MySQL 데이터베이스 설계 최적화를 위한 8가지 방법 소개

이 글에서는 주로 컴퓨터 2급 시험에서 MySQL의 공통 테스트 포인트를 자세히 소개하고, 관심 있는 친구들이 참고할 수 있는 8가지 MySQL 데이터베이스 설계 최적화 방법을 자세히 소개합니다.

8 MySQL 데이터베이스 설계 최적화 방법에 따라 구체적인 내용은 다음과 같습니다

1. 가장 적합한 필드 속성을 선택하세요

MySQL은 대용량 데이터에 대한 액세스를 잘 지원하지만 일반적으로 데이터베이스의 테이블이 작을수록 실행이 더 좋습니다. 그것에 쿼리가 더 빨라질 것입니다. 따라서 테이블을 생성할 때 더 나은 성능을 얻기 위해 테이블의 필드 너비를 최대한 작게 설정할 수 있습니다. 예를 들어 우편 번호 필드를 정의할 때 이를 CHAR(255)로 설정하면 데이터베이스에 불필요한 공간이 추가됩니다. CHAR(6)은 괜찮기 때문에 VARCHAR 유형을 사용해도 중복됩니다. 마찬가지로 가능하다면 BIGIN 대신 MEDIUMINT를 사용하여 정수 필드를 정의해야 합니다.

효율성을 높이는 또 다른 방법은 가능하면 필드를 NOT NULL로 설정하여 나중에 쿼리를 실행할 때 데이터베이스가 NULL 값을 비교할 필요가 없도록 하는 것입니다.

　"지방" 또는 "성별"과 같은 일부 텍스트 필드의 경우 ENUM 유형으로 정의할 수 있습니다. 왜냐하면 MySQL에서는 ENUM 유형이 숫자 데이터로 처리되고, 숫자 데이터는 텍스트 유형보다 훨씬 빠르게 처리되기 때문입니다. 이런 방식으로 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

2. 하위 쿼리 대신 JOIN을 사용하세요

MySQL은 4.1부터 SQL 하위 쿼리를 지원합니다. 이 기술을 사용하면 SELECT 문을 사용하여 쿼리 결과의 단일 열을 만든 다음 이 결과를 다른 쿼리의 필터 조건으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 기본 고객 정보 테이블에서 주문이 없는 고객을 삭제하려면 하위 쿼리를 사용하여 먼저 판매 정보 테이블에서 주문을 한 모든 고객의 ID를 검색한 후 그 결과를 다음으로 전달하면 됩니다. ：

DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

하위 쿼리를 사용하면 논리적으로 한 번에 여러 단계를 완료해야 하는 많은 SQL 작업을 완료할 수 있으며 트랜잭션이나 테이블 잠금을 피할 수도 있고 작성하기도 쉽습니다. 그러나 경우에 따라 하위 쿼리를 보다 효율적인 조인(JOIN)으로 대체할 수 있습니다. 예를 들어, 주문 기록이 없는 모든 사용자를 가져오려고 한다고 가정하면 다음 쿼리를 사용하여 이를 완료할 수 있습니다.

SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

　 연결(JOIN)을 사용하면... 이 쿼리를 완료하려면 속도가 훨씬 빨라질 것입니다. 특히 salesinfo 테이블에 CustomerID에 대한 인덱스가 있으면 성능이 더 좋아질 것입니다. 쿼리는 다음과 같습니다.

SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

　Join(JOIN).. 더 효율적인 이유는 MySQL이 필요하지 않기 때문입니다. 임시 테이블은 두 단계가 필요한 이 논리적 쿼리를 완료하는 데 사용됩니다.

3. UNION을 사용하여 수동으로 생성된 임시 테이블 교체

MySQL은 버전 4.0부터 UNION 쿼리를 지원합니다. UNION 쿼리는 임시 테이블을 사용해야 하는 두 개 이상의 SELECT 쿼리를 하나의 쿼리로 병합할 수 있습니다. 클라이언트의 쿼리 세션이 종료되면 데이터베이스가 깔끔하고 효율적으로 유지되도록 임시 테이블이 자동으로 삭제됩니다. UNION을 사용하여 쿼리를 생성하는 경우 여러 SELECT 문을 연결하는 키워드로 UNION만 사용하면 됩니다. 모든 SELECT 문의 필드 수는 동일해야 합니다. 다음 예에서는 UNION을 사용한 쿼리를 보여줍니다.

SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product

4. Transactions

서브 쿼리, 조인(JOIN), 유니온(UNION)을 사용하여 다양한 쿼리를 생성할 수 있지만 모든 데이터베이스 작업이 하나의 또는 하나만으로 완료될 수 있는 것은 아닙니다. 몇 가지 SQL 문. 특정 종류의 작업을 완료하려면 일련의 명령문이 필요한 경우가 더 많습니다. 그러나 이 경우 해당 명령문 블록의 특정 명령문이 잘못 실행되면 전체 명령문 블록의 작동이 불확실해집니다. 두 개의 관련 테이블에 동시에 특정 데이터를 삽입하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 첫 번째 테이블이 성공적으로 업데이트된 후 데이터베이스에서 예기치 않은 상황이 발생하여 두 번째 테이블의 작업이 완료되지 않을 수 있습니다. 이런 방식으로 데이터가 불완전해지고 데이터베이스에 있는 데이터도 삭제됩니다. 이러한 상황을 피하려면 트랜잭션을 사용해야 합니다. 해당 기능은 명령문 블록의 모든 명령문이 성공하거나 실패하는 것입니다. 즉, 데이터베이스 내 데이터의 일관성과 무결성을 유지할 수 있습니다. BEGIN 키워드로 시작하여 COMMIT 키워드로 끝납니다. 이 기간 동안 SQL 작업이 실패하면 ROLLBACK 명령은 BEGIN이 시작되기 전의 상태로 데이터베이스를 복원할 수 있습니다.

BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;

트랜잭션의 또 다른 중요한 역할은 여러 사용자가 동시에 동일한 데이터 소스를 사용할 때 데이터베이스를 잠그는 방법을 사용하여 사용자에게 안전한 액세스 방법을 제공할 수 있다는 것입니다. 작업은 다른 사용자에 의해 중단되지 않습니다.

5. 테이블 잠금

　　尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

　　其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
　　...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES

　　这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。

6、使用外键

　　锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把 customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到 salesinfo中。

　　CREATE TABLE customerinfo
　　(

　　CustomerID INT NOT NULL ,
　　PRIMARY KEY ( CustomerID )
 　) TYPE = INNODB;

　　CREATE TABLE salesinfo

　　(
　　SalesID INT NOT NULL,
　　CustomerID INT NOT NULL,
　　PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
　　FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
　　(CustomerID) ON DELETECASCADE

　　) TYPE = INNODB;

　　注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

　　索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)＜2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate＜"2001-01-01";

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7＜24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount＜24*7;

上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books
WHERE name＞="MySQL"and name＜"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

위 내용은 MySQL 데이터베이스 설계 최적화를 위한 8가지 방법 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!