Python에서 변수에 함수를 할당할 때 발생하는 문제에 대한 자세한 설명에 주의하세요.
변수 할당은 우리가 일상적인 개발에서 자주 접하는 문제입니다. 다음 글에서는 Python에서 변수에 함수를 할당할 때 주의해야 할 몇 가지 사항을 주로 소개합니다. 모두를 위한 참고 및 학습 가치가 필요한 친구들은 아래를 방문하여 살펴보실 수 있습니다.
머리말
이 글은 주로 Python에서 변수에 함수를 할당할 때 주의해야 할 몇 가지 사항을 소개합니다. 참고 및 학습을 위해 공유합니다. 세부 사항을 살펴보세요. 소개:
변수에 함수를 할당하는 두 가지 형태를 보았습니다. 하나는
a=f
이고 다른 하나는
a=f()
입니다. 이 두 가지 형태는 다릅니다. 요약해 보겠습니다. 그들 각각.
1. a=f 유형은 변수를 함수로 가리키는 것을 의미합니다.
코드로 확인하세요:
>>> f = abs >>> f(-10) 10
변수 f가 이제 abs 함수 자체를 가리킨다는 것을 설명하세요. abs()
함수를 직접 호출하는 것은 f()
변수를 호출하는 것과 똑같습니다. 이것은 Liao Xuefeng 선생님의 Python 튜토리얼의 예입니다. 이제 f()
를 호출하는 것은 abs()
를 호출하는 것과 같습니다. abs()
函数和调用变量f()
完全相同。这是廖雪峰老师python教程上的例子,现在调用f()
和调用abs()
是一样的了。
再举一个工厂函数的例子:
def maker(N): def action(X): return X**N return action
这个嵌套函数的外层返回值为内层函数的函数名,注意没有括号,这里有无括号是有很大区别的。此时调用外部函数:
f=maker(2)
那么如上所述,f便指向了action函数,且限制条件为N=2,可以理解为f为N等于2时的action函数。我们来调用它:
>>> f(3) 9
证明f和action函数是一样的。
2.a=f()型属于将f()的返回值赋值给a的过程
这里的a仅仅接收f()
的返回值,如果f()
没有返回值,那么a即被赋值为None。这里值得注意的一点是,在a=f()
的执行过程中,f()
会运行一次,这也是我刚刚搞明白的,如:
>>> def add(x,y): z=x+y print(z) >>>a=add(3,4) 7
这里虽然只有一个赋值语句执行了,但是却输出了结果7,说明赋值过程函数add执行了,然而a的值为None,且只能通过print语句才可以显示。不只是赋值过程函数会执行,写在return语句中也会如此。
>>>def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper >>>@log >>>def now(): print('2015-3-25')
这是廖雪峰老师python教程装饰器一节的例程,刚开始我以为return func(*args,**kw)
这个语句是返回了now()
函数(即func函数)的返回值,后来发现now函数没有返回值,即为None,所以其实是这个语句在赋值过程,
func(*args,**kw)
执行了,即函数now的print语句执行了。
下面的习题中,一个变形是要求在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call',下面一位网友的程序是这么写的:
def wrapper(*args,**kw): print(t+'begin call') result=func(*args,**kw) print(t+'end call') return result
开始不太理解为什么使用result=func(*args,**kw)
팩토리 함수의 또 다른 예:
def wrapper(*args,**kw): print(t+'begin call') func(*args,**kw) print(t+'end call')
f()
의 반환 값만 받습니다. f()에 반환 값이 없으면 a에는 None 값이 할당됩니다. 여기서 주목할만한 점은 a=f()
실행 중에 f()
가 한 번 실행된다는 것입니다. 🎜🎜🎜rrreee🎜여기에서는 할당문이 하나만 실행되었지만 결과 7이 출력되어 할당 처리 함수 add가 실행되었음을 나타냅니다. 그러나 a의 값은 None이며 print 문을 통해서만 표시할 수 있습니다. 할당 프로시저 함수뿐만 아니라 그 안에 작성된 return 문도 실행됩니다. 🎜🎜🎜🎜rrreee🎜이것은 Liao Xuefeng 선생님의 Python 튜토리얼의 데코레이터 섹션에 있는 루틴입니다. 처음에는 return func(*args,**kw)
문이 를 반환한 줄 알았습니다. ()
함수(예: func 함수)의 반환 값입니다. 나중에 now 함수에 반환 값이 없음이 발견되었으므로 이 명령문은 실제로 할당 프로세스에 있습니다. 🎜🎜 func(*args,**kw )
가 실행됩니다. 즉, 이제 function의 print 문이 실행됩니다. 🎜🎜다음 연습에서 한 가지 변형은 함수 호출 전후에 '통화 시작'과 '통화 종료'를 인쇄하는 것입니다. 아래 네티즌이 작성한 프로그램은 다음과 같습니다. 🎜🎜🎜🎜rrreee🎜안했어요. 처음에는 result=func(*args,**kw)
라는 문장을 사용했는데, 나중에 이해한 후에는 이 문장도 의미가 없다는 것을 깨달았습니다. func 함수를 실행시키므로 🎜🎜🎜 🎜rrreee🎜 과 같이 작성됩니다. 결과는 같습니다. 🎜🎜🎜🎜요약🎜🎜🎜위 내용은 Python에서 변수에 함수를 할당할 때 발생하는 문제에 대한 자세한 설명에 주의하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
