빅데이터는 여전히 이런 방식으로 활용될 수 있다는 사실, 알고 계셨나요?

최근 통신망 사례의 상황은 산업연쇄화, 집단화, 비대면화의 특성을 보이며 점점 심각해지고 있습니다. 특히 개인정보 유출 산업이 점차 성숙해짐에 따라 통신망 행위는 개인정보에 대한 함정을 정확하게 설계할 수 있어 성공 확률은 기하급수적으로 높아지며, 피해 집단의 범위도 점점 넓어지고 있다. 동시에 통신망 행위수단은 기술의 발전에 따라 최초의 복권당첨, 임대료 송금, 온라인뱅킹 업그레이드, 검사, 검사, 법집행기관 등 공무원 사칭에 이르기까지 끊임없이 혁신되고 있다. 온라인 체포영장 조작, 장학금 수혜 등 통신망 행위의 유형이 수십 가지로 확대돼 국민의 경계가 어려워지고 있다.

통신 네트워크 활동의 고강도 공세 속에서 예방 의식이 부족한 청소년과 중장년층은 특히 침해에 취약합니다.

2016년 "중국 청소년의 인터넷 행동 및 습관에 관한 조사 보고서"에 따르면, 이메일, 소셜 네트워크, 온라인 게임, 온라인 채팅 등의 도구나 플랫폼을 사용하는 청소년의 빈도가 날로 증가하고 있으며, 그 비율은 날로 증가하고 있습니다. 청소년의 온라인 접속 빈도가 80%에 가까워지면서 관련 인력은 아직 심리적으로 성숙하지 않았기 때문에 예방 조치를 소홀히 한 청소년을 공격할 기회가 많아졌습니다. , 상실을 겪은 후 심리적 영향이 훨씬 더 심각합니다. 극단적 인 경우 (Xu Yuyu 사례 등)에 속아서 자살하는 경우도 있습니다.

차이나 유니온페이가 발표한 '2016년 모바일 결제 보안 조사 보고서'에 따르면, 응답자의 4분의 1은 지난해 통신망에서 사기와 손실을 경험했다고 답했으며, 중장년층과 50세 이상 노년층이 가장 큰 피해를 입었다. 가장 타격이 심한 지역. 중노년층의 경우 인터넷과 첨단 기술에 대한 이해 부족, 자녀에 대한 관심, 의사소통과 돌봄의 필요성, 건강과 장수의 필요성으로 인해 종종 표적이 되는 경우가 많습니다. 통신 네트워크 요소의 집합입니다.

개인이 전화번호를 표시하는 간단한 행위로 사기를 예방할 수 있을까요?

실제로 사기에 사용되는 전화통화, 문자 메시지, 웹사이트, 플러그인 소프트웨어 등이건, 사기 행위가 가능한 한 범행이 이루어지면 필연적으로 범죄의 흔적과 흔적이 남게 되고, 이는 빅데이터로 축적되어 검거에 유리한 단서가 될 것입니다.

　데이터가 많을수록 빅데이터 분석 기술은 더욱 강력해지고, 통신 행위의 예방, 발견, 단속에 더 유리합니다. 이를 위해서는 공공 보안 부서, 운영자, 은행 등이 빅 데이터를 통합하고 중앙 집중화하여 공동 힘을 형성해야 할 뿐만 아니라 사기 발생 시 전화 통화, 문자 메시지, 웹 사이트 주소를 표시하고 일부 행위에 대한 피드백을 제공하며 관련 문제에 대한 상담까지 제공해야 하는 사람들이 점점 더 많아지고 있으며 이는 사기 방지를 위한 빅데이터가 될 수 있습니다.

　점점 심각해지는 통신망 사기 문제를 해결하기 위해 나인아이즈 지능형 필터링 시스템이 탄생했습니다. Jiuyan 지능형 필터링 시스템은 인터넷 콘텐츠 처리 요구를 충족하고 자연어 이해, 네트워크 검색 및 텍스트 마이닝 기술을 통합하여 키워드의 발음, 변형 및 분할을 지능적으로 식별할 수 있는 복잡한 텍스트 빅데이터에 대한 콘텐츠 지능형 필터링 시스템입니다. 이 시스템은 중국에서 가장 포괄적인 지식 기반을 내장하고 있어 여러 시나리오에서 미개한 정보 콘텐츠를 발견하는 데 적합합니다.

　기술 지원을 통해 전국적인 사기 예방을 간단하고 쉽게 구현할 수 있습니다. 일반 사람들은 약간의 노력만으로 통신 네트워크 행위를 퇴치하는 데 기여할 수 있습니다. 더 많은 사람들이 참여하고 신고할수록 점점 더 촘촘한 '보호망'이 형성되어 이들이 활용할 기회를 찾지 못하게 됩니다.

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