Python을 사용하여 데이터를 Excel로 내보내는 방법에 대한 팁

이 글에서는 Python 기술을 활용하여 Excel을 내보내는 예제 코드를 주로 소개합니다. 편집자는 꽤 좋다고 생각합니다. 이제 공유해 보도록 하겠습니다. 에디터를 따라가며 살펴볼까요

이번 글에서는 파이썬 스킬을 활용한 엑셀 내보내기 예제 코드를 소개합니다. 바로 써서 모두와 공유해 보세요

데이터 분석가로서, 다음 요구 사항이 충족되는 경우가 많습니다.

데이터베이스나 기존 텍스트 파일에서 요구 사항에 맞는 데이터를 추출하고 2차 처리를 수행합니다. 처리된 데이터는 최종적으로 다른 부서의 사람들이 2차 분석을 계속할 수 있도록 엑셀 테이블에 저장됩니다.

Excel은 여기서 없어서는 안 될 가교 역할을 합니다. 적절한 도구와 방법을 사용하면 처리된 데이터를 한 줄씩 복사하고 붙여넣는 것을 방지할 수 있습니다.

Python 프로그래밍은 데이터 분석가에게 필수적인 기술이기도 합니다. 데이터가 어디서 올지, 어떤 복잡한 필터링, 필터링, 정렬 및 조합 처리를 거쳐야 하는지 예측할 수 없으므로 프로그래밍 언어를 마스터하고 일반적으로 사용됩니다. Linux에서는 텍스트 파일 처리 명령이 필수 기술입니다.

간단함, 빠른 시작 및 다양한 오픈 소스 라이브러리를 고려할 때 Python은 데이터 분석가에게 첫 번째 선택이라고 할 수 있습니다.

몇 줄의 코드만 필요한 Python 기반 라이브러리 레코드를 사용하여 Excel로 데이터를 내보내는 것이 얼마나 간단한지 살펴보겠습니다.

"정말 유용한 Python 라이브러리"에서 레코드 라이브러리에 대해 언급했습니다.

저자 Kenneth Reitz는 Python 분야에서 최고의 코드 작성자 두 명 중 한 명으로 인정받고 있습니다. 그는 다재다능하고 젊고 유망한 사람입니다.

Records는 인간을 위해 특별히 설계된 SQL 쿼리 라이브러리로, 다양한 백엔드 관계형 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. URL과 SQL 문만 있으면 모든 것이 가능합니다. 또한 다양한 쿼리 결과를 다양한 형식(CSV, XLS, JSON, HTML Tables)으로 내보내는 기능도 제공합니다.

import records

rows = [
  {"x": 1, "y": 2},
  {"x": 2, "y": 3},
  {"x": 3, "y": 4},
  {"x": 4, "y": 5}
]
results = records.RecordCollection(iter(rows))
with open('demo.xlsx', 'wb') as f:
  f.write(results.export('xlsx'))

직접 실행한 후 생성된 엑셀 형식의 테이블은 다음과 같습니다.

물론 Python에는 csv 처리 라이브러리가 제공되므로 사용하기가 훨씬 쉽습니다. xlsx 형식이며 타사 라이브러리를 도입할 필요가 없습니다.

여기에서 레코드 라이브러리를 사용하는 가장 일반적인 애플리케이션 시나리오 중 하나는 mysql 데이터베이스에서 데이터를 읽고 특정 처리 후에 데이터를 Excel 또는 json 관련 텍스트 파일에 저장하는 것입니다.

위 내용은 Python을 사용하여 데이터를 Excel로 내보내는 방법에 대한 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!