Python 기본 학습에 대한 자세한 설명
첫 번째 프로그램 hello_world.py를 실행하세요
#_*_coding:utf-8_*_print("Hello world!")
출력 결과:
Hello world!
Variables
#_*_coding:utf-8_*_name = "beyoungt"
#_*_coding:utf-8_*_name = "beyoungt"print(name) name = “abby"print(name)
출력 결과:
beyoungt abby
프로그램 변수의 값은 언제든지 수정될 수 있으며 Python은 항상 변수의 최신 값을 기록합니다.
문자열:
Python에서는 따옴표로 묶인 모든 것이 문자열입니다. 작은따옴표 또는 큰따옴표일 수 있습니다.
"This is a string."'This is also a string.'
문자열 대/소문자 변경 사용 방법:
name = "beyoungt"print(name.title())
출력:
Beyoungt
title(): 각 단어의 첫 글자를 대문자로 변경합니다.
upper(): 모든 문자열을 대문자로 변경합니다.
lower(): 모든 문자열을 소문자로 변경합니다.
문자열 연결:
first_name = "tian"last_name = "beyoungt"full_name = first_name + " " + last_nameprint("Hello," + full_name.title+" ! " )
출력:
Hello,Tian Beyoungt!
형식화된 문자열 출력:
name = “beyoungt"print("my name is %s" %name)#输出:my name is beyoungt
%s : 문자열 %d:정수 %f: 부동 소수점 숫자
name = input("name:") age = int(input("age:") ) #integerjob = input("job:") salary = input("salary:") info = '''-------- info of %s ----- Name:%s Age:%d Job:%s Salary:%s''' % (name,name,age,job,salary) info2 = '''-------- info of {_name} ----- Name:{_name} Age:{_age} Job:{_job} Salary:{_salary}'''.format(_name=name, _age=age, _job=job, _salary=salary) info3 = '''-------- info of {0} ----- Name:{0} Age:{1} Job:{2} Salary:{3}'''.format(name,age,job,salary)print(info3)
탭 문자 추가: t
개행 문자 추가: n
print("Languages:\n\tPython\nC\n\tJavaScript") 输出: Languages: Python C JavaScript
공백 제거:
favorite_language = " python "favorite_language.rstrip() #删除末尾空白favorite_language.lstrip() #删除开头空白favorite_language.strip() #删除两端空白
모듈:
#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8-*-# Author burnywenimport getpass _username = 'burnywen'_password = '123456'username = input("username:")#password = getpass.getpass("password:") #fails to work well in pycharm;password = input("password:")if _username == username and _password == password:print("Welcome user {name} login...".format(name=username))else:print("Invalid username or password!")
getpass 모듈 비밀번호를 숨깁니다.
루프:
#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8-*-# Author burnywencount = 0while True:print("count:",count) count +=1if count == 100:break
#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8-*-# Author burnywenfor i in range(0,10):if i <3:print("loop ",i)else :continueprint("oh....")
#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8-*-# Author burnywenfor i in range(10):print('----------',i)for j in range(10):print(j)if j >5:break
미니 게임 및 개선 사항 추측:
#!usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8-*-
# Author burnywen
age_of_burnywen = 23for i in range(3): guess_age = int(input("guess age:") )if guess_age == age_of_burnywen :print("congratulations, you are right. ")breakelif guess_age > age_of_burnywen:print("think smaller...")else:print("think bigger...")else:print("you have tried too many times.")
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위 내용은 Python 기본 학습에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
