Queue는 Python 표준 라이브러리의 FIFO(스레드 안전 큐) 구현으로, 멀티스레드 프로그래밍에 적합한 선입선출 데이터 구조, 즉 생산자와 생산자 간에 사용되는 큐를 제공합니다. 소비자 스레드. 정보 전송
class Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO는 선입선출입니다. 큐는 사용이 매우 간단한 기본 FIFO 컨테이너를 제공합니다. maxsize는 큐에 저장할 수 있는 데이터 수의 상한을 지정하는 정수입니다. 제한에 도달하면 대기열의 데이터가 소비될 때까지 삽입으로 인해 차단이 발생합니다. maxsize가 0보다 작거나 같으면 대기열 크기에 제한이 없습니다.
예:
1 import Queue2 3 q = Queue.Queue()4 5 for i in range(5):6 q.put(i)7 8 while not q.empty():9 print q.get()
출력:
01 2 3 4
class Queue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO는 후입 우선, 후입 우선입니다. 밖으로 . 스택과 유사하게 maxsize의 사용법은 위와 동일합니다. 또 다른 예:
1 import Queue2 3 q = Queue.LifoQueue()4 5 for i in range(5):6 q.put(i)7 8 while not q.empty():9 print q.get()
출력:
4 3 2 10
만 볼 수 있습니다. Queue.Quenu 클래스
Queue.LifiQueue 클래스
로 대체
Priority QueueQueue.Quenu类
替换为Queue.LifiQueue类
class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)
构造一个优先队列。maxsize用法同上。
import Queueimport threadingclass Job(object):def __init__(self, priority, description): self.priority = priority self.description = descriptionprint 'Job:',descriptionreturndef __cmp__(self, other):return cmp(self.priority, other.priority) q = Queue.PriorityQueue() q.put(Job(3, 'level 3 job')) q.put(Job(10, 'level 10 job')) q.put(Job(1, 'level 1 job'))def process_job(q):while True: next_job = q.get()print 'for:', next_job.description q.task_done() workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)), threading.Thread(target=process_job, args=(q,)) ]for w in workers: w.setDaemon(True) w.start() q.join() 结果 Job: level 3 job Job: level 10 job Job: level 1 jobfor: level 1 jobfor: level 3 jobfor: job: level 10 job
意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务,接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。
如果当前一个join()正在阻塞,它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行(即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用)。
阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉。
只要有数据被加入队列,未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()(意味着有消费者取得任务并完成任务),未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0,join()解除阻塞。
将item放入队列中。
如果可选的参数block为True且timeout为空对象(默认的情况,阻塞调用,无超时)。
如果timeout是个正整数,阻塞调用进程最多timeout秒,如果一直无空空间可用,抛出Full异常(带超时的阻塞调用)。
如果block为False,如果有空闲空间可用将数据放入队列,否则立即抛出Full异常
其非阻塞版本为put_nowait
等同于put(item, False)
从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put
方法
其非阻塞方法为`get_nowait()`相当与get(False)
put_nowait
는 put(item, False)
🎜🎜🎜get([block[, timeout]])🎜🎜🎜과 동일합니다. 대기열에서 제거하고 데이터 조각을 반환합니다. . 블록 및 시간 초과 매개변수는 put
메서드와 동일합니다🎜🎜비차단 메서드는 `get_nowait()`이며 이는 get(False)
🎜🎜empty와 동일합니다. ()🎜🎜큐가 비어 있으면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다🎜위 내용은 Python의 대기열 모듈에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!