Pycharm 코드 점프 후 반환 작업에 대한 자세한 설명
저는 한동안 Pycharm을 사용하여 Python 코드를 작성해 왔습니다. 최근에 여러분과 공유하고 싶은 Pycharm의 작은 트릭을 발견했습니다. 다음 기사에서는 주로 Pycharm 코드 점프를 롤백하는 방법에 대한 관련 정보를 소개합니다. 이 기사는 매우 상세하며 모든 사람을 위한 특정 참고 자료와 학습 가치가 있습니다. 필요한 친구는 아래에서 살펴볼 수 있습니다.
Background
저는 최근에 Python을 주로 vim과 Pycharm을 통해 개발하고 있습니다. 지금은 이 두 가지가 마법 도구인 것 같습니다. Pycharm에 대한 간단한 튜토리얼을 공유하겠습니다. 아래에서는 별로 설명하지 않겠습니다. 자세한 소개를 살펴보겠습니다.
Pycharm을 사용하는 사람은 누구나 Pycharm에 점프 기능이 있다는 것을 알고 있습니다. 이를 통해 함수/라이브러리에 대해 자세히 알아보고 싶을 때 특정 정의로 빠르게 이동할 수 있습니다. 방법은 Ctrl 키를 누른 상태에서 마우스 왼쪽 버튼을 클릭하는 것입니다. 함수 이름/라이브러리 이름을 마우스로.
과거로 이동하여 보고 싶은 특정 구현을 보면 어떻게 다시 돌아갈 수 있는지 의문이 듭니다. 그래서 제가 취한 방법은 CTR+F를 누르고 Enter를 누르는 것이었습니다. 이전 함수를 찾아 이전 함수로 돌아가려면 이전 함수 이름을 사용하세요. 제가 Source Insight를 사용했을 때 앞으로 가기, 뒤로 가기 기능이 있어서 참 편했던 기억이 나서 도저히 볼 수가 없었는데, Pycharm에는 이런 기능이 없는 줄 알았는데, 정말 좀 아팠습니다. . 그런데 너무 순진해서 구글에서 검색해보니 사람들이 항상 이런 사려 깊은 기능이 있었는데 숨겨져 있었네요
올바르게 여는 방법! 자세:
1. 보기 아래의 툴바를 찾아 확인하세요
2. 버튼이 나타납니다
왼쪽이 뒤로, 오른쪽이 앞입니다. 이제 집에 가는 길에 고민하지 마세요~ 파이참 외에도 클리온이나 그 가족의 다른 컴파일러도 사용할 수 있어요 아, 여러분도 한번 해보세요~
위 내용은 Pycharm 코드 점프 후 반환 작업에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PyCharm에서 ipynb 파일을 실행하려면: ipynb 파일을 열고, Python 환경을 만들고(선택 사항), 코드 셀을 실행하고, 대화형 환경을 사용하세요.

PyCharm이 느리게 실행되는 이유는 다음과 같습니다. 하드웨어 제한: 낮은 CPU 성능, 메모리 부족, 저장 공간 부족. 소프트웨어 관련 문제: 너무 많은 플러그인, 색인 문제 및 대규모 프로젝트 크기. 프로젝트 구성: Python 인터프리터의 부적절한 구성, 과도한 파일 모니터링, 코드 분석 기능에 의한 과도한 리소스 소비.

PyCharm 충돌에 대한 해결 방법은 다음과 같습니다. 메모리 사용량 확인 및 PyCharm의 메모리 제한 증가, 플러그인 확인 및 불필요한 플러그인 제거, PyCharm 지원 담당자에게 문의 도와주기 위해.

PyCharm 인터프리터를 제거하려면: 설정 창을 열고 인터프리터로 이동합니다. 삭제하려는 통역사를 선택하고 마이너스 버튼을 클릭하세요. 삭제를 확인하고 필요한 경우 프로젝트를 다시 로드하세요.

PyCharm에서 Py 파일을 내보내는 방법: 내보낼 파일을 열고 "파일" 메뉴를 클릭하고 "파일 내보내기"를 선택한 다음 내보내기 위치와 파일 이름을 선택하고 "내보내기" 버튼을 클릭합니다.

Python 인터페이스를 중국어로 수정하는 방법: Python 언어 환경 변수 설정: PYTHONIOENCODING=UTF-8 IDE 설정 수정: PyCharm: 설정>모양 및 동작>모양>언어(중국어); "locale" > "zh-CN"을 입력하여 시스템 로케일을 수정합니다. Windows: 제어판 > 지역 > 형식(중국어(중국)); macOS: 언어 및 지역 > 기본 언어(중국어(간체)를 상단으로 드래그) 목록)

PyCharm을 사용하여 Pandas 모듈을 설치하는 방법: PyCharm을 열고 새 프로젝트를 생성한 다음 Python 인터프리터를 구성합니다. Pandas를 설치하려면 터미널에 pip install pandas 명령을 입력하세요. 설치 확인: PyCharm의 Python 스크립트에서 pandas를 가져옵니다. 오류가 없으면 설치가 성공한 것입니다.

PyCharm에서 실행 구성을 구성합니다. 실행 구성을 만듭니다. "실행/디버그 구성" 대화 상자에서 "Python" 템플릿을 선택합니다. 스크립트 및 매개변수 지정: 실행할 스크립트 경로 및 명령줄 매개변수를 지정합니다. 실행 환경 설정: Python 인터프리터를 선택하고 환경 변수를 수정합니다. 디버그 설정: 디버깅 기능을 활성화/비활성화하고 디버거 포트를 지정합니다. 배포 옵션: 서버에 스크립트 배포와 같은 원격 배포 옵션을 설정합니다. 구성 이름 지정 및 저장: 구성 이름을 입력하고 저장합니다.
