Python을 사용하여 휴대폰 번호 및 번호를 무작위로 생성
이 글에서는 주로 Python에서 휴대폰 번호 및 번호를 무작위로 생성하는 방법을 소개합니다. Python 프로그래밍을 통해 휴대폰 번호 및 번호를 무작위로 생성하는 구현 방법과 관련 기능의 사용법을 완전한 예제 형태로 분석합니다. 필요하면 참고하시면 됩니다
이 글의 예시는 Python에서 휴대폰 번호와 전화번호를 무작위로 생성하는 방법을 알아봅니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
Python은 휴대폰 번호와 번호를 무작위로 생성합니다. 코드는 다음과 같습니다:
# -*- coding:gbk -*- import random #随机产生26个手机号:以13开头,后面跟一位4~9之间的任意一位数字,后面是8位随机数字 for _ in range(26): print('13' + str(random.randrange(4,10))+ ''.join( str(random.choice(range(10))) for _ in range(8) ) ) #随机产生26个数字:产生一个0~1之间的随机小数,乘1000,四舍五入到小数后3位,加上随机产生的30~59之间的数字 #由于sample函数返回的结果是list类型的,这里通过[0]取出第1个值 for i in range(26): print( round(random.random()* 1000,3 ) + random.sample(range(30,60,3),2)[0] )
함수 소개:
(1) randrange: 이 함수는 4에서 9 사이의 숫자를 생성합니다. 10은 포함되지 않습니다.
>>> random.randrange(5) 2 >>> random.randrange(1,5) 1
(2) 선택: 데이터 소스는 range(10)입니다. 이는 0부터 9까지의 숫자를 무작위로 선택한다는 의미입니다. 여러 번 호출하면 중복된 값이 생성될 수 있습니다.
>>> random.choice(['a','b','c','d','e']) 'b' >>> random.choice(['a','b','c','d','e']) 'd' >>> random.choice(['a','b','c','d','e']) 'c' >>> random.choice(['a','b','c','d','e']) 'b'
(3) 무작위: 0부터 숫자를 생성합니다.
>>> import random >>> random.random() 0.7379992978183179 >>> random.random() 0.4720995823183177
사이의 임의의 소수점 이하 1개 (4) 샘플: 데이터 소스는 범위(30,60,3), 30~59(단계는 3), 즉 30, 33, 36입니다. . . 이러한 숫자 중에서 2를 선택하면 이 2개의 숫자는 반복되지 않습니다
>>> random.sample(['a','b','c','d','e'],2) ['d', 'b'] >>> random.sample(['a','b','c','d','e'],2) ['a', 'b'] >>> random.sample(['a','b','c','d','e'],2) ['e', 'd']
기타 기능:
(5) 시드: 동일한 난수를 반환하려면 동일한 시드를 설정할 수 있습니다
>>> random.seed(5) >>> random.random() 0.6229016948897019 >>> random.seed(5) >>> random.random() 0.6229016948897019
(6 ) 셔플: 무작위 배열
>>> t=[0,1,2,3,4,5,6] >>> t [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.shuffle(t) >>> t [5, 4, 2, 0, 6, 1, 3]
위 내용은 Python을 사용하여 휴대폰 번호 및 번호를 무작위로 생성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소
