Python3의 내장 함수 소개

python3에서는 filter, map, Reduce가 더 이상 내장 함수, 즉 이 아닙니다. python3에서는 이 세 가지가 클래스이고 반환 결과가 반복 가능한 객체가 됩니다

1 .filter(function, iterable)

함수 필터 조건을 사용하여 iterable에서 원하는 데이터를 얻으세요.

from collections import Iterator
test_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
f = filter(lambda x: x % 3 == 0, test_list)
# filter 得到的是一个迭代器

print(isinstance(f, Iterator))
f.__next__()

for i in f:
    print(i)

#输出

True
6
9

　

2.map(function, iterable)

은 함수와 반복 가능한 객체(예: 목록 등)를 허용하고 해당 함수를 순서대로 New 반복자를 형성합니다.

from collections import Iterator


def f(x):
    return 2 * x  # 定义一个函数

t_list = [1, 2, 3, 4, 5]

function = map(f, t_list)

print(isinstance(function, Iterator))
# print(function.__next__())
function.__next__()
for i in function:
    print(i)

#输出
True
4
6
8
10

　

3.reduce(function,iterable)

reduce는 반복 가능한 시퀀스에 함수를 적용합니다. 이 함수는 시퀀스의 다음 요소로 누적 계산을 계속 수행해야 합니다. 축소 기능은 더 이상 python3의 내장 기능에 속하지 않지만 functools 모듈 아래에 있습니다. 사용해야 하는 경우 functools 모듈

from functools import reduce

f = reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 4])

print(f)

#输出
8

　

4.hex(x)에서 가져와야 합니다.

숫자를 16진수로 변환

>>> hex(23)
'0x17'

　

5.range(stop), range(start,stop,[step])

반복 가능한 객체 생성

>>> from collections import Iterator
>>> isinstance(range(5),Iterator)
False
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(range(5),Iterable)
True

>>> f.__next__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: &#39;range&#39; object has no attribute &#39;__next__&#39;
>>> for i in f:
...     print(i)
...
0
1
2
3
4

# range(x) 是一个可迭代对象，而不是一个迭代器

　

6. object, classinfo)

시퀀스가 반복 가능한 객체인지 반복자인지 확인

7.list([iterable])

다른 시퀀스를 목록으로 변환

>>> list((1,2,3,4,5))   #把一个元组转换为一个列表
[1, 2, 3, 4, 5]

　　

8.repr(

object

)코드를 문자열 객체로 변환해도 소용이 없습니다. 여기서는 무시하세요

9.slice(

stop

),slice(start, stop[, step] )

시퀀스 조각

>>> a = [1,2,3,4,5,6]
>>> a[slice(1,3)]
[2, 3]
>>> a[1:3]
[2, 3]

　

10.sorted(

iterable[, key][, reverse]

)

>>> sorted([5,3,2,6,8])
[2, 3, 5, 6, 8]
>>> a = {1:5,6:8,3:6}
>>> sorted(a)  #默认是按key排序
[1, 3, 6]
>>> sorted(a.items())  #按key排序
[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]
>>> sorted(a.items(),key = lambda x:x[1])  #按value排序
[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]

11.역방향()

는 목록의 요소를 뒤집는 데 사용됩니다. 이 메서드는 반환 값이 없지만 목록의 요소를 역순으로 정렬합니다.

 a = [1,2,4,5,3,7]
 a.reverse()
a
[7, 3, 5, 4, 2, 1]

　

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