Python이 XML 및 데이터베이스 읽기 변환을 구현하는 방법에 대한 예제 코드 공유
这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现xml与数据库读取转换的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
前言
xml课的第三第四个作业都是用java编程来实现xml dom的一些转换, 因为自己没怎么学过java,因此和老师说了下想用python来实现第三第四个作业,下面就直接贴代码了
xml文档
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="1.xslt" rel="external nofollow" ?> <!DOCTYPE sys_info [ <!ELEMENT sys_info (info+)> <!ELEMENT info (sysDescr,sysUpTime,sysContact,sysName)> <!ELEMENT sysDescr (#PCDATA)> <!ELEMENT sysUpTime (#PCDATA)> <!ELEMENT sysContact (#PCDATA)> <!ELEMENT sysName (#PCDATA)> <!ATTLIST info ip CDATA #REQUIRED> ]> <sys_info xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="1.xsd"> <info ip="192.168.1.1"> <sysDescr>X86-Windows2000</sysDescr> <sysUpTime>9 hours 42 minutes</sysUpTime> <sysContact>zhangsan</sysContact> <sysName>computerZhang</sysName> </info> <info ip="192.168.1.3"> <sysDescr>router</sysDescr> <sysUpTime>24 hours</sysUpTime> <sysContact>ruijie</sysContact> <sysName>Router2</sysName> </info> <info ip="192.168.2.1"> <sysDescr>router</sysDescr> <sysUpTime>89 hours</sysUpTime> <sysContact>Cisco</sysContact> <sysName>Router3</sysName> </info> </sys_info>
解析xml文档用的是python自带的xml库ElementTree, 读取mysql可以安装MySQLdb模块
apt-get install python-MySQLdb
程序运行如下
root@lj /h/s/x/3# python 21.py -h usage: 21.py [-h] status positional arguments: status 0clar,1read,2insert
读取xml保存到数据库
root@lj /h/s/x/3# python 21.py 2 插入语句: insert into info values ('192.168.1.1','X86-Windows2000','9 hours 42 minutes','zhangsan','computerZhang') 插入语句: insert into info values ('192.168.1.3','router','24 hours','ruijie','Router2') 插入语句: insert into info values ('192.168.2.1','router','89 hours','Cisco','Router3') insert success!!!
读取数据库保存到xml文档
root@lj /h/s/x/3# python 21.py 1 +-------------+-----------------+--------------------+------------+---------------+ | IP地址 | sysDescr.0 | sysUpTime.0 | sysContact | sysName.0 | +-------------+-----------------+--------------------+------------+---------------+ | 192.168.1.1 | X86-Windows2000 | 9 hours 42 minutes | zhangsan | computerZhang | | 192.168.1.3 | router | 24 hours | ruijie | Router2 | | 192.168.2.1 | router | 89 hours | Cisco | Router3 | +-------------+-----------------+--------------------+------------+---------------+ write into sys.xml...
建立数据库的sql文件:
-- MySQL dump 10.16 Distrib 10.1.21-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64) -- -- Host: localhost Database: localhost -- ------------------------------------------------------ -- Server version 10.1.21-MariaDB-5 /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */; /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */; /*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */; /*!40101 SET NAMES utf8mb4 */; /*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */; /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */; /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */; -- -- Table structure for table `info` -- DROP TABLE IF EXISTS `info`; /*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; /*!40101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `info` ( `ip` char(15) NOT NULL, `sysDescr` varchar(20) DEFAULT NULL, `sysUpTime` varchar(40) DEFAULT NULL, `sysContract` varchar(20) DEFAULT NULL, `sysName` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ip`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; -- -- Dumping data for table `info` -- LOCK TABLES `info` WRITE; /*!40000 ALTER TABLE `info` DISABLE KEYS */; INSERT INTO `info` VALUES ('192.168.1.1','X86-Windows2000','9 hours 42 minutes','zhangsan','computerZhang'),('192.168.1.3','router','24 hours','ruijie','Router2'),('192.168.2.1','router','89 hours','Cisco','Router3'); /*!40000 ALTER TABLE `info` ENABLE KEYS */; UNLOCK TABLES; /*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */; /*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */; /*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */; /*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */; /*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */; /*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */; /*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */; /*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */; -- Dump completed on 2017-03-23 15:36:31
下面是主要代码
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-03-23 14:47:39 # @Author : 江sir (2461805286@qq.com) # @Link : http://www.blogsir.com.cn # @Version : $1.1 import sys import xml.etree.ElementTree as ET import MySQLdb import argparse from prettytable import PrettyTable ''' 一个xml作业,自己用python实现了从xml读取到数据库,和从数据库读取到xml的功能 ''' def buildNewsXmlFile(data): root = ET.Element('sys_info')#创建sys_info根元素 # print help(ET) info = ET.SubElement(root, "info",attrib={'ip':'%s'%data[0][0]})#创建四个二级元素 sysDescr = ET.SubElement(info,"sysDescr") sysUpTime = ET.SubElement(info,"sysUpTime") sysContact = ET.SubElement(info,"sysContact") sysName = ET.SubElement(info,"sysName") sysDescr.text = data[0][1] sysUpTime.text = data[0][2] sysContact.text = data[0][3] sysName.text = data[0][4] info = ET.SubElement(root, "info",attrib={'ip':'%s'%data[1][0]}) sysDescr = ET.SubElement(info,"sysDescr") sysUpTime = ET.SubElement(info,"sysUpTime") sysContact = ET.SubElement(info,"sysContact") sysName = ET.SubElement(info,"sysName") sysDescr.text = data[1][1] sysUpTime.text = data[1][2] sysContact.text = data[1][3] sysName.text = data[1][4] info = ET.SubElement(root, "info",attrib={'ip':'%s'%data[2][0]}) sysDescr = ET.SubElement(info,"sysDescr") sysUpTime = ET.SubElement(info,"sysUpTime") sysContact = ET.SubElement(info,"sysContact") sysName = ET.SubElement(info,"sysName") sysDescr.text = data[2][1] sysUpTime.text = data[2][2] sysContact.text = data[2][3] sysName.text = data[2][4] print 'write into sys.xml...' tree = ET.ElementTree(root) tree.write("sys.xml") def xml_parser(): data = {} data_list = [] tree = ET.parse('21.xml') root = tree.getroot()# 获取根元素 for info in root.findall('info'): #查找所有info元素 for child in info: #对每个info元素遍历属性和子节点 data ['ip']= info.attrib['ip'] data[child.tag] = child.text # print data.values() data_list.append(data.values()) # print data_list return data_list def get_Mysql(): conn = MySQLdb.connect('localhost','root','root','sys_info2',charset='utf8') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from info'); result = cursor.fetchall() if not result: print 'please insert the database first' sys.exit() x = PrettyTable(['IP地址','sysDescr.0','sysUpTime.0','sysContact','sysName.0']) for i in result: x.add_row(i) print x # print result return result def set_Mysql(data): conn = MySQLdb.connect('localhost','root','root','sys_info2',charset='utf8') cursor = conn.cursor() for i in data: # print tuple(i) sysName,ip,sysUpTime,sysDescr,sysContact = tuple(i) sql = "insert into info values ('%s','%s','%s','%s','%s')"%(ip,sysDescr,sysUpTime,sysContact,sysName) print '插入语句:',sql try: cursor.execute(sql) except: print 'please clear the database' sys.exit() print 'insert success!!!' conn.commit() conn.close() def clear_Mysql(): conn = MySQLdb.connect('localhost','root','root','sys_info2',charset='utf8') cursor = conn.cursor() cursor.execute('delete from info') conn.commit() conn.close() def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('status',type=int,help="0clar,1read,2insert") arg = parser.parse_args() # print arg status = arg.status if status == 1: data = get_Mysql() buildNewsXmlFile(data) elif status == 2: data = xml_parser() set_Mysql(data) elif status == 0: clear_Mysql() else: print 'usage %s [0|1|2]'%sys.argv[0] if name == 'main': main()
第四个作业是web编程,用python的flask框架即可快速实现一个xml文档的显示,文件过多,就不贴了
总结
위 내용은 Python이 XML 및 데이터베이스 읽기 변환을 구현하는 방법에 대한 예제 코드 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

깃털 통제의 열쇠는 점진적인 성격을 이해하는 것입니다. PS 자체는 그라디언트 곡선을 직접 제어하는 옵션을 제공하지 않지만 여러 깃털, 일치하는 마스크 및 미세 선택으로 반경 및 구배 소프트를 유연하게 조정하여 자연스럽게 전이 효과를 달성 할 수 있습니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

PS 페더 링은 이미지 가장자리 블러 효과로, 가장자리 영역에서 픽셀의 가중 평균에 의해 달성됩니다. 깃털 반경을 설정하면 흐림 정도를 제어 할 수 있으며 값이 클수록 흐려집니다. 반경을 유연하게 조정하면 이미지와 요구에 따라 효과를 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, 캐릭터 사진을 처리 할 때 더 작은 반경을 사용하여 세부 사항을 유지하고 더 큰 반경을 사용하여 예술을 처리 할 때 흐릿한 느낌을줍니다. 그러나 반경이 너무 커서 가장자리 세부 사항을 쉽게 잃을 수 있으며 너무 작아 효과는 분명하지 않습니다. 깃털 효과는 이미지 해상도의 영향을받으며 이미지 이해 및 효과 파악에 따라 조정해야합니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

부트 스트랩 페이지의 미리보기 방법은 다음과 같습니다. 브라우저에서 직접 HTML 파일을 엽니 다. 라이브 서버 플러그인을 사용하여 브라우저를 자동으로 새로 고치십시오. 온라인 환경을 시뮬레이션하기 위해 로컬 서버를 구축하십시오.
