다양한 개발 및 프로덕션 환경의 MySQl 인덱스 비교
--1. 인덱스 정보 테이블 생성
create table `t_index_update` (
`table_name` varchar(20) COLLATE gbk_bin DEFAULT NULL,
`index_name` varchar(20) COLLATE gbk_bin DEFAULT NULL,
`index_cols` varchar(100) COLLATE gbk_bin DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk COLLATE=gbk_bin;
--2. t_index_update()
select
table_name,
index_name,
group_concat(distinct concat('' ', column_name, '`')에 삽입합니다. ) seq_in_index asc 구분 기호 ', '로 정렬) index_cols
from information_schema.STATISTICS
여기서 table_schema= 'elk'
and column_name<>'seq_id'
and index_name<>'primary'
group by table_name, index_name
order by table_name asc, index_name asc;
-3. 오프라인 인덱스 정보 테이블을 온라인으로 동기화
--4. 삭제 및 수정된 인덱스에 대한 삭제 문 구성
select concat('alter table `', a.table_name,'` Drop Index ', a.INDEX_NAME,'; ')
From
(
select
table_name,
index_name,
group_concat (disinct content (' '' ', C. Olumn_name, '`') 순서: seq_in_index asc 구분 기호 ', ' ) information_schema.STATISTICS
의 index_cols
로 table_schema= 'elk'
및 컬럼 이름<>'seq_id'
및 index_name<>'primary'
그룹화: table_name, index_ name
) a
왼쪽 조인 t_index_update b 비 .table_name 및 b.index_name=a.index_name 및 b.index_cols=a.index_cols
여기서 b.index_name은 null입니다.
--5 새 인덱스에 대한 새 문을 구성합니다.
select concat( 'alter table `',a .table_name,'' 인덱스 추가 ',a.index_name,'(',a.index_cols,');')
from t_index_update a
left Join (
select
table_name,
index_name,
group_concat(distinct concat('` ', 컬럼 이름, '`') seq_in_index asc 구분 기호로 정렬 ', ') index_cols
information_schema.STATISTICS
여기서 table_schema= 'elk'
및 컬럼 이름<>'seq_id'
및 index_name< ;>'primary'
table_name, index_name
) b b.table_name 및 b.index_name=a.index_name 및 b.index_cols=a.index_cols
에서 b.index_name은 null입니다.
위 내용은 다양한 개발 및 프로덕션 환경의 MySQl 인덱스 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
