SpringMVC에서 쿼리 데이터를 문자열 유형으로 변환하는 방법 소개
이전에는 몇 가지 고정된 보고서를 만들어서 사용하기 위해 고객과 논의하고 싶었지만 고객이 매달 다양한 보고서가 필요하다는 것을 알고 처음에는 SQL 문을 직접 실행할 수 있는 창을 만들었습니다. 그다지 크지 않고 조회된 데이터가 작기 때문에(약 1~6W) 처음 몇 달 동안은 조회된 데이터를 페이지에서 직접 복사하여 Excel에 붙여넣어 월별 보고서를 작성합니다. , 1년이 지났습니다. 최근 3가지 이슈를 진행했는데, 월말 기준 며칠간 운영 및 유지보수 인력이 매우 바빠서 데이터가 100만 개(땀)를 넘었고, SQL 쿼리도 실행되는 것을 확인했습니다. 성명서는 여러 페이지에 걸쳐 작성되어야 했습니다. . . .
파트너가 너무 비참해서 저장해두겠습니다~
제 솔루션은 대략 다음과 같습니다.
A>인터페이스에 쿼리 추가 및 Excel 표 덤프 버튼(페이징 필요 없음, 페이지에 표시할 필요 없음)
B> 백엔드에서 모든 쿼리 결과 필드를 문자열 유형으로 변환합니다(주로 JXL의 BigDeceal 및 long 유형의 데이터 유형 변환 문제 해결)
C> .의 EXCEL 파일을 내보낼 수 있습니다. EXCEL 스타일은 고정 스타일입니다.)
위 내용은 SpringMVC에서 쿼리 데이터를 문자열 유형으로 변환하는 방법 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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오픈 소스! ZoeDepth를 넘어! DepthFM: 빠르고 정확한 단안 깊이 추정!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. 이 글은 어떤 내용을 담고 있나요? 우리는 다재다능하고 빠른 최첨단 생성 단안 깊이 추정 모델인 DepthFM을 제안합니다. DepthFM은 전통적인 깊이 추정 작업 외에도 깊이 인페인팅과 같은 다운스트림 작업에서 최첨단 기능을 보여줍니다. DepthFM은 효율적이며 몇 가지 추론 단계 내에서 깊이 맵을 합성할 수 있습니다. 이 작품을 함께 읽어보아요~ 1. 논문 정보 제목: DepthFM: FastMoncularDepthEstimationwithFlowMatching 저자: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
ddrescue를 사용하여 Linux에서 데이터 복구
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
DDREASE는 하드 드라이브, SSD, RAM 디스크, CD, DVD 및 USB 저장 장치와 같은 파일 또는 블록 장치에서 데이터를 복구하기 위한 도구입니다. 한 블록 장치에서 다른 블록 장치로 데이터를 복사하여 손상된 데이터 블록은 남겨두고 양호한 데이터 블록만 이동합니다. ddreasue는 복구 작업 중에 간섭이 필요하지 않으므로 완전히 자동화된 강력한 복구 도구입니다. 게다가 ddasue 맵 파일 덕분에 언제든지 중지하고 다시 시작할 수 있습니다. DDREASE의 다른 주요 기능은 다음과 같습니다. 복구된 데이터를 덮어쓰지 않지만 반복 복구 시 공백을 채웁니다. 그러나 도구에 명시적으로 지시된 경우에는 잘릴 수 있습니다. 여러 파일이나 블록의 데이터를 단일 파일로 복구
Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다.
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Google이 추진하는 JAX의 성능은 최근 벤치마크 테스트에서 Pytorch와 TensorFlow를 능가하여 7개 지표에서 1위를 차지했습니다. 그리고 JAX 성능이 가장 좋은 TPU에서는 테스트가 이루어지지 않았습니다. 개발자들 사이에서는 여전히 Tensorflow보다 Pytorch가 더 인기가 있습니다. 그러나 앞으로는 더 큰 모델이 JAX 플랫폼을 기반으로 훈련되고 실행될 것입니다. 모델 최근 Keras 팀은 기본 PyTorch 구현을 사용하여 세 가지 백엔드(TensorFlow, JAX, PyTorch)와 TensorFlow를 사용하는 Keras2를 벤치마킹했습니다. 첫째, 그들은 주류 세트를 선택합니다.
iPhone의 느린 셀룰러 데이터 인터넷 속도: 수정 사항
May 03, 2024 pm 09:01 PM
지연이 발생하고 iPhone의 모바일 데이터 연결 속도가 느립니까? 일반적으로 휴대폰의 셀룰러 인터넷 강도는 지역, 셀룰러 네트워크 유형, 로밍 유형 등과 같은 여러 요소에 따라 달라집니다. 더 빠르고 안정적인 셀룰러 인터넷 연결을 얻기 위해 할 수 있는 일이 몇 가지 있습니다. 수정 1 – iPhone 강제 다시 시작 때로는 장치를 강제로 다시 시작하면 셀룰러 연결을 포함한 많은 항목이 재설정됩니다. 1단계 – 볼륨 높이기 키를 한 번 눌렀다가 놓습니다. 그런 다음 볼륨 작게 키를 눌렀다가 다시 놓습니다. 2단계 - 프로세스의 다음 부분은 오른쪽에 있는 버튼을 누르는 것입니다. iPhone이 다시 시작되도록 하세요. 셀룰러 데이터를 활성화하고 네트워크 속도를 확인하세요. 다시 확인하세요 수정 2 – 데이터 모드 변경 5G는 더 나은 네트워크 속도를 제공하지만 신호가 약할 때 더 잘 작동합니다
공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것!
May 06, 2024 pm 04:13 PM
테슬라의 로봇 옵티머스(Optimus)의 최신 영상이 공개됐는데, 이미 공장에서 작동이 가능한 상태다. 정상 속도에서는 배터리(테슬라의 4680 배터리)를 다음과 같이 분류합니다. 공식은 또한 20배 속도로 보이는 모습을 공개했습니다. 작은 "워크스테이션"에서 따고 따고 따고 : 이번에 출시됩니다. 영상에는 옵티머스가 공장에서 이 작업을 전 과정에 걸쳐 사람의 개입 없이 완전히 자율적으로 완료하는 모습이 담겨 있습니다. 그리고 Optimus의 관점에서 보면 자동 오류 수정에 중점을 두고 구부러진 배터리를 집어 넣을 수도 있습니다. NVIDIA 과학자 Jim Fan은 Optimus의 손에 대해 높은 평가를 했습니다. Optimus의 손은 세계의 다섯 손가락 로봇 중 하나입니다. 가장 능숙합니다. 손은 촉각적일 뿐만 아니라
12306 항공권 구매 내역 확인 방법 항공권 구매 내역 확인 방법
Mar 28, 2024 pm 03:11 PM
12306 티켓 예매 앱의 최신 버전을 다운로드하세요. 모두가 매우 만족하는 여행 티켓 구매 소프트웨어입니다. 소프트웨어에서 제공되는 다양한 티켓 소스가 있어 매우 편리합니다. - 실명인증으로 온라인 구매가 가능합니다. 모든 사용자가 쉽게 여행티켓과 항공권을 구매하고 다양한 할인 혜택을 누릴 수 있습니다. 또한 사전에 예약하고 티켓을 얻을 수도 있습니다. 호텔을 예약하거나 차량으로 픽업 및 하차할 수도 있습니다. 한 번의 클릭으로 원하는 곳으로 이동하고 티켓을 구매할 수 있어 여행이 더욱 간편해지고 편리해집니다. 모든 사람의 여행 경험이 더욱 편안해졌습니다. 이제 편집자가 온라인으로 자세히 설명합니다. 12306명의 사용자에게 과거 티켓 구매 기록을 볼 수 있는 방법을 제공합니다. 1. 철도 12306을 열고 오른쪽 하단의 My를 클릭한 후 My Order를 클릭합니다. 2. 주문 페이지에서 Paid를 클릭합니다. 3. 유료페이지에서
대형 모델을 이해하는 Alibaba 7B 다중 모드 문서, 새로운 SOTA 획득
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
다중 모드 문서 이해 기능을 위한 새로운 SOTA! Alibaba mPLUG 팀은 최신 오픈 소스 작업인 mPLUG-DocOwl1.5를 출시했습니다. 이 작품은 고해상도 이미지 텍스트 인식, 일반 문서 구조 이해, 지침 따르기, 외부 지식 도입이라는 4가지 주요 과제를 해결하기 위한 일련의 솔루션을 제안했습니다. 더 이상 고민하지 말고 먼저 효과를 살펴보겠습니다. 복잡한 구조의 차트도 한 번의 클릭으로 인식하고 마크다운 형식으로 변환 가능: 다양한 스타일의 차트 사용 가능: 보다 자세한 텍스트 인식 및 위치 지정도 쉽게 처리 가능: 문서 이해에 대한 자세한 설명도 제공 가능: 아시다시피, " 문서 이해"는 현재 대규모 언어 모델 구현을 위한 중요한 시나리오입니다. 시장에는 문서 읽기를 지원하는 많은 제품이 있습니다. 그 중 일부는 주로 텍스트 인식을 위해 OCR 시스템을 사용하고 텍스트 처리를 위해 LLM을 사용합니다.
초지능의 생명력이 깨어난다! 하지만 자동 업데이트 AI가 등장하면서 엄마들은 더 이상 데이터 병목 현상을 걱정할 필요가 없습니다.
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
세상은 미친 듯이 큰 모델을 만들고 있습니다. 인터넷의 데이터만으로는 충분하지 않습니다. 훈련 모델은 '헝거게임'처럼 생겼고, 전 세계 AI 연구자들은 이러한 데이터를 탐식하는 사람들에게 어떻게 먹이를 줄지 고민하고 있습니다. 이 문제는 다중 모드 작업에서 특히 두드러집니다. 아무것도 할 수 없던 시기에, 중국 인민대학교 학과의 스타트업 팀은 자체 새로운 모델을 사용하여 중국 최초로 '모델 생성 데이터 피드 자체'를 현실화했습니다. 또한 이해 측면과 생성 측면의 두 가지 접근 방식으로 양측 모두 고품질의 다중 모드 새로운 데이터를 생성하고 모델 자체에 데이터 피드백을 제공할 수 있습니다. 모델이란 무엇입니까? Awaker 1.0은 중관촌 포럼에 최근 등장한 대형 멀티모달 모델입니다. 팀은 누구입니까? 소폰 엔진. 런민대학교 힐하우스 인공지능대학원 박사과정 학생인 Gao Yizhao가 설립했습니다.
