MySQL 로그인 오류 메시지 ERROR 1045(28000) 오류 해결 방법(그림 및 텍스트)
오늘은 서버에 로그인하여 데이터베이스의 일부 내용을 수정할 준비를 하세요. 그런데 비밀번호를 입력했는데도 데이터베이스에 들어갈 수 없고 아래와 같이 오류가 뜹니다
비밀번호가 맞는지 확인한 후에도 여전히 데이터베이스에 들어갈 수 없습니다. 나는 온라인에서 해결책을 찾아 참고와 연구를 위해 녹음했습니다.
해결책:
일반 아이디어: (Linux 시스템에서) MySQL 서비스를 닫고, 비밀번호 없이 로그인하도록 MySQL을 구성한 다음, 비밀번호를 재설정하고, 데이터베이스를 새로 고치고, 이전 구성을 제거하고, MySQL을 다시 시작하세요.
1. MySQL 서비스를 닫습니다. 명령: service mysqld stop. MySQL 구성 파일을 찾으세요. 위치는 사람마다 다를 수 있습니다. 예를 들어 내 구성 파일은 아래와 같습니다
2. 구성 파일이 있는 디렉터리에서 vim 명령을 사용하여 편집하세요. : vim my.cnf
vim 편집 모드로 들어갑니다. 즉, insert를 누르고 아래 그림과 같이 지정된 위치에 skip_grant_tables를 추가합니다.
3. 그런 다음 구성 파일을 저장하고 종료합니다. 명령: ①shift+세미콜론 ②wq 입력 ③자동차 키를 뒤로 누르세요. 그러면 비밀번호 없는 로그인이 구성됩니다. 데이터베이스를 시작합니다. 명령: service mysqld start. 데이터베이스를 입력하고 명령줄에 mysql -u root -p를 입력한 다음 Enter 키를 눌러 데이터베이스 O(∩_∩)O
4를 입력한 후 데이터베이스에 대한 새 비밀번호를 설정합니다. 그래도 원하시면 이전 비밀번호를 사용하시다가 이전 비밀번호로 설정하시는 것도 가능합니다.
명령(명령 다음에 Enter 누르기):
① use mysql; ② update user set password=password("新密码") where user="root" ③ flush privileges; ④ quit;
참고: 두 번째 명령은 MySQL 5.6 및 이전 버전에 적합합니다. MySql5.7 이후에는 비밀번호 필드가 없습니다. 비밀번호를 변경하려면 update user set authenticate_string =password('newpassword') 여기서 user='root'; 를 실행해야 합니다.
5. 데이터베이스 비밀번호를 변경한 후 원본 데이터베이스 구성 파일의 수정된 부분을 주석 처리하고 문 앞에 # 기호를 추가합니다.
6. 데이터베이스 서비스를 다시 시작합니다. 명령: service mysqld restart. 이 때, 방금 설정한 비밀번호로 데이터베이스에 로그인할 수 있습니다 ~(≧
위 내용은 MySQL 로그인 오류 메시지 ERROR 1045(28000) 오류 해결 방법(그림 및 텍스트)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
