if 문을 배우는 Python 기초

If 문은 현재 조건을 확인 및 판단하고 해당 조치를 수행할 수 있습니다.

1 if a in A：2     if a 条件：3     执行命令14　　 else：5     　　执行命令26 7 if判断条件还可以简写8 if x:9     print('True')

x가 0이 아닌 값, 비어 있지 않은 문자열, 비어 있지 않은 목록 등이면 True로 판정되고 그렇지 않으면 False가 됩니다

4.1 조건부 테스트( 조건부 판단)

1. 각 if문의 핵심은 조건에 따라 True 또는 False를 판단하는 것입니다. 2. Python은 조건부 테스트 값을 기준으로 True 또는 False를 기준으로 다음 코드를 실행할지 여부를 결정합니다. if 문이 True로 판단되면 다음 코드가 실행됩니다. 다음 코드는 무시됩니다.

3. Python에서는 0, Null 또는 빈 개체가 아닌 모든 것이 True입니다.

4.2 같음 확인

1. Python은 크기를

대소문자를 구분합니다

. 2.! =는 부등식을 의미하고, 느낌표는

No,

를 의미하며 숫자와 문자를 비교할 수 있습니다. 4.2.1 여러 조건 확인

1. 키워드

and

를 사용하여 연결합니다. 둘 다 만족하면 True이고, 하나라도 만족하지 않으면 False입니다. 가독성을 높이기 위해 각 테스트를 ( ) 안에 작성하세요. 2.

or

키워드를 사용하여 연결하면 둘 중 하나라도 만족하면 True가 되고 둘 다 만족하지 않으면 False가 됩니다. 4.2.2 목록에 특정 값이 포함되어 있는지 확인

1. 포함 관계를 확인하려면

in

키워드를 사용하세요. 2.

not in

키워드를 사용하여 관계가 있는지 확인하세요. 4.2.3 불리언 표현식

1. 불리언 표현식은 조건부 테스트의 별칭이며 결과는 True 또는 False입니다. 부울 값과 부울 대수의 표현은 정확히 동일합니다. 부울 값에는 True와 False, True 또는 False라는 두 가지 값만 있습니다. 대문자 사용에 주의해주세요

)

부울 값은 and, or and not로 연산될 수 있습니다. 부울 연산자.

1.참과 참4.3if 문

True

2.참 또는 거짓

True

3.not True

False

1. 간단한 if 문 한번의 테스트, 한번의 작업, 들여쓰기, 콜론에 주의하세요.

2.if-else 문 조건부 테스트, 2가지 작업.

3.if-elif-else 구조 다중 조건 테스트, elif는 else if의 약어로, 여러 개의 elif가 있을 수 있습니다.

if <조건부 판단 1>:

4. 명령문 실행에 특성이 있는 경우 위에서 아래로 판단합니다. 특정 판단이 True이면 해당 판단에 해당하는 명령문이 실행된 후 나머지 elif와 else는 무시됩니다.

5. 더 많은 오류 메시지가 표시되는 것을 방지하려면 else를 생략하고 elif로 대체할 수 있습니다.

6. 문법 형식: ==, >= 및 <=와 같은 비교 연산자의 양쪽에 공백을 추가합니다. 예를 들어 if age < 4:가 if age<4:보다 낫습니다.

5. Dictionary

Python에는 사전 지원 기능이 내장되어 있습니다. dict의 전체 이름은 다른 언어에서는 map이라고도 하며 매우 빠른 검색 기능을 제공합니다. 속도.

기능: 순서가 없으며 사전은 동적 데이터이며 사전은 세미콜론으로 구분된 { }로 구성됩니다. 사전에는 일대일 대응으로 키와 값이 포함됩니다. 키와 연관된 값은 숫자, 문자열, 목록 또는 사전일 수도 있습니다. 모든 Python 객체는 사전의 값으로 사용될 수 있습니다. dict를 올바르게 사용하는 것이 매우 중요합니다. 가장 먼저 기억해야 할 것은 dict의 key는 불변 객체여야 한다는 것입니다.

set:

1.1. Set은 dict와 유사하며 키 모음이기도 하지만 value를 저장하지 않습니다. 키는 반복될 수 없으므로 세트에 중복된 키가 없습니다.

1.2. 집합은 수학적 의미에서 순서가 없고 반복되지 않는 요소의 집합으로 간주될 수 있습니다. 따라서 두 집합은 수학적 의미에서 교차 및 합집합과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

1.3 set과 dict의 유일한 차이점은 해당 값이 저장되지 않는다는 점입니다. 그러나 set의 원리는 dict와 동일합니다. 따라서 두 변수 개체가 동일한지 판단할 수 없으므로 변수 개체를 배치할 수 없습니다. 내부에 "중복 요소 없음"이 있다는 것을 보장할 수 없습니다. 목록을 세트에 넣고 오류가 발생하는지 확인하세요.

1.4. add(key) 메소드를 통해 세트에 요소를 추가할 수 있습니다. 반복적으로 추가할 수 있지만 효과는 없습니다.

1.5.remove(key) 메소드를 통해 요소를 삭제할 수 있습니다.

list와 dict의 비교

list와 비교했을 때 dict는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

검색 및 삽입 속도가 매우 빠르며 키 수가 증가해도 느려지지 않습니다.

많은 메모리가 필요합니다. , 이는 많은 메모리 낭비입니다.

목록의 경우는 그 반대입니다.

요소 수가 증가하면 검색 및 삽입 시간이 늘어납니다.

공간을 거의 차지하지 않고 메모리도 거의 낭비하지 않습니다.

그래서 dict는 공간과 시간을 교환하는 방법입니다.

5.1 사전 값 액세스 ​​

1. 키 값 액세스

키 값을 알면 값에 액세스할 수 있습니다:

<실행 1>

elif <조건부 판단 2>:

<실행 2>

elif <조건부 판단 3>:

<실행 3>

else:

<실행 4>

alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}

키가 존재하지 않는다는 오류를 방지하려면 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 다음을 통해 키가 존재하는지 확인하는 것입니다.

'Thomas' in d

False

2.get 메소드

두 번째는 dict에서 제공하는 get 메소드입니다. 키가 없으면 None을 반환하거나 직접 지정한 값(

d)을 반환할 수 있습니다. get('Thomas')

d.get(' Thomas', -1) #'Thomas'는 d에 존재하지 않습니다. return -1

-1

>>> apples': 5, 'cups': 2}

>>> '저는 2개를 가져오고 있습니다' + str(picnicItems.get('cups', 0)) + 'cups.'

'저는 2개를 가져오고 있습니다 cup.'

>>> '나는 계란을 가져오고 있다' + str(picnicItems.get('eggs', 0)) + '계란.'

'나는 0개의 계란을 가져오고 있다.

참고: None이 반환되면 Python의 대화형 명령줄이 작동하지 않습니다.

3.setdefault() 메서드

setdefault() 메서드는 이 작업을 한 줄로 수행하는 방법을 제공합니다. 이 메소드에 전달된 첫 번째 매개변수는 확인할 핵심입니다. 두 번째 매개변수는 키가 존재하지 않는 경우 설정할 값입니다. 키가 존재하는 경우 메서드는 키 값을 반환합니다.

>>> spam = {'name': 'Pooka', 'age': 5}

>>> spam.setdefault('color', 'black') # 키가 존재하지 않습니다. 'black'

'black'을 반환합니다.

4.pprint 모듈

pprint 모듈을 가져오려면 pprint() 및 pformat() 함수를 사용할 수 있습니다. " 사전 문자입니다.

pprint.pprint(someDictionaryValue)

print(pprint.pformat(someDictionaryValue))

5.2 키와 값 추가

사전은 동적 데이터이므로 언제든지 키와 값을 추가할 수 있으며 키별로 데이터를 결합할 수 있습니다

alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}

alien_0['x_position'] = 0

alien_0['y_position'] = 25

print(alien_0)

5.3 키 및 값 삭제 ​​

1. 키를 삭제하려면 pop(key) 메서드를 사용하세요. 해당 값도 dict에서 삭제됩니다.

d.pop('Bob')

75

2 . del

del Alien_0['points']

5.4 순회 사전 item()

Python 사전(사전) items() 함수는 순회 가능한(키, 값) 튜플 배열을 목록으로 반환합니다.

키의 경우 user_0.items()의 값:

실제

이름의 경우, favorite_언어s.items()의 언어:

간단한 변수 이름:

for k, v in user_0.items()

참고 , 사전을 순회하는 경우에도 키-값 쌍의 반환 순서는 저장 순서와 다릅니다. Python은 키-값 쌍의 저장 순서에 관심이 없으며 키와 값 간의 연관성만 추적합니다.

컬렉션 모듈의 Iterable 유형을 판단하여 객체가 반복 가능한 객체인지 판단합니다.

>>> from collections import IterablePython의 내장 열거 함수는 목록을 인덱스-요소 쌍으로 변환할 수 있으므로 for 루프에서 인덱스와 요소 자체가 동시에 반복될 수 있습니다.

>> Iterable) # str이 반복 가능한지 여부

내장된 isinstance 함수를 사용하여 변수가 문자열인지 확인하세요.

5.4.1 사전의 모든 키 탐색(for 루프)

Python에는 두 가지 유형의 루프가 있습니다. 하나는 목록이나 튜플의 각 요소를 차례로 반복하는 for...in 루프입니다. 예:

for name in favorite_언어s.keys(): 사전을 순회할 때 기본적으로 모든 키가 순회되므로, favorite_언어s.keys()에서 이름을 바꾸면: in 위 코드: for name in favorite_언어s: 의 경우 출력은 변경되지 않습니다. key() 메서드를 명시적으로 사용하면 코드를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 그렇게 하도록 선택할 수 있지만 원하는 경우 생략할 수 있습니다.

5.4.2 사전의 모든 키를 순서대로 반복합니다.

sorted

()

sorted() 함수를 사용하여 특정 순서로 키 목록의 복사본을 가져옵니다.

첫 글자로 정렬

　 한 가지 방법은 for 루프에서 반환된 키를 정렬하는 것입니다. 이렇게 하려면 sorted() 함수를 사용하여 특정 순서로 키 목록의 복사본을 얻습니다.

5.4.3 사전

values()

키 없이 값 목록을 반환하는

values()

메서드를 사용하여 사전의 모든 값을 반복합니다.

favorite_언어s.values()의 언어:

중복을 제거하려면

set()

세트를 사용할 수 있습니다. 집합은 목록과 유사하지만 각 요소는 고유해야 합니다.

set(favorite_언어s.values())의 언어:

5.5 중첩

2단계 루프를 사용하여 전체 순열을 생성할 수도 있습니다.

5.5.1 사전 목록

alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}

alien_1 = {'color': 'yellow', 'points': 10}

alien_2 = { 'color': 'red', 'points': 15}

aliens = [alien_0, Alien_1, Alien_2]

5.5.2 사전에 사전 저장

사전 내에 사전 중첩

5.6 루프 종료(중단)

루프에서 break 문은 루프를 일찍 종료할 수 있습니다. 이 문은 일반적으로 if 문과 함께 사용해야 합니다.

5.7continue

루프 프로세스 중에 continue 문을 사용하여 현재 루프를 건너뛰고 다음 루프를 직접 시작할 수도 있습니다. 이 문은 일반적으로 if 문과 함께 사용해야 합니다.

위 내용은 if 문을 배우는 Python 기초의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!