Ubuntu14.04는 Anaconda 기반 Keras를 설치하고 백엔드를 Theano로 전환합니다.

0 시스템 버전 Ubuntu16.04

1 시스템 업데이트(속도가 매우 느립니다. 후속 설치에 영향을 미치는지 확인하려면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.)

sudo apt updatesudo apt upgrade

2 Python 기본 개발 패키지 설치

sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran vim

3 Anaconda를 다운로드하고 터미널에서 설치를 실행합니다. 프롬프트에 따라

chmod 777 Anaconda.shsudo ./Anaconda.sh

4 Anaconda를 설치한 후 자동으로 환경 변수를 추가하도록 선택할 수 있습니다. 터미널의 Python 입력이 Anaconda 버전이 아닌 경우 적절하게 수정할 수 있습니다. 환경 변수를 확인하십시오. Python이 /usr/bin에서 검색되면 소프트 링크이므로 원래 소프트 링크를 삭제하고 그런 다음 아래에 Anaconda를 가리키는 새 항목을 만듭니다.

 -s ～/anaconda2/bin/python /usr/bin/python

5 터미널에서 conda를 실행하려면 환경 변수를 추가하지 않은 경우 환경 변수를 직접 추가할 수 있습니다. ~/.bashrc를 편집하고 환경 변수를 추가한 다음(아래 참조) 소스를 추가합니다. ~/.bashrc 또는 터미널을 다시 시작하세요

export PATH=～/anaconda2/bin:$PATH

이것은 또한 이전 단계의 문제를 해결합니다. Python 버전은 Anaconda 버전입니다(이전 단계의 솔루션보다 더 편리합니다).

6 변경 후 설치된 모듈을 터미널에서 볼 수 있습니다

conda list

7 공식 홈페이지에서 pycharm을 다운로드하고 압축을 푼 후 실행한 후 대시에서 해당 애플리케이션을 검색하여 끌어옵니다. 작업 표시줄을 아이콘으로 표시합니다.

tar -xvf pycharm-community-2017.1.4.tar.gz
cd pycharm-community-2017.1.4/bin
./pycharm.sh

8 tensorflow와 keras를 설치하고 테스트합니다.

sudo pip install tensorflowsudo pip install keras

python -c "import tensorflow"python -c "import keras"

9 백엔드를 theonad로 전환합니다. 구성 파일을 찾습니다. $HOME/.keras/keras.json，把<span class="hljs-attribute">backend</span>字段的<span class="hljs-value"><span class="hljs-string">tensorflow</span></span>改为theano

위 내용은 Ubuntu14.04는 Anaconda 기반 Keras를 설치하고 백엔드를 Theano로 전환합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!