Python의 사전 및 세트에 대한 자세한 소개

이 기사는 Python의 사전 및 집합에 대한 지식 요약을 예제를 통해 소개합니다. 매우 훌륭하고 참고할 가치가 있습니다. 필요한 친구는 참고할 수 있습니다.

매핑 유형:

임의의 것을 나타냅니다. object 컬렉션이며 거의 모든 키 값을 사용하여 다른 컬렉션으로 인덱싱할 수 있습니다.

시퀀스와 달리 맵은 순서가 없고 키로 인덱싱됩니다.

변경 불가능한 모든 객체는

문자열 , 숫자와 같은 사전 키로 사용할 수 있습니다. , 튜플 등

변경 가능한 개체가 포함된 목록, 사전 및 튜플은 키로 사용할 수 없습니다.

        존재하지 않는 키에 대한 참조는 KeyError 예외를 발생시킵니다.

1) 사전      

rr 리

2) 수집

 dict  { }  空字典
      { key1:value1,key2:value2,... }
    字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表；
  通过键实现元素存取；无序集合；可变类型容器，长度可变，异构，嵌套
  支持的操作：
    len(D)           返回D中的项目数            
    D[k]            返回D中键k的值
    D[k] = x          将D[k]的值设为x          
          >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}
          >>> d1['x']
          1
          >>> d1['z']         通过键索引
          3  
    del D[k]          从D中删除D[k]
          >>> del d1['x']
          >>> d1
          {'y': 2, 'z': 3}
    k in D           如果k是D中的值，则返回True
   支持的方法：
    D.clear()          清除所有元素
    D.copy()          复制一个副本
          >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}
          >>> id(d1)
          45320640
          >>> d2 = d1.copy()        深复制
          >>> id(d2)
          45997776      
          >>> d3 = d1            浅复制
          >>> id(d3)
          45320640              d1、d3指向同一对象，d2指向另一对象
    D.get(k[,d])        取得对应键的值，若不存在则返回d(默认为空)
          >>> d1.get('y')
          2
    D.has_key(k)        是否存在键值，返回True或False.(仅在pyhton2中使用)
    D.items()          转换为(key,value)元组组成的列表
          >>> d1.items()
          [('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]
          >>> t1,t2,t3 = d1.items()
          >>> t1
          ('y', 2)
          >>> t2
          ('x', 1)
          >>> t3
          ('z', 3)
          >>> m1,m2 = {'x':1,'y':2}
          >>> print m1
          'y'
          >>> print m2
          'x'                 保存的是键，而不是值!!!
    D.values()         值列表
          >>> d1.values()
          [2, 1, 3]
    D.keys()          键列表
          >>> d1.keys()
          ['y', 'x', 'z']
    D.pop(k[,d])        弹出指定键值，若不指定则会触发异常
          >>> d1.pop()
          TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0
          >>> d1.pop('x')
          1
          >>> d1
          {'y': 2, 'z': 3}
    D.popitem()         随机弹出  
          >>> d1.popitem()
          ('y', 2)
          >>> d1.popitem()
          ('z', 3)
          >>> d1.popitem()        
          KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'        为空时异常
          >>> d1
          { }
    D.update(m)          合并字典
          >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }
          >>> d2={'c':'hello','y':66}
          >>> d1.update(d2)
          >>> d1
          {'y': 66, 'x': 1, 'c': 'hello', 'z': 3}       若键存在则会覆盖，不存在就添加  
    D.iteritems()          返回一个迭代器对象
          >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }
          >>> i1 = d1.iteritems()
          >>> i1.next()          使用next方式遍历每一个元素
          ('y', 2)
          >>> i1.next()
          ('x':1)
          >>> i1.next()
          ('z':3)
          >>> i1.next()
          StopIteration          遍历结束后不会重新开始
    D.iterkeys()    ->   an iterator over the keys of D
          >>> i2 = d1.iterkey()
          >>> i2.next()
          'y'
    D.itervalues()   ->   an iterator over the values of D
          >>> i3 = d1.iterkey()
          >>> i3.next()
          2
    D.viewvalues()               返回类似集合方式的字典(值组成)
          >>> d1.viewvalues()
          dict_values([2, 1, 3])
    D.viewitems()    ->   a set-like object providing a view on D's items(键值对)
          >>> d1.viewitems()
          dict_items([('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)])
    D.viewkeys()    ->   a set-like object providing a view on D's keys
          >>> d1.viewkeys()
          dict_keys(['y', 'x', 'z'])
          >>> d2 = dict(x=1,y=2,z=3)       定义字典另一种方式
          >>> d2
          {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
  补充：zip  返回元组组成的列表
      >>> zip('xyz','123')
      [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')]      一一对应生成列表
      >>> zip('xyzm','123')
      [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')]      多余项被舍弃
      >>> zip('xyz','123','qer')
      [('x', '1', 'q'), ('y', '2', 'e'), ('z', '3', 'r')]        
      >>> dict(zip('xyz','123'))           构造字典
      {'y': '2', 'x': '1', 'z': '3'}

지원되는 방법 및 작업:

3) 요약

无序排列、可哈希；
 支持集合关系测试
    成员关系测试：
      in
      not in
      迭代
 不支持：索引、元素获取、切片
 集合的类型： set()  frozenset()
        可变    不可变
 没有特定语法格式，只能通过工厂函数创建  
   例：
      >>> s1=set(1,2,3)                    
      TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3       错误方式
      >>> s1 = set([1,2,3])                      正确方式
      >>> s1
      set([1, 2, 3])
      >>> type(s1)
      set

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