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MySQL 데이터베이스 명령을 사용하여 테이블의 데이터 유형을 최적화하는 방법

黄舟
풀어 주다: 2017-08-10 15:13:40
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MySQL 데이터베이스 테이블에서 사용해야 하는 데이터 유형은 MySQL 데이터베이스의 애플리케이션에 따라 다릅니다. 이를 달성하려면 프로시저 분석 기능을 사용할 수 있습니다. 다음은 이 함수의 사용법을 설명하기 위해 특정 예를 사용합니다.

MySQL 데이터베이스 명령을 사용하여 테이블의 데이터 유형을 최적화하는 방법


1. 먼저 데이터베이스 테이블 t_tree를 생성합니다.

create table t_tree(
id int(4),
tid int(4),
tname varchar(20),
tdesc varchar(100);
);
desc t_tree;
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아래 그림과 같이

MySQL 데이터베이스 명령을 사용하여 테이블의 데이터 유형을 최적화하는 방법

2단계에서는 t_tree를 분석하는

select * from t_tree procedure analyse();
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함수를 사용합니다. 아래 그림:

MySQL 데이터베이스 명령을 사용하여 테이블의 데이터 유형을 최적화하는 방법

3. 세 번째 단계는 아래 그림과 같이 데이터베이스 테이블 t_tree에 5개의 데이터를 삽입합니다.

MySQL 데이터베이스 명령을 사용하여 테이블의 데이터 유형을 최적화하는 방법


4. 네 번째 단계에서는 아래 그림과 같이 데이터베이스 테이블 t_tree 데이터

select * from t_tree
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를 봅니다.

MySQL 데이터베이스 명령을 사용하여 테이블의 데이터 유형을 최적화하는 방법

5단계에서는 프로시저 분석 기능을 다시 사용하여 t_tree 테이블을 분석합니다.

select * from t_tree procedure analyse();
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.

아래와 같이:

MySQL 데이터베이스 명령을 사용하여 테이블의 데이터 유형을 최적화하는 방법

6단계에서는 프로시저 분석 기능에 매개변수를 추가할 수 있습니다.

select * from t_tree procedure analyse(16,256);
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아래 그림과 같이

MySQL 데이터베이스 명령을 사용하여 테이블의 데이터 유형을 최적화하는 방법

Notes

주의하세요. 프로시저 분석 기능 사용법

MySQL 데이터베이스 분석 테이블 데이터 유형의 방법을 마스터하세요

위 내용은 MySQL 데이터베이스 명령을 사용하여 테이블의 데이터 유형을 최적화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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