파워노드 mysql 기본 영상 데이터 공유
MySQL은 스웨덴 MySQL AB 회사에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 현재 Oracle의 제품입니다. MySQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. 웹 애플리케이션 측면에서 MySQL은 최고의 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) 애플리케이션 소프트웨어입니다.
동영상 재생 주소: http://www.php.cn/course/273.html
이 튜토리얼을 공부할 때 데이터 테이블 쿼리의 지식 포인트를 집중적으로 학습해야 합니다:
Five mysql 쿼리의 하위 문장
where(조건부 쿼리), have(필터링), group by(그룹화), order by(정렬), 제한(결과 수 제한)
여기서 일반적인 연산자는 다음과 같습니다.
> ; ,
NOT (!) 논리 비 -
또는 (||) 논리 또는
및 (&&) 논리 및
가격 & GT = 3000 및 가격 & LT = 5000 또는 가격 & GT = 500 및 가격 & lt; 1000
가격이 3000과 5000 사이가 아닌 경우 ㅋㅋㅋ
_Sic 캐릭터 Goods_name이 'Nokia %'인 곳 Goods_name이 좋아하는 곳 'Nokia N __' 2, Group By Palm은 일반적으로 통계와 함께 함수(집계 함수)를 함께 사용하는 것이 의미가 있습니다. 예: cat_id별로 상품 그룹에서 products_id,goods_name,cat_id,max(shop_price)를 선택하세요. ; shop_price는 max 함수를 사용하기 때문에 최대값을 취하고, group by가 문에 사용되므로 products_name은 집계 함수를 사용하지 않습니다. 이는 cat_id 아래의 첫 번째 제품일 뿐이며 shop_price가 변경되어도 변경되지 않습니다.的 5가지 통계 함수 MySQL에서:
(1) MAX: 최대값 찾기
상품
에서 MAX(GOODS_PRICE)를 선택하면 여기에서 최대 가격 값을 가져오고 값만
#각 열의 각 열에서 가격 쿼리 가장 높은
cat_id별로 goos 그룹에서 cat_id,max(goods_price)를 선택합니다.
)min: 최소값을 찾습니다
: (3) SUM: 총 개수를 구하고 #전체 제품 재고를 구합니다. 상품에서 Sum(상품_번호)을 선택합니다. (4) AVG: 평균 값을 구합니다. #각 열의 평균 가격을 구합니다. cat_id별로 상품 그룹에서 cat_id,avg(goods_price)를 선택하고, cat_id별로 상품 그룹에서 cat_id,count(*)를 선택합니다.상품의 id,goods_name,goods_price-market_price 个 잔액 결제 쿼리 ; 각 열 아래 cat_id별로 상품 그룹에서 SELECT CAT_ID, SUM (GOODS_PRICE*GOODS_NUMBER), Goods Group By Cat_id에서 HK로 SELECT CAT_ID, SUM (GOODS_PRICE * GOODS_NUMBER) where 와 유사하게 데이터를 필터링할 수 있고 where 뒤에 표현식을 쓰는 방법, ' ' s ' s ' s ' s to t t ' out out ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ #queryourstore 제품 가격이 시장 가격보다 얼마나 낮은가요? 200위안 이상 낮으면 테이블의 필드 이름만 필터링할 수 있습니다. ~ #어디서와 가지고 동시에 사용 + goods_name,market_price - cat_id = 3인 상품의 shop_price s> 200; products_number) s > 20000을 갖는 상품 그룹의 t # 두 과목 이상 낙제한 학생의 평균 점수 쿼리 ~ | stu 그룹에서 이름으로;이름, 점수 & lt; 60 from stu; ~ Stu에서 gk로 이름, 합계(점수 1; > 이름, sum(score 내림차순으로 정렬 (3) 가격순으로 정렬 asc //오름차순, 기본값과 동일 ' 's ' 사용 ' s through out out over out over 통과 통과 통과 통과 통과 통과 통과 통과 통과 언더 ‐ cat_id !=2 주문(cat_id,price desc)인 상품에서 선택 Article # #条 条 条 SELECT Good_ID, 상품_이름, 상품_가격 상품 주문에서 good_price 설명 제한 3,3; | ~ ~ 해당 제품이 가장 비싼 제품입니다 #위 쿼리 결과를 임시 테이블로 이해하세요 [메모리에 존재함] [Zi 쿼리] # 그런 다음 임시 테이블에서 각 열의 가장 비싼 제품을 선택합니다. select * from (select products_id,goods_name,cat_id,shop_price from products order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id; # Group by cat_id is 여기서는 임시 테이블의 각 열의 첫 번째 제품이 가장 비싼 제품이고, 그룹별 앞에 집계 함수를 사용하지 않으므로 기본적으로 각 그룹의 첫 번째 행의 데이터를 그룹화합니다. by cat_id 모델에 대한 이해도가 높음: 1. where 뒤의 표현식 put 표현식이 성립하는지 확인하기 위해 각 행에 배치됩니다 2. 변수로 이해되는 필드(열), 수행 가능(산술 연산 및 논리 연산) 3. 결과를 꺼내면 임시 테이블로 이해 가능
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
