MySQL의 조인 연산에 대한 자세한 설명
이 글에서는 Mysql 조인 작업 관련 정보를 주로 소개합니다. 필요한 친구들은
조인 종류
1을 참고하세요. 내부 조인(Inner Join): 두 테이블의 필드에 조인 관계가 있고 조인 관계와 일치하는 레코드를 결합하여 레코드 세트를 구성하는 조인입니다.
2. 외부 조인: 외부 왼쪽 조인과 외부 오른쪽 조인으로 구분됩니다.
사례 배경
create table java (name varchar(255)); insert into java values ('java1'),('java2'),('blue'); create table mysql (name varchar(255)); insert into mysql values ('mysql1'),('mysql2'),('blue');
Inner Join
select * from java,mysql where java.name=mysql.name; SELECT * FROM java JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java INNER JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java CROSS JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java STRAIGHT_JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
이 4개의 문은 모두 내부 조인이고 반환 결과는 모두
+------+------+ | name | name | +------+------+ | blue | blue | +------+------+
table_reference 항목의 모든 쉼표는 내부 공용체와 동일한 것으로 간주됩니다
기본 JOIN은 INNER JOIN입니다.
CROSS JOIN은 구문상 INNER JOIN
STRAIGHT_JOIN은 JOIN과 동일합니다. 한 가지 차이점을 제외하면 왼쪽 테이블이 오른쪽 테이블보다 먼저 읽혀집니다. STRAIGH_JOIN은 조인 최적화 프로그램이 테이블을 잘못된 순서로 정렬하는 상황에서 사용할 수 있습니다.
Inner Join의 구문은 다음과 같습니다.
join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON condition
outer Join
left Join
SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
결과는
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
이므로 위의 결과를 보면 이름이 기록되어 있기 때문에 알 수 있습니다. Java 테이블의 java1 및 java2에는 해당 이름이 없기 때문에 MySQL 테이블에는 비어 있지만 java의 모든 열에는 여전히 java1 및 java2 레코드가 있고 mysql 테이블의 모든 열은 NULL입니다. 나머지 파란색 레코드는 Java 테이블과 mysql 테이블 간의 내부 조인의 결과입니다. LEFT JOIN의 ON 또는 USING 부분에 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없으면 모든 열이 NULL로 설정된 행이 오른쪽 테이블에 사용됩니다. 테이블의
other테이블에 해당 부분이 없으면 이 방법을 사용하여 이 테이블에서 레코드를 찾을 수 있습니다. SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name WHERE mysql.name IS NULL;
Right JoinSELECT * FROM java RIGHT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
+------+--------+ | name | name | +------+--------+ | NULL | mysql1 | | NULL | mysql2 | | blue | blue | +------+--------+
입니다. Right Join과 Left Join의 결과는 비슷하지만 이번에는 mysql 테이블이 모든 결과 세트를 저장합니다.
외부 조인 구문join_table:| table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
| table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_factor
| table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
| table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_factor
USING(column_list) 절은 두 테이블에 동시에 존재해야 하는 일련의 열 이름을 지정하는 데 사용됩니다.
SELECT java.*,mysql.* FROM java LEFT JOIN mysql USING (name);
결과가 반환됩니다.
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
조인 작업 순서SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c);
--相当于
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id; --实际上这么执行 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,( t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) ) WHERE t1.id=t2.id; --应该这么写 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM (t1,t2) LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id;
여기서 괄호는 매우 중요하므로 앞으로는 이러한
쿼리를 작성할 때 더 많은 괄호를 쓰는 것을 잊어버리세요. 최소한 이렇게 하면 많은 실수를 피할 수 있습니다
위 내용은 MySQL의 조인 연산에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

데이터베이스에 연결할 때의 일반적인 오류 및 솔루션 : 사용자 이름 또는 비밀번호 (오류 1045) 방화벽 차단 연결 (오류 2003) 연결 시간 초과 (오류 10060) 소켓 연결 (오류 1042) SSL 연결 오류 (오류 10055) 너무 많은 연결 시도가 차단되는 경우 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않음 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않습니다 (오류 1049).
