Python의 표현식, 명령문, for 및 while 루프에 대한 예제 코드
Python의 표현식과 명령문, for 및 while 루프 연습
1) 표현식
常用的表达式操作符: x + y, x - y x * y, x / y, x // y, x % y 逻辑运算: x or y, x and y, not x 成员关系运算: x in y, x not in y 对象实例测试: x is y, x not is y 比较运算: x < y, x > y, x <= y, x >= y, x == y, x != y 位运算: x | y, x & y, x ^ y, x << y, x >> y 一元运算: -x, +x, ~x: 幂运算: x ** y 索引和分片: x[i], x[i:j], x[i:j:stride] 调用: x(...) 取属性: x.attribute 元组:(...) 序列:[...] 字典:{...} 三元选择表达式:x if y else z 匿名函数:lambda args: expression 生成器函数发送协议:yield x 运算优先级: (...), [...], {...} s[i], s[i:j] s.attribute s(...) +x, -x, ~x x ** y *, /, //, % +, - <<, >> & ^ | <, <=, >, >=, ==, != is, not is in, not in not and or lambda
2) 명령문:
赋值语句 调用 print: 打印对象 if/elif/else: 条件判断 for/else: 序列迭代 while/else: 普通循环 pass: 占位符 break: continue def return yield global: 命名空间 raise: 触发异常 import: from: 模块属性访问 class: 类 try/except/finally: 捕捉异常 del: 删除引用 assert: 调试检查 with/as: 环境管理器 赋值语句: 隐式赋值:import, from, def, class, for, 函数参数 元组和列表分解赋值:当赋值符号(=)的左侧为元组或列表时,Python会按照位置把右边的对象和左边的目标自左而右逐一进行配对儿;个数不同时会触发异常,此时可以切片的方式进行; 多重目标赋值 增强赋值: +=, -=, *=, /=, //=, %=,
3) for 루프 연습
练习1:逐一分开显示指定字典d1中的所有元素,类似如下 k1 v1 k2 v2 ... >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3,'m':4 } >>> for (k,v) in d1.items(): print k,v y 2 x 1 z 3 m 4 练习2:逐一显示列表中l1=["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]中的索引为奇数的元素; >>> l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"] >>> for i in range(1,len(l1),2): print l1[i] Mon Wed Fri 练习3:将属于列表l1=["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"],但不属于列表l2=["Sun","Mon","Tue","Thu","Sat"]的所有元素定义为一个新列表l3; >>> l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"] >>> l2 = ["Sun","Mon","Tue","Thu","Sat"] >>> l3 = [ ] >>> for i in l1: if i not in l2: l3.append(i) >>> l3 ['Wed', 'Fri'] 练习4:已知列表namelist=['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7'],删除列表removelist=['stu3', 'stu7', 'stu9'];请将属于removelist列表中的每个元素从namelist中移除(属于removelist,但不属于namelist的忽略即可); >>> namelist= ['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7'] >>> removelist = ['stu3', 'stu7', 'stu9'] >>> for i in namelist: if i in removelist : namelist.remove(i) >>> namelist ['stu1', 'stu2', 'stu4', 'stu5', 'stu6']
4) while 루프 연습
练习1:逐一显示指定列表中的所有元素; >>> l1 = [1,2,3,4,5] >>> i = 0 >>> while i < len(l1) print l1[i] i += 1 1 2 3 4 5 >>> l1 = [1,2,3,4,5] >>> while l1: print l1.pop(0) 1 2 3 4 5 练习2:求100以内所有偶数之和; >>> i = 0 >>> sum = 0 >>> while i < 101: sum += i i += 2 print sum 2550 >>> for i in range(0,101,2): sum+=i print sum 2550 练习3:逐一显示指定字典的所有键;并于显示结束后说明总键数; >>> d1 = {'x':1, 'y':23, 'z': 78} >>> i1 = d1.keys() >>> while i1: print i1.pop(0) else: print len(d1) x y z 3 练习4:创建一个包含了100以内所有奇数的列表; >>> d1 = [ ] >>> i = 1 >>> while i < 101: d1.append(i) i+=2 >>> print d1 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99] >>> d1 = [ ] >>> for i in range(1,101,2) d1.append(i) >>> print d1 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99] 练习5:列表l1=[0,1,2,3,4,5,6], 列表l2=["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"],以第一个列表中的元素为键,以第二个列表中的元素为值生成字典d1; >>> l1 = [0,1,2,3,4,5,6] >>> l2 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"] >>> d1 = {} >>> count = 0 >>> if len(l1) == len(l2): while count < len(l1): d1[l1[count]] = l2[count] count += 1
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
