나요? 그리 간단하지 않은 느낌... 제가 보는 빅데이터 분석은 다 모집입니다...

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php - 자바 언어와 비슷하며 "빅데이터를 어떻게 처리하나요?" 분석"? 경험있는 친구들 공유해주세요

html - Evernote 클리핑 기능에서 웹페이지의 텍스트를 가져오는 기능원리는 무엇인가요?

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