MySQL의 고급 쿼리 요약(2)
지식 포인트: EXISTS 서브 쿼리, NOT EXISTS 서브 쿼리, 페이징 쿼리, UNION 조인트 쿼리
1. 단어 부분
①exist presents ②임시 임시 ③district 영역
④콘텐츠 콘텐츠 ⑤임시 임시
2. 미리보기 부분
1 .테이블 조인 가능 하위 쿼리로 대체
예
2. 특정 범위에 열이 존재하는지 여부를 감지하기 위해 하위 쿼리에 사용할 수 있는 키워드는 무엇입니까?
EXISTS
3. 하위 쿼리를 중첩할 수 있는 SQL 문은 무엇입니까?
서브 쿼리는 표현식이 나타나는 곳에 나타날 수 있습니다
1. S2 학생 시험 점수 정보 쿼리
#컴퓨터에 접속 1
SELECT `studentNo`,`subjectNo`,`studentResult` ,`exameDate` FROM `result`WHERE EXISTS(SELECT `studentNo` FROM `student` WHERE gradeId=2)
AND StudentNo IN(SELECT `studentNo` FROM ` Student` WHERE gradeId=2)
2. 학생 성적표
#컴퓨터에서 2
SELECT `studentName`,`gradeName`, `subjectName`,`exameDate` FROM `grade` AS gr,`result` AS re,`student` AS stu,`subject` AS sub
WHERE gr.`gradeID `=stu.`gradeID` AND re.`studentNo` =stu.`studentNo`AND re.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
) AS 임시;
3. Statistics Logic Java 강좌 수강생은 최신 시험을 치러야 합니다. 참석자 수, 실제 참석자 및 결석자
추출 결과를 임시 테이블에
#select subjectNo from `subject` where `subjectName`='Logic Java';
#select max(`exameDate`) from result 내부 조인 `subject` result`.`subjectNo`=`subject`.`subjectNo`
#where `subjectName`='Logic Java';
#Number 참석해야 하는 사람
SELECT COUNT(*) AS 참석해야 하는 사람 수 FROM 학생
# 실제 도착자 수
SELECT COUNT(*) AS 실제 도착자 수 FROM 결과
WHERE `subjectNo`=(SELECT subjectNo FROM `subject` WHERE `subjectName`='Logic Java')
AND ExameDate=(SELECT MAX(` ExameDate `) FROM result INNER JOIN `subject` ON `result`.`subjectNo`=`subject`.`subjectNo`
WHERE `subjectName`='Logic Java');
#결석자 수
SELECT((SELECT COUNT( * ) FROM 학생
WHERE `gradeID`=(SELECT `gradeID` FROM `subject` WHERE `subjectName`='Logic Java'))-
(SELECT COUNT(*) FROM result
WHERE `subjectNo`=(SELECT subjectNo FROM ` subject` WHERE `subjectName`='Logic Java')
AND ExameDate=(SELECT MAX(`exameDate`) FROM 결과 INNER JOIN `subject` ON `result`.`subjectNo`=`subject`.`subjectNo`
WHERE ` subjectName`='Logic Java'))) AS 결석자 수;
/*select StudentName,student.studentNo,studentResult
from Student,result
where Student.`studentNo`=result.`studentNo`*/
Create Table Tempresult t.`Studentno` = result.`Studentno`
)
4. 실용적인 쿼리 임대 주택 정보 표시
#컴퓨터에서 4
DROP DATABASE IF EXISTS `house`;
CREATE DATABASE house;
USE house;
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
CREATE TABLE `sys_user` (
`uName` VARCHAR(50) COMMENT '고객 이름',
`uPassWord` VARCHAR(50) COMMENT '고객 비밀번호'
#지구 및 카운티 정보 테이블
DROP TABLE IF EXISTS `hos_district `;CREATE TABLE `hos_district`(
`did` INT(4) NOT NULL COMMENT '지구 및 카운티 번호' AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`dName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '지구 및 카운티 이름'
);
DROP TABLE IF EXISTS `hos_street`;
CREATE TABLE `hos_street`(
` sid` INT(4) NOT NULL COMMENT '거리 번호' AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`sDid` INT(4) NOT NULL COMMENT '지구 및 카운티 번호'
#주택 유형 테이블
DROP TABLE IF EXISTS `hos_type`;CREATE TABLE `hos_type`(
`hTid` INT(4) NOT NULL COMMENT '주택 유형 번호' AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
` htName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '주택 유형 이름 '
);
#임대 주택 정보 테이블
DROP TABLE IF EXISTS `hos_house`;CREATE TABLE `hos_house`(
`hMid` INT(4 ) NOT NULL COMMENT '임대 주택 번호' AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`uid` INT(4) NOT NULL COMMENT '고객 번호',
`sid` INT(4) NOT NULL COMMENT '구 및 군 번호',
`hTid` INT(4) NOT NULL COMMENT '집 유형 번호',
`price` DECIMAL NOT NULL COMMENT '월세',
`topic` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '제목',
`contents` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '설명',
`hTime` TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '게시 시간' DEFAULT NOW(),
`copy` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'Remarks'
);
#각 제약 정보
#거리 정보의 구 및 군 번호 외래 키 ID
ALTER TABLE `hos_street` ADD CONSTRAINT fk_stree_distr
FOREIGN KEY (` sDid `) REFERENCES `hos_district` (`did`);
#임대주택 정보와 다양한 테이블의 관계
ALTER TABLE `hos_house` ADD CONSTRAINT fk_house_user
FOREIGN KEY (`uid`) REFERENCES `sys_user` (`uid `) ;
ALTER TABLE `hos_house` ADD CONSTRAINT fk_house_street
FOREIGN KEY (`sid`) 참조 `hos_street` (`sid`);
ALTER TABLE `hos_house` ADD CONSTRAINT fk_house_type
FOREIGN KEY (`hTid`) ENCES ` hos_type` (`hTid`);
#기본 제약조건
ALTER TABLE `hos_house` ALTER COLUMN `price` SET DEFAULT 0;
#ALTER TABLE `hos_house` ALTER COLUMN `hTime` SET DEFAULT now();
#정보 추가
#사용자 테이블
INSERT INTO `house`.`sys_user` (`uName`, `uPassWord`) VALUES ('Xiaomo', '123'),
('Baishun', '123'),
('Lianji', '123'),
('Dongmei', '123');
#구 및 카운티 정보 테이블
INSERT INTO `house`.`hos_district` (`dName`) VALUES ('Haidian District' ),
('동청 지구'),
('난청 지구'),
('서성 지구'),
('개발 구역');
#거리 정보 테이블
INSERT INTO `house`.`hos_street ` (`sName`) VALUES ('万春')
INSERT INTO `house`.`hos_street` (`sName`, `sDid`) VALUES ('万春', '1'); .`hos_street` (`sName`, `sDid`) VALUES ('Zhongguan', '3')
INSERT INTO `house`.`hos_street` (`sName`, `sDid`) VALUES ('Wanjia', ' 4');
INSERT INTO `house`.`hos_street` (`sName`, `sDid`) VALUES ('海风', '5');
INSERT INTO `hos_type`. (`htName`) VALUES ('침실 1개와 거실 1개')
INSERT INTO `house`.`hos_type` (`htName`) VALUES ('침실 2개와 거실 1개')
INSERT INTO `house` . `hos_type` (`htName`) VALUES ('침실 3개와 거실 1개')
INSERT INTO `house`.`hos_type` (`htName`) VALUES ('침실 2개와 욕실 1개'); `house`.` hos_type` (`htName`) VALUES ('침실 1개와 욕실 1개');
INSERT INTO `house`.`hos_house` (`uid`, `sid`, `hTid`, `price`, `topic`, `contents`, `hTime`, `copy`)
VALUES ('1', '1', '1', '530', 'View room', 'Balcony' 바다를 구경하다', ' 2017-7-7', '필요한 속도로 구매하세요')
INSERT INTO `house`.`hos_house` (`uid`, `sid`, `hTid`, `price`, `topic`, `contents`, `hTime`, `copy`)
VALUES ('2', '2', '2', '430', '더블 베드룸', '편안한 수면', '2017-6 -9', '너무 편해요' );
INSERT INTO `house`.`hos_house` (`uid`, `sid`, `hTid`, `price`, `topic`, `contents`, `hTime`, ` copy`)
VALUES ('3', '3', '3', '480', '더블룸', '안녕하세요', '2016-9-9', '이해하셨나요?'); INTO `house`.`hos_house` ( `uid`, `sid`, `hTid`, `price`, `topic`, `contents`, `hTime`, `copy`)
VALUES ('4', '4 ', '4', '360' , '싱글룸', '여행 필수품', '2015-8-8', '선택을 기다립니다');
#上机4
CREATE TEMPORARY TABLE temp_house
SELECT * FROM temp_house;
5. 지정된 고객이 게시한 임대 주택 정보를 쿼리합니다
#`sys_user에서`uid`를 선택합니다. ` where uName='Desert';
SELECT `dName` ,`sName`,hou.`hTid`,`price`,`topic`,`contents`,`hTime`,`copy`FROM `hos_house` AS hou ,`hos_district` AS dist,`hos_street` AS str, `sys_user` AS us, `hos_type` AS ty
WHERE hou.`uid`=us.`uid` AND hou.`hTid`=ty.`hTid` AND hou.`sid`=str.`sid` AND str .`sDid`=dist.`did`
AND hou.`uid`=(SELECT `uid` FROM `sys_user` WHERE uName='Desert');
6. 구, 군별 주택 임대 목록 만들기
/*``개수(sid)가 있는 sid로 `hos_house` 그룹에서 sid 선택>1;
`hos_street`에서 `sDid` 선택where sid =(`hos_house` GROUP BY sid HAVING COUNT(sid )>1);
`hos_district`에서 `dName`을 선택합니다. 여기서 `did`=(`hos_street`에서 `sDid` SELECT
WHERE sid=(SELECT sid FROM `hos_house` GROUP BY sid HAVING COUNT(sid)> 1));*/
SELECT `htName`,`uName`,`dName`,`sName`
FROM `hos_house` AS hou,`hos_district` AS dist,`hos_street` AS str,`sys_user` AS us,` hos_type` AS ty
WHERE hou.`uid`=us.`uid` AND hou.`hTid`=ty.`hTid` AND hou.`sid` =str.`sid` AND str.`sDid`=dist.`did`
AND hou.sid=(`hos_house` GROUP BY sid HAVING COUNT(sid)>1);
7. 구, 군별 집 임대 목록
#上机7 QUARTER(NOW())获取季道
/*FROM `hos_house` AS hou,`hos_district` AS dist,`hos_street` AS str,`sys_user` AS us,`hos_type` AS ty
GROUP BY hou .`hMid`
WHERE hou.`uid`=us.`uid` AND hou.`hTid`=ty.`hTid` AND hou.`sid`=str.`sid` AND str.`sDid`=dist. `did`*/
SELECT QQ AS '季degree',dist.`dName` AS '区县',str.`sName` AS '街道',
ty.`htName` AS '户型',CNT AS '房屋数weight'
FROM
(
SELECT QUARTER(`hTime`) AS QQ,`sid` AS SI,`hTid` AS HT,COUNT(*) CNT
FROM `hos_house` AS hou
WHERE QUARTER(`hTime`)
GROUP BY QUARTER(`hTime`),`sid`,`hTid`
) AS temp,`hos_district` dist,`hos_street` AS str,`hos_type` AS ty,`hos_house` AS hou
WHERE hou.`hTid `=ty.`hTid` AND hou.`sid`=str.`sid` AND str.`sDid`=dist.`did`
UNION
SELECT QUARTER(`hTime`),`hos_district`.`dName `,' 小计 ',' ',COUNT(*) AS '房屋数weight'
FROM `hos_house`
INNER JOIN `hos_street` ON(hos_house.`sid`=hos_street.`sid`)
INNER JOIN hos_district ON( hos_street.`sDid`=hos_district.`did`)
WHERE QUARTER(`hTime`)
GROUP BY QUARTER(`hTime`),hos_district.`dName`
UNION
SELECT QUARTER(합`hTime`),' 计 ' ,' ',' ',COUNT(*) AS '房屋数용량'
FROM hos_house
WHERE QUARTER(`hTime`)
GROUP BY QUARTER(`hTime`)
ORDER BY 1,2,3,4
五.总结
UNION有点陌生其它没什么。。。。
欢迎提问,欢迎指错,欢迎讨论school习信息有需要的私聊评论即可 都能回复的
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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip
