Linux 환경에서 Python으로 MySQLdb 모듈을 설치하는 방법 소개
이 기사에서는 Linux 환경에서 Python의 MySQLdb 모듈을 설치하는 방법을 주로 소개합니다. 이 기사에서는 이를 필요로 하는 모든 사람의 학습 또는 학습에 대한 특정 참고 자료를 제공합니다. 여기로 오세요.
머리말
최근에 Python 데이터베이스 프로그래밍을 배우기 시작해서 기본 개념을 이해하고 사용해보려고 하다가 MYSQLdb 패키지 설치에 막혀 시간이 오래 걸렸습니다. 그것을 해결하기 위해. Linux에 이 패키지를 설치할 때 발생한 문제를 기록하십시오.
시스템은 ubuntn15.04입니다.
1. 다운로드
첫 번째 문제점은 pycharm 소프트웨어인 Project Interpreter의 모듈 설치 기능이 MYSQLdb 패키지를 자동으로 다운로드하여 설치하지 못하고
Error occurred when installling package
을 표시한다는 것입니다. 방법이 있으므로 수동으로 다운로드해야 합니다. Linux 시스템용 MYSQLdb 패키지의 다운로드 주소는 http://sourceforge.net/projects/mysql-python/file/mysql-python/
다운로드할 페이지에서 설치하려는 버전을 선택하고, 내가 다운로드한 버전을 선택하세요. 1.2.4b4
2. 설치
1: 다운로드 후 터미널을 열고 자신의 다운로드 파일 디렉터리로 전환합니다. 내 컴퓨터에서는 /home/hai/download 디렉터리입니다. 다운로드한 파일을 압축 해제합니다. 즉, 터미널에 다음을 입력합니다.
tar xfz MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz
2:
cd MySQL-python-1.2.4b4
명령을 사용하여 압축이 풀린 디렉터리로 전환합니다.
Three: MYSQLdb 패키지 컴파일
명령어 입력
python setup.py build
이때 오류 메시지가
mysql_config not found
이었습니다. Google 검색 후 수정이 필요하다는 것을 알았습니다. MYSQLdb 압축을 푼 후 디렉터리에 있는 setup_posix.py, 이 줄의 내용은
mysql_config.path = "mysql_config"
입니다. mysql_config는 mysql 설치 디렉터리에 있는 파일 이름입니다. 26을 이 파일의 절대 경로로 지정합니다.
그러므로
whereis mysql
을 사용하여 데이터베이스 설치 디렉터리를 확인하고 설치 디렉터리를 입력하세요. 그런데 설치 디렉터리에 mysql_config 파일이 없다는 걸 발견했습니다. 아, 너무 화가 납니다.
계속해서 Google을 검색하여 libmysqlclient-dev가 설치되지 않은 것을 확인한 후 설치하세요! 이 파일을 설치하려면
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
명령을 사용하고, 이 파일의 경로를 보려면
file -name mysql_config
명령을 사용하세요.
setup_posix.py 파일을 수정한 다음 python setup-python-1.2.4b4를 사용하여 설치한 후 또 다른 문제가 발생했습니다. 오류 메시지:
error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
ahhhh.
계속해서 Google을 검색해 보니 python-dev가 설치되어 있지 않은 것으로 나타났습니다. 다음 명령을 사용하세요.
sudo apt-get install python-dev
설치가 완료된 후 python setup.py build 명령을 사용하세요. , 좋습니다. 마침내 오류가 보고되지 않았으며 이제 설치 성공에서 한 단계만 남았습니다. <code>python setup.py build
,好,终于没有报错了,现在就差一步就安装成功了。
四:输入命令sudo python setup.py install
好,终于安装上了,在python中实验一下,导入一下MYSQLdb模块,import MYSQLdb
,没有消息,恩,没有消息就是最好的消息,安装成功!
P.S
另外在google过程中,还看到了好几个错误报警,虽然我没有遇到,还是在这里提一下。
第一个是如果没有安装steuptools,在第三步编译时会报错
ImportError: No <a href="http://www.php.cn/code/8212.html" target="_blank">module</a> named setuptools
,那就去安装setuptools,至于setuptools的安装,那就是另外的问题了,就不多说了。第二个是关于python.h文件报错,这是python版本的问题,需要处理一下python版本,也不再多说。
第三个是/usr/bin/ld:cannot find -lmysqlclient_r报错,这是由于配置文件没有生效。找到mysql的配置文件,使用使用
:ldconfig
4: sudo python setup.py install
명령을 입력하세요. Python으로 실행해보고 MYSQLdb 모듈을 가져오고 import MYSQLdb
를 실행하면 메시지가 표시되지 않습니다. 음, 아니요 뉴스는 최고의 뉴스입니다. 설치가 성공적으로 완료되었습니다! P.S
- 🎜첫 번째는 steuptools가 설치되어 있지 않으면 컴파일 세 번째 단계에서 오류가 보고된다는 것입니다.
ImportError: No <a href="http://www.php.cn/code/8212.html" target="_blank">setuptools라는 모듈🎜</a>
을 선택한 다음 setuptools를 설치합니다. setuptools 설치는 또 다른 문제이므로 저는 자세한 내용은 다루지 않습니다. 🎜🎜 - 🎜두 번째는 python.h 파일에서 보고된 오류에 관한 것입니다. Python 버전의 문제이므로 더 이상 언급하지 않겠습니다. 🎜🎜
- 🎜세 번째는 /usr/bin/ld:cannot find -lmysqlclient_r 오류입니다. 이는 구성 파일 🎜이 적용되지 않습니다. mysql 구성 파일을 찾아
:ldconfig
명령을 사용하여 새로 고치면 적용됩니다. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜요약🎜🎜🎜
위 내용은 Linux 환경에서 Python으로 MySQLdb 모듈을 설치하는 방법 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

메모장은 Java 코드를 직접 실행할 수는 없지만 다른 도구를 사용하여 명령 줄 컴파일러 (Javac)를 사용하여 Bytecode 파일 (filename.class)을 생성하면 달성 할 수 있습니다. Java Interpreter (Java)를 사용하여 바이트 코드를 해석하고 코드를 실행하고 결과를 출력하십시오.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.
