Python md5 및 sha1 암호화 알고리즘에 대한 자세한 소개
이 글에서는 md5 레벨 sha1 암호화 알고리즘의 개념과 원리를 간략하게 소개하고, 이를 예시 형태로 분석합니다. Python hashlib 모듈을 사용하여 암호화 기능을 구현하는 구체적인 운영 기술이 필요한 친구들은 참고할 수 있습니다
만약 md5, sha1 암호화된 내용이 너무 많으니 이렇게 사용하시면 됩니다:
[python] m = hashlib.md5() m.update('a') m.update('b') s = m.hexdigest() #效果等于m = hashlib.md6('ab').hexd
MD5
MD5의 풀네임은 Message-Digest Algorithm 5(Message-AbstractAlgorithm)인데, 1990년대 초 MIT 컴퓨터 과학 연구소 및 RSA 데이터에서 개발되었으며 Security Inc의 Ronald L. Rivest가 개발했으며 MD2, MD3 및 MD4에서 개발되었습니다. 이는 되돌릴 수 없는 암호화 알고리즘입니다. 현재 가장 신뢰할 수 있는 암호화 알고리즘 중 하나입니다. 작업을 되돌릴 수 있는 프로그램은 아직 개발되지 않았습니다. 문자열을 고유한 고정 길이 코드로 암호화할 수 있습니다.
특징:
우선, MD5 코드의 원본 텍스트가 무엇인지 알 수 있는 체계적인 방법이 없습니다.
두 번째로, 이 코드는 매우 이산적이며 따라야 할 규칙이 없습니다. 원본 정보의 작은 변화라도 MD5에서는 큰 변화로 이어질 것입니다. 생성된 MD5 코드는 예측할 수 없다고도 할 수 있습니다.
마지막으로 이 코드는 128비트 길이이므로 모든 메시지 간에 동일한 MD5 코드가 포함될 가능성은 매우 낮으며 일반적으로 불가능하다고 간주됩니다.
용도:
일반적으로 MD5 코드는 원본 정보의 특성을 고유하게 표현할 수 있다고 믿어지며 일반적으로 비밀번호의 암호화 저장, 디지털 서명, 파일 무결성 확인 등에 사용됩니다.
SHA1
SHA1의 전체 이름은 Secure Hash Algorithm(SecureHash 알고리즘)입니다. NIST NSA에서 DSA와 함께 사용하도록 설계되었으며 길이가 264보다 작은 입력에 대해 길이가 160비트인 해시 값을 생성합니다. 무차별 대입에 저항하는 것이 더 좋습니다. SHA-1은 MD4와 동일한 원리를 기반으로 설계되었으며 이 알고리즘을 모방합니다. SHA-1은 NIST(National Institute of Standards and Technology)에서 발표한 국가 표준으로, 현재 가장 널리 사용되는 해시 함수 알고리즘이자 가장 발전된 암호화 기술로 정부 부서와 개인 소유자가 민감한 정보를 처리하는 데 사용됩니다. . SHA-1은 MD4를 기반으로 하는 MD5를 기반으로 합니다. SHA-1은 MD5보다 암호문 비트가 32개 더 많아 더 안전합니다. 같은 이유로 MD5는 SHA-1보다 빠르게 작동합니다.
사용 예: Python의 hashlib 모듈은 해시 알고리즘을 특별히 제공하는 라이브러리입니다. 이제 md5, sha1, sha224, sha256, sha384 및 sha512가 포함되어 있습니다. 사용법은 다음과 같습니다:
import hashlib hash_new = hashlib.sha1() #或hashlib.md5() with open('driver.xml.tar.bz2','rb') as fp: #打开文件,一定要以二进制打开 while True: data = fp.read() #读取文件块 if not data: #直到读完文件 break hash_new.update(data) hash_value = hash_new.hexdigest() #生成40位(sha1)或32位(md5)的十六进制字符串 print hash_value
위 내용은 Python md5 및 sha1 암호화 알고리즘에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
