불변 객체, 객체가 가리키는 메모리의 값은 변경할 수 없습니다. 변수를 변경할 때 참조하는 값은 변경할 수 없으므로 원래 값을 복사한 다음 변경하는 것과 같습니다. 그러면 새 주소가 열리고 변수는 이 새 주소를 가리킵니다.
가변 객체, 객체가 가리키는 메모리의 값이 변경될 수 있습니다. 변수(정확히는 참조)가 변경된 후에는 해당 변수가 참조하는 값이 실제로 직접 변경됩니다. 복사 동작이 없으며 새 발신 주소가 열리지 않습니다.
int
및 float
), 문자열 str 및 tuple tuple이 모두 불변 유형입니다. 목록, 사전 및 세트는 변수 유형입니다. int
和float
)、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。
还是看代码比较直观。先看不可变对象
先说明一点is
就是判断两个对象的id是否相同, 而 ==
判断的则是内容是否相同。
a = 2b = 2c = a + 0 c += 0print(id(a), id(b), id(2)) # id都相同print(c is b) #True
再来看字符串
astr = 'good'bstr = 'good'cstr = astr + ''print(cstr is bstr) # Trueprint(id(astr), id(bstr), id('good')) # 三个id相同
和数值类型的结果一样。如果是下面这种情况,变量修改后不在是good
astr = 'good'print(id(astr)) astr += 'aa'print(id(astr)) # id和上面的不一样
由于是不可变对象,变量对应内存的值不允许被改变。当变量要改变时,实际上是把原来的值复制一份后再改变,开辟一个新的地址,astr再指向这个新的地址(所以前后astr的id不一样),原来astr对应的值因为不再有对象指向它,就会被垃圾回收。这对于int和float类型也是一样的。
再看tuple
add = (1, 2, 3) aee = (1, 2, 3)print(id(add), id(aee), id((1, 2, 3))) # id各不相同aee = (1, 2, 3)print(id(aee)) aee += () # 加空元组print(id(aee)) # id变了!print(aee) #(1 ,2,3)
虽然看上去都是(1 ,2, 3)
按理说应该和上面一致才对。难道这是可变对象?再看
add = (1, 2, 3) aee = add print(id(aee), id(add)) # 这两个id一样aee += (4, 5, 6)print(id(aee)) # aee的id变了!print(add) # add还是(1, 2, 3)没有变
又和数值类型于str类型一致了。如果是可变对象add = aee
,它们指向同一地址(id相同)是肯定的。但不是同一对象的不同引用,因为如果是的话,aee的改变会引起add的改变,再tuple中并不是这样。所以tuple是不可变对象,但又和str和数值类型稍微有点区别。平常说的tuple不可变更多时候是指里面存放的值不能被改变(有些特殊情况,如tuple里面存放了list,可改变list里的元素。但实际上这个tuple并没有被改变)。
对于str、int、float
只要在它们再类型相同的情况下,值也相同,那么它们的id相同。(为什么要说类型相同?)
a = 2.0b = 2print(a is b) # False, 一个int一个float,类型都不同
2和2.0就不在一个地址上。
lis = [1, 2, 3] lis2 = [1, 2, 3]# 虽然它们的内容一样,但是它们指向的是不同的内存地址print(lis is lis2)print(id(lis), id(lis2), id([1, 2, 3])) # 三个id都不同
再看赋值的情况下
alist = [1, 2, 3]# alist实际上是对对象的引用,blist = alist即引用的传递,现在两个引用都指向了同一个对象(地址)blist = alistprint(id(alist), id(blist)) # id一样# 所以其中一个变化,会影响到另外一个blist.append(4)print(alist) # 改变blist, alist也变成了[1 ,2 ,3 4]print(id(alist), id(blist)) # id一样,和上面值没有改变时候的id也一样
blist = alist
这一句。alist
实际上是对对象的引用,blist = alist
即引用的传递,现在两个引用都指向了同一个对象(地址)。所以其中一个变化,会影响到另外一个。
再看看set
abb = {1, 2, 3} acc = abbprint(id(abb), id(acc)) acc.add(4)print(abb) # {1, 2, 3, 4} print(id(abb), id(acc)) # 相等
和上面list的例子一致。
可变对象由于所指对象可以被修改,所以无需复制一份之后再改变,直接原地改变,所以不会开辟新的内存,改变前后id不变。
当然不可变对象就不是这样了, 可以和这个对比一下
abc = 3dd = abc dd = 43print(abc) # 3,并不随dd的改变而改变
但是如果是拷贝,就仅仅是将内容拷贝过去,传递的并是不引用。这在想使用列表的值又不想修改原列表的时候特别有用。
blist = alist[:] # or alist.copy()print(alist is blist) # Falseblist.append(4)print(alist) # 还是[1,2 ,3]没有变化
作为函数参数,也是一样的,可变类型传递的是引用,不可变类型传递的是内容。
test_list = [1, 2, 3, 4] test_str = 'HAHA'def change(alist): alist.append(5)def not_change(astr): astr.lower() change(test_list) not_change(test_str)print(test_list) # 改变了原来的值print(test_str) # 没有变
当然了,如果不想改变原来列表的值,参数可以传入列变的拷贝。alsit[:]
再看一个有趣的例子,我们知道list是可以使用+
添加一个列表的。
a1 = [1, 2, 3] a2 = a1print(id(a1), id(a2))# 实际上是a2指向了新的对象,id已经改变。# 所以现在a2、a1并不是同一对象的两个引用了,a2变化a1不会改变a2 = a2 + [4] # 这个等式中,右边的a2还是和a1的id一样的,一旦赋值成功,a2就指向新的对象print(id(1), id(a2)) # 不等,a2的id变化了print(a1) # [1, 2, 3]没有变
如果是这样写
a1 = [1, 2, 3] a2 = a1print(id(a1), id(a2)) a2 += [4] # 相当于调用了a2.extend([4]),原地改变并没有新的对象产生print(id(1), id(a2)) # 相等,a2的id没有变化print(a1)
不同的地方在于a2 += [4]
,这句相当于调用了a2.extend([4])
코드를 보는 것이 더 직관적입니다. 먼저 불변 객체의 예를 살펴보겠습니다
is
는 두 객체의 ID가 같은지 여부를 확인하는 것이고, ==는 설명하겠습니다.
는 내용이 동일합니까? 🎜🎜좋지 않습니다
🎜(1,2, 3)
인 것처럼 보이지만 위에. 이것은 변경 가능한 개체입니까? 다시 보세요 🎜add = aee
인 경우 동일한 주소(동일한 ID)를 가리키는 것이 확실합니다. 그러나 이는 동일한 객체에 대한 다른 참조가 아닙니다. 그렇다면 aee의 변경으로 인해 add가 변경되지만 튜플에서는 그렇지 않기 때문입니다. 따라서 Tuple은 불변 객체이지만 str 및 숫자 유형과 약간 다릅니다. 튜플의 불변성은 일반적으로 그 안에 저장된 값이 변경될 수 없음을 의미합니다. (🎜튜플에 저장된 목록과 같은 일부 특수한 경우에는 목록의 요소가 변경될 수 있습니다. 그러나 실제로 튜플은 변경되지 않았습니다. 변경되었습니다🎜). 🎜🎜str, int, float
의 경우 유형과 값이 동일하다면 ID는 동일합니다. (왜 같은 타입이라고 하시나요?) 🎜blist = alist이 문장입니다. 🎜<code>alist
는 실제로 개체에 대한 참조이고, blist = alist
는 참조 전송이며 이제 두 참조는 모두 동일한 개체(주소)를 가리킵니다. 따라서 하나의 변화는 다른 하나에도 영향을 미칩니다. 🎜🎜🎜set🎜alsit[:]
🎜🎜흥미로운 예🎜🎜또 다른 흥미로운 예를 살펴보면 +
를 사용하여 목록을 목록에 추가할 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 🎜a2 += [4], 이 문장은 <code>a2.extend([4])
를 호출하는 것과 동일하며 이는 제자리에서 변경하는 것과 동일하며 새 개체가 생성되지 않습니다. 🎜위 내용은 Python의 가변 객체와 불변 객체에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!