Python 반복자와 생성기에서 쉽게 혼동되는 개념-파이썬 튜토리얼-php.cn

Python 반복자와 생성기에서 쉽게 혼동되는 개념

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풀어 주다： 2017-07-17 09:58:13

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반복자와 생성기

반복자와 생성기는 Python에서 일반적으로 사용되며 쉽게 혼동되는 두 가지 개념입니다. 오늘은 이를 정리하고 일반적으로 사용되는 몇 가지 예를 제공하겠습니다.

for 문 및 반복 가능 객체(반복 가능 객체):

for i in [1, 2, 3]:

print(i)

obj = {"a": 123, "b": 456}

for k in obj:

print(k)

for 문에서 반복하는 데 사용할 수 있는 이러한 개체는 반복 가능한 개체입니다. for 문을 통해 반복할 수 있는 내장 데이터 유형(목록, 튜플, 문자열, 사전 등) 외에도 일련의 요소를 포함하는 컨테이너를 직접 만들 수도 있으며 각 요소는 반복될 수 있습니다. for 문을 통해 순차적으로 출력됩니다. 이 A 컨테이너는 반복자입니다.

　for 루프는 시퀀스, 튜플 및 문자열을 포함하여 Python의 모든 시퀀스 유형에 사용할 수 있습니다. 예:

>>> for x in [1,2,3,4]: print(x * 2,end='')
...
2468

>>> x in (1,2,3,4): print(x * 2,end='')
...
2468

>>> for y in 'python': print(y * 2 , end =' ')
...
pp yy tt hh oo nn

사실 for 루프는 이보다 훨씬 더 일반적입니다. 모든 반복 가능한 객체와 함께 사용할 수 있습니다. for는 반복 도구로 생각할 수 있으며 목록 구문 분석, 멤버십 테스트 및 내장 기능 매핑과 같은 몇 가지 예가 있습니다.

File iterator

File에는 호출될 때마다 파일의 다음 줄을 반환하는 __next__라는 메서드가 있습니다. 파일 끝에 도달하면 __next__가 빈 문자열을 반환하는 대신 내장된 StopIteration 예외를 발생시킨다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

예:

줄 문자열에 이미 하나가 있기 때문에 여기서 인쇄에서는 항상 n을 추가하기 위해 end=''를 사용합니다(이것이 없으면 출력은 두 줄로 구분됩니다).

이 방법으로 파일을 읽으면 세 가지 장점이 있습니다.

1. 간단한 쓰기 방법

2. 빠른 실행 속도

3. 메모리 사용량 측면에서도 최고입니다.

원래 방법과 동일하지만, for 루프는 파일을 메모리에 로드하고 줄 문자열 목록을 만드는 파일의 readlines 메서드를 호출합니다.

두 가지 효과는 동일하지만 후자는 파일을 메모리에 한 번에 로드하는 경우 파일이 너무 크면 컴퓨터 메모리 공간이 부족하여 작동하지 않을 수도 있습니다. 이전 반복자 버전에는 이 문제가 없습니다. (Python3에서는 유니코드 텍스트를 지원하도록 i/o를 다시 작성하여 이를 좀 덜 명확하게 만들고 시스템에 대한 의존도를 줄입니다.)

물론 while 루프로 구현할 수도 있지만 상대적으로 말하면 while은 여전히 for보다 느립니다.

수동 반복: iter 및 next

코드의 수동 반복을 지원하기 위해 Python3은 객체의 __next__ 메서드를 자동으로 사용하는 내장 함수 next도 제공합니다. 반복 가능한 객체 z가 주어지면 next(z)를 호출하는 것은 z.__next__()와 동일하지만 전자가 훨씬 더 간단합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.