백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python 시작하기: 블록체인에 대한 자세한 소개(그림)

Python 시작하기: 블록체인에 대한 자세한 소개(그림)

Jul 26, 2017 pm 03:49 PM
python 소개하다 상세한

블록체인의 기본 개념은 간단합니다. 많은 주문 기록이 포함되어 점점 늘어나는 목록을 저장하는 분산 데이터베이스입니다. 다음 글은 파이썬 학습을 위한 블록체인 관련 정보를 주로 소개하고 있습니다. 글은 샘플 코드를 통해 자세히 소개하고 있으니, 필요하신 분들은 아래에서 살펴보시면 됩니다.

머리말

이 기사에서는 블록체인(BlockChain)에 대한 관련 지식과 Python을 사용한 간단한 구현에 대해 간략하게 소개합니다. 더 이상 고민하지 않고 자세한 소개를 살펴보겠습니다.

블록체인이란 무엇입니까

간단히 말하면, 블록체인은 암호화된 데이터(블록)를 시간순으로 중첩(체인)한 것입니다. 결과적으로 영구적이고 되돌릴 수 없게 수정된 기록입니다. . 구체적으로, 블록체인은 암호화 방식을 사용하여 생성된 일련의 데이터 블록으로 구성되며, 각 블록에는 제네시스 블록부터 시작하여 이전 블록의 해시 값이 포함되어 블록체인을 형성합니다. 각 블록은 이전 블록 이후에 시간순으로 생성되도록 보장됩니다. 그렇지 않으면 이전 블록의 해시 값을 알 수 없습니다. 이는 비트코인에서 중요한 개념입니다.

Features

블록체인은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:

  • 분권화: 블록체인은 중앙 노드가 아닌 분산 노드에 의존합니다.

  • 신뢰 시스템이 필요하지 않습니다. 블록체인은 암호화 알고리즘을 기반으로 하며 데이터는 네트워크의 다른 사용자에 의해 승인되어야 하므로 제3자 중개 구조나 신탁 기관의 보증이 필요하지 않습니다.

  • 변경 불가능하고 암호화된 보안: 블록체인은 단방향 해시 알고리즘을 채택하고 새로 생성된 각 블록은 엄격하게 선형 순서로 진행됩니다. 시간의 비가역성은 블록체인의 데이터를 침입하고 변조하려는 시도로 이어질 것입니다. 정보의 행위를 쉽게 추적할 수 있어 다른 노드에서 거부할 수 있어 관련 불법 활동을 제한할 수 있습니다.

위의 특성으로 인해 블록체인은 은행, 증권 시장, 금융 등 다양한 분야에서 점점 더 많은 응용 프로그램을 가질 수 있습니다.

블록체인 작동 방식

블록체인은 일련의 암호화된 데이터 블록입니다. 이러한 블록은 메타데이터가 포함된 블록 헤더와 블록 본문을 구성하는 긴 트랜잭션 목록으로 구성됩니다. 비트코인의 블록 구조는 다음과 같습니다.

블록 헤더

블록 헤더에는 다음과 같이 블록체인 내 다른 블록과의 연결 정보, 타임스탬프, nonce 및 기타 정보가 포함됩니다.

블록 Identifier

블록에는 두 개의 식별자가 있습니다. 하나는 블록 헤더의 해시 값이고 다른 하나는 블록 높이입니다. 블록 헤더의 해시 값은 SHA256 알고리즘을 사용하여 블록 헤더에 대해 2차 해시 계산을 수행하여 얻은 숫자입니다. 블록 해시 값은 블록을 고유하고 명확하게 식별하며, 모든 노드는 단순히 블록 헤더를 해싱함으로써 블록 해시 값을 독립적으로 얻을 수 있습니다. 블록 높이는 블록체인에서 블록의 위치를 ​​나타냅니다. 블록 높이는 고유 식별자가 아닙니다. 단일 블록은 항상 명확하고 고정된 블록 높이를 가지지만, 그 반대는 사실이 아니며 블록 높이가 항상 단일 블록을 식별하는 것은 아닙니다. 두 개 이상의 블록이 동일한 블록 높이를 가지며 블록체인에서 동일한 위치를 놓고 경쟁할 수 있습니다.

위의 기본 사항을 이해한 후 Python을 사용하여 간단한 블록체인을 구현해 보겠습니다.

블록체인의 Python 구현

1. 블록 구조 정의

In [16]:


# block.py

import hashlib
import uuid


class Block(object):
 def __init__(self, data=None, previous_hash=None):
  self.identifier = uuid.uuid4().hex # 产生唯一标示
  self.nonce = None     # nonce值
  self.data = data      # 区块内容
  self.previous_hash = previous_hash # 父节点哈希值
  
 def hash(self, nonce=None):
  '''
  计算区块的哈希值
  '''
  message = hashlib.sha256()
  message.update(self.identifier.encode('utf-8'))
  message.update(str(nonce).encode('utf-8'))
  message.update(str(self.data).encode('utf-8'))
  message.update(str(self.previous_hash).encode('utf-8'))

  return message.hexdigest()

 def hash_is_valid(self, the_hash):
  '''
  校验区块哈希值有否有效
  '''
  return the_hash.startswith('0000')

 def __repr__(self):
  return &#39;Block<Hash: {}, Nonce: {}>&#39;.format(self.hash(), self.nonce)
로그인 후 복사

위는 블록 구조이고, 여기에 구현된 것은 단순화된 버전입니다. 비트코인에는 블록과 정확한 대응 관계가 없습니다. 여기의 블록에는 고유 식별자, 상위 노드의 해시 값, nonce 값 및 블록의 콘텐츠 필드가 포함되어 있습니다. 블록의 해시값이 0000으로 시작하는 등 특정 조건을 충족해야 유효하다는 것을 알 수 있습니다. 다음으로 이 블록 구조를 초기화합니다.

In [37]:


# 创建一个内容为hello world的内容块

block = Block(&#39;Hello World&#39;)
block
로그인 후 복사

Out[37]:


Block<Hash: 238a65a101c8829d7fc406eb78a71cfc19ad702b437e2c1be8d9061ddb81e900, Nonce: None>
로그인 후 복사

위 블록이 생성되었으나 해시 값이 유효하지 않습니다.

In [38]:


block.hash_is_valid(block.hash())
로그인 후 복사

Out[38]:


False
로그인 후 복사

nonce 값을 변경하여 새 해시 값을 얻습니다.

In[39]:


block.hash(1)
로그인 후 복사

Out[39]:


&#39;a6431938ba10270dfcfdf7a2371312446914fedadf79632c2c0adb3b463f4838&#39;
로그인 후 복사

해시가 업데이트되었지만 아직 유효한 해시가 아닙니다. 유효한 해시 값을 얻기 위해서는 지속적으로 nonce 값을 업데이트하는 과정, 즉 채굴 과정을 거치게 됩니다. 적절한 nonce 값을 얻으려면 아래 광산 기능을 추가하십시오.

In [78]:


# block.py

import hashlib
import uuid


class Block(object):
 def __init__(self, data=None, previous_hash=None):
  self.identifier = uuid.uuid4().hex # 产生唯一标示
  self.nonce = None     # nonce值
  self.data = data      # 区块内容
  self.previous_hash = previous_hash # 父节点哈希值
  
 def hash(self, nonce=None):
  &#39;&#39;&#39;
  计算区块的哈希值
  &#39;&#39;&#39;
  message = hashlib.sha256()
  message.update(self.identifier.encode(&#39;utf-8&#39;))
  message.update(str(nonce).encode(&#39;utf-8&#39;))
  message.update(str(self.data).encode(&#39;utf-8&#39;))
  message.update(str(self.previous_hash).encode(&#39;utf-8&#39;))

  return message.hexdigest()

 def hash_is_valid(self, the_hash):
  &#39;&#39;&#39;
  校验区块哈希值有否有效
  &#39;&#39;&#39;
  return the_hash.startswith(&#39;0000&#39;)

 def __repr__(self):
  return &#39;Block<Hash: {}, Nonce: {}>&#39;.format(self.hash(self.nonce), self.nonce)
 
 
 &#39;&#39;&#39;
  新增挖矿函数
 &#39;&#39;&#39;
 def mine(self):
  # 初始化nonce为0
  cur_nonce = self.nonce or 0

  # 循环直到生成一个有效的哈希值
  while True:
   the_hash = self.hash(nonce=cur_nonce)
   if self.hash_is_valid(the_hash): # 如果生成的哈希值有效
    self.nonce = cur_nonce   # 保持当前nonce值
    break       # 并退出
   else:
    cur_nonce += 1 # 若当前哈希值无效,更新nonce值,进行加1操作
로그인 후 복사

In [75]:


block = Block(&#39;Hello World&#39;)

# 挖矿,循环直至找到合适的nonce
block.mine()

# 打印
block
로그인 후 복사

Out[75]:


Block<Hash: 000087359d5264153d624556f0a0c6f25cba06e453975c1c02587862e823911b, Nonce: 64751>
로그인 후 복사

至此,第一个有效的区块生成完成,下面开始定义区块链。

二、定义区块链结构

In [81]:


class BlockChain(object):
 def __init__(self):
  self.head = None # 指向最新的一个区块
  self.blocks = {} # 包含所有区块的一个字典

 &#39;&#39;&#39;
  添加区块函数
 &#39;&#39;&#39;
 def add_block(self, new_block):
  previous_hash = self.head.hash() if self.head else None
  new_block.previous_hash = previous_hash

  self.blocks[new_block.identifier] = {
   &#39;block&#39;: new_block,
   &#39;previous_hash&#39;: previous_hash,
   &#39;previous&#39;: self.head,
  }
  self.head = new_block

 def __repr__(self):
  num_existing_blocks = len(self.blocks)
  return &#39;Blockchain<{} Blocks, Head: {}>&#39;.format(
   num_existing_blocks,
   self.head.identifier if self.head else None
  )
로그인 후 복사

定义好区块链结构后,下面就开始初始化一条区块链。

In [82]:


# 初始化
chain = BlockChain()

# 打印
chain
로그인 후 복사

Out[82]:


Blockchain<0 Blocks, Head: None>
로그인 후 복사

In [83]:


# 添加区块
chain.add_block(block)

# 打印
chain
로그인 후 복사

Out[83]:


Blockchain<1 Blocks, Head: 364c0cf963384ca28a2763499a140405>
로그인 후 복사

In [84]:


# 添加更多的区块

for i in range(6):
 new_block = Block(i)
 new_block.mine()
 chain.add_block(new_block)
 
# 打印
chain
로그인 후 복사

Out[84]:


Blockchain<7 Blocks, Head: e7cb24ec7acd42a4aaebe7faee9e0713>
로그인 후 복사

以上就是一个简单区块链,后面还会涉及到区块链的有效性。当区块链中一个区块被改变后,这个区块的哈希就会改变,从而影响到这块区块之后的区块,致使这个区块链不再有效。这些将在后续继续深入。

总结

위 내용은 Python 시작하기: 블록체인에 대한 자세한 소개(그림)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다 PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드 PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Windows 8에서 코드를 실행할 수 있습니다 Windows 8에서 코드를 실행할 수 있습니다 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙 PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python에서 비주얼 스튜디오 코드를 사용할 수 있습니다 Python에서 비주얼 스튜디오 코드를 사용할 수 있습니다 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

터미널 VSCODE에서 프로그램을 실행하는 방법 터미널 VSCODE에서 프로그램을 실행하는 방법 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VScode 확장자가 악의적입니까? VScode 확장자가 악의적입니까? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

See all articles