[译]파이썬 튜토리얼#입력 및 출력
[번역]파이썬 튜토리얼#입력 및 출력
Python에서 프로그램 출력을 표시하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 데이터를 사람이 읽을 수 있는 방식으로 인쇄하거나 나중에 사용하기 위해 파일로 출력할 수 있습니다. 이번 장에서는 이에 대해 자세히 논의할 것이다.
7.1 더 멋진 출력 형식
지금까지 값을 출력하는 두 가지 방법이 소개되었습니다: 표현문과 print()
함수. (세 번째 방법은 객체의 write()
메서드를 사용하는 것입니다. sys.stdout
을 사용하여 표준 출력 파일을 참조하는 것입니다. 자세한 내용은 Library File Reference Manual을 참조하세요. ) print()
函数。(第三种方式是使用对象的write()
方法;使用sys.stdout
引用标准输出文件。详细信息参考库文件参考手册。)
有时候需要对输出有更多的控制,而不是简单的使用空格分开值。有两种方式格式化输出:第一种方式是手动处理字符串,使用字符串的切片和连接操作,创建任何可以想象到的输出布局。字符串类型提供了一些将字符串填充到指定列宽的有用方法,马上会讨论这点。第二种方式是使用格式化字符串或者str.format()
方法。
string
模块包含Template
类,该类提供向字符串代入值的方法。
当然还有一个问题:如何将值转换为字符串?Python提供了将任何值转换为字符串的方法:将值传递给repr()
或者str()
函数即可。
str()
函数返回值的人类可读的形式,而repr()
生成值的解释器可读形式(如果没有等价语法,将会强制抛出SyntaxError
)。对于没有提供特定适应人类阅读形式的对象,str()
函数会返回与repr()
相同的值。许多值使用str()
和repr()
函数将得到相同的返回值,如数字或者像列表和字典的结构体。特别地,字符串有两种区别明显的表示形式。
以下是一些示例:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> s <span class="op">=</span> <span class="st">'Hello, world.'</span> <span class="op">>>></span> <span class="bu">str</span>(s) <span class="co">'Hello, world.'</span> <span class="op">>>></span> <span class="bu">repr</span>(s) <span class="co">"'Hello, world.'"</span> <span class="op">>>></span> <span class="bu">str</span>(<span class="dv">1</span><span class="op">/</span><span class="dv">7</span>) <span class="co">'0.14285714285714285'</span> <span class="op">>>></span> x <span class="op">=</span> <span class="dv">10</span> <span class="op">*</span> <span class="fl">3.25</span> <span class="op">>>></span> y <span class="op">=</span> <span class="dv">200</span> <span class="op">*</span> <span class="dv">200</span> <span class="op">>>></span> s <span class="op">=</span> <span class="st">'The value of x is '</span> <span class="op">+</span> <span class="bu">repr</span>(x) <span class="op">+</span> <span class="st">', and y is '</span> <span class="op">+</span> <span class="bu">repr</span>(y) <span class="op">+</span> <span class="st">'...'</span> <span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(s) The value of x <span class="op">is</span> <span class="fl">32.5</span>, <span class="op">and</span> y <span class="op">is</span> <span class="dv">40000</span>... <span class="op">>>></span> <span class="co"># The repr() of a string adds string quotes and backslashes:</span> ... hello <span class="op">=</span> <span class="st">'hello, world</span><span class="ch">\n</span><span class="st">'</span> <span class="op">>>></span> hellos <span class="op">=</span> <span class="bu">repr</span>(hello) <span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(hellos) <span class="co">'hello, world\n'</span> <span class="op">>>></span> <span class="co"># The argument to repr() may be any Python object:</span> ... <span class="bu">repr</span>((x, y, (<span class="st">'spam'</span>, <span class="st">'eggs'</span>))) <span class="co">"(32.5, 40000, ('spam', 'eggs'))"</span></code>
有两种方式输出一个平方和立方表格:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="cf">for</span> x <span class="op">in</span> <span class="bu">range</span>(<span class="dv">1</span>, <span class="dv">11</span>): ... <span class="bu">print</span>(<span class="bu">repr</span>(x).rjust(<span class="dv">2</span>), <span class="bu">repr</span>(x<span class="op">*</span>x).rjust(<span class="dv">3</span>), end<span class="op">=</span><span class="st">' '</span>) ... <span class="co"># Note use of 'end' on previous line</span> ... <span class="bu">print</span>(<span class="bu">repr</span>(x<span class="op">*</span>x<span class="op">*</span>x).rjust(<span class="dv">4</span>)) ... <span class="dv">1</span> <span class="dv">1</span> <span class="dv">1</span> <span class="dv">2</span> <span class="dv">4</span> <span class="dv">8</span> <span class="dv">3</span> <span class="dv">9</span> <span class="dv">27</span> <span class="dv">4</span> <span class="dv">16</span> <span class="dv">64</span> <span class="dv">5</span> <span class="dv">25</span> <span class="dv">125</span> <span class="dv">6</span> <span class="dv">36</span> <span class="dv">216</span> <span class="dv">7</span> <span class="dv">49</span> <span class="dv">343</span> <span class="dv">8</span> <span class="dv">64</span> <span class="dv">512</span> <span class="dv">9</span> <span class="dv">81</span> <span class="dv">729</span> <span class="dv">10</span> <span class="dv">100</span> <span class="dv">1000</span> <span class="op">>>></span> <span class="cf">for</span> x <span class="op">in</span> <span class="bu">range</span>(<span class="dv">1</span>, <span class="dv">11</span>): ... <span class="bu">print</span>(<span class="st">'</span><span class="sc">{0:2d}</span><span class="st"> </span><span class="sc">{1:3d}</span><span class="st"> </span><span class="sc">{2:4d}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(x, x<span class="op">*</span>x, x<span class="op">*</span>x<span class="op">*</span>x)) ... <span class="dv">1</span> <span class="dv">1</span> <span class="dv">1</span> <span class="dv">2</span> <span class="dv">4</span> <span class="dv">8</span> <span class="dv">3</span> <span class="dv">9</span> <span class="dv">27</span> <span class="dv">4</span> <span class="dv">16</span> <span class="dv">64</span> <span class="dv">5</span> <span class="dv">25</span> <span class="dv">125</span> <span class="dv">6</span> <span class="dv">36</span> <span class="dv">216</span> <span class="dv">7</span> <span class="dv">49</span> <span class="dv">343</span> <span class="dv">8</span> <span class="dv">64</span> <span class="dv">512</span> <span class="dv">9</span> <span class="dv">81</span> <span class="dv">729</span> <span class="dv">10</span> <span class="dv">100</span> <span class="dv">1000</span></code>
(第一个例子中,列之间的那个空格是由print()
自动添加的:该函数在输出时总是在参数之间插入空格)
这个例子演示了string对象的str.rjust()
方法,这个方法使字符串在给定宽度的列中向右对齐,在左边添加空格。str.ljust()
和str.center()
是相似的方法。这些方法并不会改变原来的字符串,只是返回一个新的字符串。如果输入的字符串太长,这些方法并不会截断字符串,而是不改变字符串并返回;虽然这样会使得列布局混乱,但是总比输出不真实的值好。(若实在想截断可以使用切片操作,如:x.ljust(n)[:n]
。)
方法str.zfill()
在数字字符串左侧添加零,可以识别正负号:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="st">'12'</span>.zfill(<span class="dv">5</span>) <span class="co">'00012'</span> <span class="op">>>></span> <span class="st">'-3.14'</span>.zfill(<span class="dv">7</span>) <span class="co">'-003.14'</span> <span class="op">>>></span> <span class="st">'3.14159265359'</span>.zfill(<span class="dv">5</span>) <span class="co">'3.14159265359'</span></code>
str.format()
的基础使用方式是:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'We are the {} who say "{}!"'</span>.<span class="bu">format</span>(<span class="st">'knights'</span>, <span class="st">'Ni'</span>)) We are the knights who say <span class="st">"Ni!"</span></code>
传入str.format()
中的对象会替换掉花括号和其中的字符(称作格式化域)。花括号中的数字可以用来匹配传入str.format()
的对象列表相应位置的对象。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'</span><span class="sc">{0}</span><span class="st"> and </span><span class="sc">{1}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(<span class="st">'spam'</span>, <span class="st">'eggs'</span>)) spam <span class="op">and</span> eggs <span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'</span><span class="sc">{1}</span><span class="st"> and </span><span class="sc">{0}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(<span class="st">'spam'</span>, <span class="st">'eggs'</span>)) eggs <span class="op">and</span> spam</code>
在str.format()
中可以使用关键字参数,使用参数名引用对应的值:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'This </span><span class="sc">{food}</span><span class="st"> is </span><span class="sc">{adjective}</span><span class="st">.'</span>.<span class="bu">format</span>( ... food<span class="op">=</span><span class="st">'spam'</span>, adjective<span class="op">=</span><span class="st">'absolutely horrible'</span>)) This spam <span class="op">is</span> absolutely horrible.</code>
可以结合位置参数和关键字参数:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'The story of </span><span class="sc">{0}</span><span class="st">, </span><span class="sc">{1}</span><span class="st">, and </span><span class="sc">{other}</span><span class="st">.'</span>.<span class="bu">format</span>(<span class="st">'Bill'</span>, <span class="st">'Manfred'</span>, other<span class="op">=</span><span class="st">'Georg'</span>)) The story of Bill, Manfred, <span class="op">and</span> Georg.</code>
!a
(对应ascii()
),!s
(对应str()
)以及!r
(对应repr()
),用于在格式化之前转换值:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> contents <span class="op">=</span> <span class="st">'eels'</span> <span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'My hovercraft is full of {}.'</span>.<span class="bu">format</span>(contents)) My hovercraft <span class="op">is</span> full of eels. <span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'My hovercraft is full of {!r}.'</span>.<span class="bu">format</span>(contents)) My hovercraft <span class="op">is</span> full of <span class="st">'eels'</span>.</code>
在格式化域后可以跟可选的:
以及格式化命令,允许对值的格式化进一步控制。以下示例指定PI
的精度为3位:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="im">import</span> math <span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'The value of PI is approximately </span><span class="sc">{0:.3f}</span><span class="st">.'</span>.<span class="bu">format</span>(math.pi)) The value of PI <span class="op">is</span> approximately <span class="fl">3.142</span>.</code>
在:
后跟一个整数可以指定格式化域的最小宽度。在制作表格时这很有用:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> table <span class="op">=</span> {<span class="st">'Sjoerd'</span>: <span class="dv">4127</span>, <span class="st">'Jack'</span>: <span class="dv">4098</span>, <span class="st">'Dcab'</span>: <span class="dv">7678</span>} <span class="op">>>></span> <span class="cf">for</span> name, phone <span class="op">in</span> table.items(): ... <span class="bu">print</span>(<span class="st">'</span><span class="sc">{0:10}</span><span class="st"> ==> </span><span class="sc">{1:10d}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(name, phone)) ... Jack <span class="op">==></span> <span class="dv">4098</span> Dcab <span class="op">==></span> <span class="dv">7678</span> Sjoerd <span class="op">==></span> <span class="dv">4127</span></code>
如果有一个长的字符串并不想做分离,可以使用名字而不是位置来引用变量。简单的传递一个字典,并且使用中括号来访问键:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> table <span class="op">=</span> {<span class="st">'Sjoerd'</span>: <span class="dv">4127</span>, <span class="st">'Jack'</span>: <span class="dv">4098</span>, <span class="st">'Dcab'</span>: <span class="dv">8637678</span>} <span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'Jack: </span><span class="sc">{0[Jack]:d}</span><span class="st">; Sjoerd: </span><span class="sc">{0[Sjoerd]:d}</span><span class="st">; '</span> ... <span class="st">'Dcab: </span><span class="sc">{0[Dcab]:d}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(table)) Jack: <span class="dv">4098</span><span class="op">;</span> Sjoerd: <span class="dv">4127</span><span class="op">;</span> Dcab: <span class="dv">863767</span></code>
也可以使用**
str.format()
메서드를 사용하는 것입니다. string
모듈에는 값을 문자열로 대체하는 메서드를 제공하는 Template
클래스가 포함되어 있습니다. 🎜
🎜물론 또 하나의 질문이 있습니다. 값을 문자열로 변환하는 방법은 무엇입니까? Python은 모든 값을 문자열로 변환하는 방법을 제공합니다. 값을 repr()
또는 str()
함수에 전달하기만 하면 됩니다. 🎜
🎜str()
함수는 사람이 읽을 수 있는 형식의 값을 반환하는 반면, repr()
는 해석기가 읽을 수 있는 형식의 값을 생성합니다(동등한 값이 없는 경우). 구문을 사용하면 강제로 SyntaxError
가 발생합니다). 사람이 읽는 데 특별히 적합한 형식을 제공하지 않는 객체의 경우 str()
함수는 repr()
과 동일한 값을 반환합니다. str()
및 repr()
함수를 사용하면 숫자나 목록 및 사전과 같은 구조와 같은 많은 값에 대해 동일한 반환 값이 생성됩니다. 특히 문자열에는 두 가지 고유한 표현이 있습니다. 🎜
🎜다음은 몇 가지 예입니다: 🎜
🎜rreee🎜
🎜정사각형 및 정육면체 테이블을 출력하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜 (첫 번째 예에서는 print()
에 의해 열 사이의 공백이 자동으로 추가됩니다. 이 함수는 출력 시 항상 매개변수 사이에 공백을 삽입합니다.) 🎜
🎜이 예제는 문자열 개체의 str.rjust()
메서드를 보여줍니다. 이 메서드는 지정된 너비의 열에서 문자열을 오른쪽으로 정렬하고 왼쪽에 공백을 추가합니다. str.ljust()
와 str.center()
는 비슷한 메서드입니다. 이러한 메서드는 원래 문자열을 변경하지 않고 새 문자열을 반환하기만 합니다. 입력 문자열이 너무 길면 이러한 메서드는 문자열을 자르지 않고 변경하지 않고 반환합니다. 이로 인해 열 레이아웃이 엉망이 되더라도 비현실적인 값을 출력하는 것보다 낫습니다. (정말 자르고 싶다면 x.ljust(n)[:n]
과 같은 슬라이싱 작업을 사용할 수 있습니다.) 🎜
🎜str.zfill()
메소드는 숫자 문자열의 왼쪽에 0을 추가하여 양수 및 음수 기호를 식별할 수 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜str.format()
의 기본 사용법은 다음과 같습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜 str.format()
에 전달된 개체는 중괄호와 그 안의 문자(형식 지정 필드라고 함)를 대체합니다. 중괄호 안의 숫자는 str.format()
에 전달된 객체 목록의 해당 위치에 있는 객체를 일치시키는 데 사용될 수 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜str.format()
에서 키워드 매개변수를 사용하고 매개변수 이름을 사용하여 해당 값을 참조할 수 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜위치 인수와 키워드 인수 결합 가능: 🎜
🎜rreee🎜
🎜!a
(ascii()
에 해당), !s
(str()
에 해당) 및 < code> !r (repr()
에 해당), 서식을 지정하기 전에 값을 변환하는 데 사용됩니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜형식 지정 필드 뒤에는 선택적 :
및 형식 지정 명령이 올 수 있으므로 값 형식을 추가로 제어할 수 있습니다. 다음 예에서는 PI
의 정밀도가 3자리임을 지정합니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜 :
뒤에 정수가 오면 형식이 지정된 필드의 최소 너비를 지정할 수 있습니다. 이것은 테이블을 만들 때 유용합니다: 🎜
🎜rreee🎜
🎜문자열이 길어서 분리하고 싶지 않은 경우 위치 대신 이름으로 변수를 참조할 수 있습니다. 간단히 사전을 전달하고 대괄호를 사용하여 키에 액세스하세요. 🎜
🎜rreee🎜
🎜**
를 사용하여 사전을 키워드 인수로 압축을 풀 수도 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
built-in函数vars()
返回将当前局部变量作为字典返回,结合vars()
使用时,以上特别有用。
参考Format String Syntax,完全了解str.format()
。
7.1.1 Old string formatting
可以使用%
操作符格式化字符串。这种方式像sprintf()
风格一样解析%
左边的格式化参数,并将右边的参数应用到左边,然后返回格式化后的字符串。示例:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="im">import</span> math <span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'The value of PI is approximately </span><span class="sc">%5.3f</span><span class="st">.'</span> <span class="op">%</span> math.pi) The value of PI <span class="op">is</span> approximately <span class="fl">3.142</span>.</code>
更多信息参见printf-style String Formatting 章节。
7.2 Reading and Writing Files
open()
函数返回文件对象(file object),通常使用两个参数调用:open(filename, mode)
。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f <span class="op">=</span> <span class="bu">open</span>(<span class="st">'workfile'</span>, <span class="st">'w'</span>)</code>
第一个参数是文件的字符串路径。第二个参数是包含几个字符的字符串,描述文件的使用方式。模式r
用于读;w
只用于写(存在的同名文件将会被删除);a
打开文件追加内容,所有写到文件中的内容都会自动添加到文件末尾;r+
打开文件可读可写。模式参数是可选的,r
是默认模式参数。
通常,文件以文本模式打开,意味着可以从文件中读写字符串,字符串以特定的格式编码。如果没有指定字符编码,那默认值是平台相关的编码(参见open()
)。追加到模式参数的b
指定文件以二进制模式打开:数据以字节对象的形式读写。这种模式用于不包含文本的文件。
文本模式中,读文件时默认将平台特定的行尾结束符(Unix中的\n
,Windows中的\r\n
)转换为\n
。以文本模式写文件时,默认将所有出现的\n
转换为平台特定的行尾结束符。这种暗地修改文件数据对于文本文件没有影响,但是会损坏JPEG
或者EXE
之类的文件的数据。使用二进制模式读写这类文件是要谨慎。
处理文件对象时使用with
是比较好的实践。好处是当操作完成后文件可以恰当关闭,即使有异常发生。使用with
比使用与其等价的try
-finally
语句块也简洁得多:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="cf">with</span> <span class="bu">open</span>(<span class="st">'workfile'</span>) <span class="im">as</span> f: ... read_data <span class="op">=</span> f.read() <span class="op">>>></span> f.closed <span class="va">True</span></code>
如果没有使用with
关键字,必须手动调用f.close()
方法关闭文件,立即释放占用的系统资源。如果没有明确关闭文件,Python的垃圾收集程序最终会销毁对象并关闭文件,但是这之前文件会保持打开状态一段时间。另一个风险是不同的Python解释器实现会在不同的时刻做回收操作。
文件对象关闭后,无论通过with
语句还是使用f.close()
试图使用文件对象都会失败:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f.close() <span class="op">>>></span> f.read() Traceback (most recent call last): File <span class="st">"<stdin>"</span>, line <span class="dv">1</span>, <span class="op">in</span> <span class="op"><</span>module<span class="op">></span> <span class="pp">ValueError</span>: I<span class="op">/</span>O operation on closed <span class="bu">file</span></code>
7.2.1 Methods of File Objects
这个章节以下的示例中,假设已经创建了一个叫做f
的文件对象。
使用f.read(size)
读取文件内容,该方法读取指定数量数据并作为字符串(文本模式)或者字节对象(二进制模式)返回。size是可选的数字参数。size省略或者为负数时,会读取整个文件内容并且返回,如果文件大小比机器内存要大时,全部读取会产生问题。若指定size,至多size大小的字节被读取并返回。如果读到了文件末尾,f.read()
返回空字符串(''
)。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f.read() <span class="co">'This is the entire file.\n'</span> <span class="op">>>></span> f.read() <span class="co">''</span></code>
f.readline()
从文件中读取单行,读取到的字符串末尾会自动加上换行符(\n
),只有当文件不以换行符结尾时,读取到文件的最后一行才不会自动加'\n'。这样使得返回值不会含糊不清,如果f.readline()
返回空字符串时,那么就读到了文件末尾,而空行则返回\n
表示,这是一个只包含单个换行符的字符串。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f.readline() <span class="co">'This is the first line of the file.\n'</span> <span class="op">>>></span> f.readline() <span class="co">'Second line of the file\n'</span> <span class="op">>>></span> f.readline() <span class="co">''</span></code>
使用迭代文件对象的方式,从文件中读取行。这种方式内存高效,快速,代码简洁:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="cf">for</span> line <span class="op">in</span> f: ... <span class="bu">print</span>(line, end<span class="op">=</span><span class="st">''</span>) ... This <span class="op">is</span> the first line of the <span class="bu">file</span>. Second line of the <span class="bu">file</span></code>
如果需要读取文件所有行到列表中,可以使用list(f)
或者f.readlines()
。
f.write(string)
将内容string写入文件,返回写入的字符串数。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f.write(<span class="st">'This is a test</span><span class="ch">\n</span><span class="st">'</span>) <span class="dv">15</span></code>
其他类型的对象在写入之前对象需要转换,要么转换为字符串(文本模式),要么转换为字节对象(二进制模式):
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> value <span class="op">=</span> (<span class="st">'the answer'</span>, <span class="dv">42</span>) <span class="op">>>></span> s <span class="op">=</span> <span class="bu">str</span>(value) <span class="co"># convert the tuple to string</span> <span class="op">>>></span> f.write(s) <span class="dv">18</span></code>
在二进制模式中,f.tell()
方法返回一个数字,该数字指示文件对象在文件中的当前位置,是相对于文件开始的字节数目。在文本模式中,该方法返回一个模糊的数字。
使用f.seek(offset, from_what)
改变文件对象的位置。offset(偏移量)加上from_what参数指定的参考点计算出要移动到的位置。from_what值为0时表示文件开头为参考点,1表示当前文件位置为参考点,2表示文件末尾为参考点。from_what可以省略,默认为0,指示文件开头为参考点。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f <span class="op">=</span> <span class="bu">open</span>(<span class="st">'workfile'</span>, <span class="st">'rb+'</span>) <span class="op">>>></span> f.write(b<span class="st">'0123456789abcdef'</span>) <span class="dv">16</span> <span class="op">>>></span> f.seek(<span class="dv">5</span>) <span class="co"># Go to the 6th byte in the file</span> <span class="dv">5</span> <span class="op">>>></span> f.read(<span class="dv">1</span>) b<span class="st">'5'</span> <span class="op">>>></span> f.seek(<span class="op">-</span><span class="dv">3</span>, <span class="dv">2</span>) <span class="co"># Go to the 3rd byte before the end</span> <span class="dv">13</span> <span class="op">>>></span> f.read(<span class="dv">1</span>) b<span class="st">'d'</span></code>
文本文件中(没有使用b
,以文本模式打开),只允许使用相对于文件开头的seek()
方法(使用seek(0, 2)
寻找文件末尾例外),并且有效的offset值(偏移量)只能是f.tell()
的返回值或者0。任何其他的offset值(偏移量)都会发生未定义的行为。
文件对象有一些额外的方法,比如很少使用的isatty()
和truncate()
。查阅库文件手册获取关于文件对象的完整信息。
7.2.2 Saving structured data with json
字符串可以很容易从文件中读取或写入到文件中。由于read()
方法只返回字符串,数字需要额外转换,使用如int()
的函数,输入字符串'123'
返回数字值123。当希望保存更为复杂的数据类型,像嵌套列表或者字典之类的,手动解析和序列化就变得复杂了。
不需要用户不断编写和调试保存复杂数据类型到文件的代码,Python提供了流行的数据交换格式JSON(JavaScript Object Notation)。标准模块json
可以接收Python数据结构,并把它们转换为字符串表示形式,这个过程称为序列化。从字符串形式重新构造数据称为反序列化。在序列化合反序列换之间,字符串形式表示的对象可以存储到文件或者数据中,或者通过网络连接发送到远程目标机器。
注解:JSON格式普遍用于现代应用程序中,用于数据交换。许多程序员已经熟悉了,是一种不错的协作选择
可以使用以下代码查看对象x
的JSON字符串表示形式:
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="im">import</span> json <span class="op">>>></span> json.dumps([<span class="dv">1</span>, <span class="st">'simple'</span>, <span class="st">'list'</span>]) <span class="co">'[1, "simple", "list"]'</span></code>
另一种dumps()
方法的变种,dump()
,该方法简单将对象序列化到文本文件。如果f
是已经以写模式打开的文本文件对象,可以使用如下代码:
<code class="sourceCode python">json.dump(x, f)</code>
可以再次解码对象,如果f
是以读模式打开的文本文件对象:
<code class="sourceCode python">x <span class="op">=</span> json.load(f)</code>
以上是可以处理列表和字典的简单序列化技术,但是要处理任意类实例需要额外的操作。json
模块的参考内容包含以下解释:
参见:
pickle
- pickle模块与JSON不同,pickle是一种协议,允许任意复杂Python对象序列化。就这一点论,它只能用于 Python, 而不能用于与其他语言编写的应用程序通信。默认情况下它是不安全的:如果数据由熟练的攻击者精心制作, 反序列化来自一个不受信任源的 pickle 数据可以执行任意代码。
위 내용은 [译]파이썬 튜토리얼#입력 및 출력의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 설치 실패의 주된 이유는 다음과 같습니다. 1. 권한 문제, 관리자로 실행하거나 Sudo 명령을 사용해야합니다. 2. 종속성이 누락되었으며 관련 개발 패키지를 설치해야합니다. 3. 포트 충돌, 포트 3306을 차지하는 프로그램을 닫거나 구성 파일을 수정해야합니다. 4. 설치 패키지가 손상되어 무결성을 다운로드하여 확인해야합니다. 5. 환경 변수가 잘못 구성되었으며 운영 체제에 따라 환경 변수를 올바르게 구성해야합니다. 이러한 문제를 해결하고 각 단계를 신중하게 확인하여 MySQL을 성공적으로 설치하십시오.

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MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.
