이 글에서는 주로 Python이 TXT 파일 데이터를 읽고 내장 데이터베이스 SQLite3에 저장하는 방법을 소개합니다. 여기에는 Python의 txt 파일 읽기와 sqlite3 데이터베이스 친구의 생성, 삽입, 쿼리 및 기타 관련 작업 기술이 포함됩니다. 다음을 참조할 수 있습니다.
이 문서의 예에서는 Python이 TXT 파일 데이터 읽기를 구현하고 이를 내장 데이터베이스 SQLite3에 저장하는 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
TXT 파일이 너무 크고 컴퓨터 메모리가 충분하지 않으면 TXT 파일을 한 줄씩 읽고 Python 내장 파일에 저장할 수 있습니다. 데이터 속도를 높일 수 있는 경량 분할 데이터베이스 데이터를 반복적으로 읽어야 할 때 이러한 속도 증가로 인한 시간 절약은 매우 상당합니다. 예를 들어 데이터를 훈련할 때 100,000번 반복해야 합니다. 100,000번 읽어야 하며 매번 0.1초씩만 속도가 빨라지더라도 몇 시간의 시간을 절약할 수 있습니다.
#创建数据库并把txt文件的数据存进数据库 import sqlite3 #导入sqlite3 cx = sqlite3.connect('./train.db') #创建数据库，如果数据库已经存在，则链接数据库；如果数据库不存在，则先创建数据库，再链接该数据库。 cu = cx.cursor() #定义一个游标，以便获得查询对象。 cu.execute('create table if not exists train4 (id integer primary key,name text)') #创建表 fr = open('data_sample.txt') #打开要读取的txt文件 i = 0 for line in fr.readlines(): #将数据按行插入数据库的表train4中。 cu.execute('insert into train4 values(?,?)',(i,line)) i +=1 cu.close() #关闭游标 cx.commit() #事务提交 cx.close() #关闭数据库
쿼리 데이터:
cu.execute('select * from train4 where id = ?',(i,)) #i代表你要读取表train4中某一行的数据 result = cu.fetchall()
참고: 이전에 데이터베이스를 닫은 경우 쿼리 시 데이터베이스를 다시 열고 커서를 만들어야 합니다. 이것에 주의하세요.
완전한 쿼리 프로그램은 다음과 같습니다.
import sqlite3 cx = sqlite3.connect('./train.db') cu = cx.cursor() for i in range(5): cu.execute('select * from train4 where id = ?',(i,)) result = cu.fetchall() cx.commit() cu.close() cx.close()
또 다른 내용:다음은 참조용 SQLite3 데이터 작업 클래스입니다.
import sqlite3
# ***************************************************
# *
# * Description: Python操作SQLite3数据库辅助类(查询构造器)
# * Author: wangye
# *
# ***************************************************
def _wrap_value(value):
return repr(value)
def _wrap_values(values):
return list(map(_wrap_value, values))
def _wrap_fields(fields):
for key,value in fields.items():
fields[key] = _wrap_value(value)
return fields
def _concat_keys(keys):
return "[" + "],[".join(keys) + "]"
def _concat_values(values):
return ",".join(values)
def _concat_fields(fields, operator = (None, ",")):
if operator:
unit_operator, group_operator = operator
# fields = _wrap_fields(fields)
compiled = []
for key,value in fields.items():
compiled.append("[" + key + "]")
if unit_operator:
compiled.append(unit_operator)
compiled.append(value)
compiled.append(group_operator)
compiled.pop() # pop last group_operator
return " ".join(compiled)
class DataCondition(object):
"""
本类用于操作SQL构造器辅助类的条件语句部分
例如:
DataCondition(("=", "AND"), id = 26)
DataCondition(("=", "AND"), True, id = 26)
"""
def __init__(self, operator = ("=", "AND"), ingroup = True, **kwargs):
"""
构造方法
参数:
operator 操作符，分为(表达式操作符, 条件运算符)
ingroup 是否分组，如果分组，将以括号包含
kwargs 键值元组，包含数据库表的列名以及值
注意这里的等于号不等于实际生成SQL语句符号
实际符号是由operator[0]控制的
例如:
DataCondition(("=", "AND"), id = 26)
(id=26)
DataCondition((">", "OR"), id = 26, age = 35)
(id>26 OR age>35)
DataCondition(("LIKE", "OR"), False, name = "John", company = "Google")
name LIKE 'John' OR company LIKE "Google"
"""
self.ingroup = ingroup
self.fields = kwargs
self.operator = operator
def __unicode__(self):
self.fields = _wrap_fields(self.fields)
result = _concat_fields(self.fields, self.operator)
if self.ingroup:
return "(" + result + ")"
return result
def __str__(self):
return self.__unicode__()
def toString(self):
return self.__unicode__()
class DataHelper(object):
"""
SQLite3 数据查询辅助类
"""
def __init__(self, filename):
"""
构造方法
参数: filename 为SQLite3 数据库文件名
"""
self.file_name = filename
def open(self):
"""
打开数据库并设置游标
"""
self.connection = sqlite3.connect(self.file_name)
self.cursor = self.connection.cursor()
return self
def close(self):
"""
关闭数据库，注意若不显式调用此方法，
在类被回收时也会尝试调用
"""
if hasattr(self, "connection") and self.connection:
self.connection.close()
def __del__(self):
"""
析构方法，做一些清理工作
"""
self.close()
def commit(self):
"""
提交事务
SELECT语句不需要此操作，默认的execute方法的
commit_at_once设为True会隐式调用此方法，
否则就需要显示调用本方法。
"""
self.connection.commit()
def execute(self, sql = None, commit_at_once = True):
"""
执行SQL语句
参数:
sql 要执行的SQL语句，若为None，则调用构造器生成的SQL语句。
commit_at_once 是否立即提交事务，如果不立即提交，
对于非查询操作，则需要调用commit显式提交。
"""
if not sql:
sql = self.sql
self.cursor.execute(sql)
if commit_at_once:
self.commit()
def fetchone(self, sql = None):
"""
取一条记录
"""
self.execute(sql, False)
return self.cursor.fetchone()
def fetchall(self, sql = None):
"""
取所有记录
"""
self.execute(sql, False)
return self.cursor.fetchall()
def __concat_keys(self, keys):
return _concat_keys(keys)
def __concat_values(self, values):
return _concat_values(values)
def table(self, *args):
"""
设置查询的表，多个表名用逗号分隔
"""
self.tables = args
self.tables_snippet = self.__concat_keys(self.tables)
return self
def __wrap_value(self, value):
return _wrap_value(value)
def __wrap_values(self, values):
return _wrap_values(values)
def __wrap_fields(self, fields):
return _wrap_fields(fields)
def __where(self):
# self.condition_snippet
if hasattr(self, "condition_snippet"):
self.where_snippet = " WHERE " + self.condition_snippet
def __select(self):
template = "SELECT %(keys)s FROM %(tables)s"
body_snippet_fields = {
"tables" : self.tables_snippet,
"keys" : self.__concat_keys(self.body_keys),
}
self.sql = template % body_snippet_fields
def __insert(self):
template = "INSERT INTO %(tables)s (%(keys)s) VALUES (%(values)s)"
body_snippet_fields = {
"tables" : self.tables_snippet,
"keys" : self.__concat_keys(list(self.body_fields.keys())),
"values" : self.__concat_values(list(self.body_fields.values()))
}
self.sql = template % body_snippet_fields
def __update(self):
template = "UPDATE %(tables)s SET %(fields)s"
body_snippet_fields = {
"tables" : self.tables_snippet,
"fields" : _concat_fields(self.body_fields, ("=",","))
}
self.sql = template % body_snippet_fields
def __delete(self):
template = "DELETE FROM %(tables)s"
body_snippet_fields = {
"tables" : self.tables_snippet
}
self.sql = template % body_snippet_fields
def __build(self):
{
"SELECT": self.__select,
"INSERT": self.__insert,
"UPDATE": self.__update,
"DELETE": self.__delete
}[self.current_token]()
def __unicode__(self):
return self.sql
def __str__(self):
return self.__unicode__()
def select(self, *args):
self.current_token = "SELECT"
self.body_keys = args
self.__build()
return self
def insert(self, **kwargs):
self.current_token = "INSERT"
self.body_fields = self.__wrap_fields(kwargs)
self.__build()
return self
def update(self, **kwargs):
self.current_token = "UPDATE"
self.body_fields = self.__wrap_fields(kwargs)
self.__build()
return self
def delete(self, *conditions):
self.current_token = "DELETE"
self.__build()
#if *conditions:
self.where(*conditions)
return self
def where(self, *conditions):
conditions = list(map(str, conditions))
self.condition_snippet = " AND ".join(conditions)
self.__where()
if hasattr(self, "where_snippet"):
self.sql += self.where_snippet
return self위 내용은 Python에서 TXT 파일 데이터를 읽어 내장 데이터베이스에 저장하는 구현 예(SQLite3)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
