부울 교육 Yan 18 mysql 최적화 비디오 데이터 공유

현재 데이터베이스는 대부분의 시스템에서 데이터 저장을 위한 기본 구성 요소입니다. 더 나은 사용자 경험을 위해서는 데이터베이스의 효율성이 시스템의 안정성과 효율성에 중요한 영향을 미칩니다. 매우 중요합니다. 그렇다면 어떤 측면에서 데이터베이스를 최적화해야 할까요? "Boolean Education Yan 18 MySQL Optimization Video Tutorial" 과정에서 함께 토론하고 배워봅시다!

영상 재생 주소 : http://www.php.cn/course/200.html

이번 영상의 난이도는 쿼리 기능, 즉 인덱스 활용을 최적화하는 것입니다.

1. 인덱스 데이터 유형 선택

MySQL은 다양한 데이터 유형을 지원합니다. 데이터를 저장하는 데 적합한 데이터 유형을 선택하면 성능에 큰 영향을 미칩니다. 일반적으로 다음과 같은 몇 가지 지침을 따를 수 있습니다.

(1) 일반적으로 데이터 유형이 작을수록 더 좋습니다. 데이터 유형이 작을수록 일반적으로 디스크, 메모리 및 CPU 캐시에서 더 적은 공간이 필요하며 처리 속도가 더 빠릅니다.
(2) 단순한 데이터 유형이 더 좋습니다: 정수 데이터는 문자열 비교가 더 복잡하기 때문에 문자보다 처리 오버헤드가 적습니다. MySQL에서는 문자열 대신 내장된 날짜 및 시간 데이터 유형을 사용하여 시간을 저장하고 정수 데이터 유형을 사용하여 IP 주소를 저장해야 합니다.
(3) NULL을 피하십시오. NULL을 저장하려는 경우가 아니면 열을 NOT NULL로 지정해야 합니다. MySQL에서 null 값이 포함된 열은 인덱스, 인덱스 통계, 비교 연산을 복잡하게 만들어 쿼리를 최적화하기 어렵습니다. null 값을 0, 특수 값 또는 빈 문자열로 바꿔야 합니다.

1.1. 식별자 선택
적절한 식별자를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 선택할 때 스토리지 유형뿐만 아니라 MySQL이 작업 및 비교를 수행하는 방법도 고려해야 합니다. 데이터 유형이 선택되면 모든 관련 테이블이 동일한 데이터 유형을 사용하는지 확인해야 합니다.
(1) 정수: 더 빠르게 처리할 수 있고 AUTO_INCREMENT로 설정할 수 있으므로 일반적으로 식별자로 가장 좋은 선택입니다.

(2) 문자열: 문자열을 식별자로 사용하지 마십시오. 문자열은 더 많은 공간을 소비하고 처리 속도가 느려집니다. 또한 일반적으로 문자열은 무작위이므로 인덱스에서의 위치도 무작위이므로 페이지 분할, 디스크에 대한 무작위 액세스 및 클러스터형 인덱스 분할(클러스터형 인덱스를 사용하는 스토리지 엔진의 경우)이 발생할 수 있습니다.

2. 인덱스 시작하기
모든 DBMS에서 인덱스는 최적화에 있어 가장 중요한 요소입니다. 데이터의 양이 적을 경우 적절한 인덱스가 없을 때의 영향은 크지 않지만, 데이터의 양이 늘어나면 성능이 급격히 떨어지게 됩니다.
여러 열을 인덱스(결합 인덱스)하는 경우 열 순서가 매우 중요합니다. MySQL은 인덱스의 가장 왼쪽 접두사에서만 효과적인 검색을 수행할 수 있습니다. 예:
결합된 인덱스 it1c1c2(c1,c2)가 있고 쿼리 문 select * from t1(c1=1 및 c2=2에서 이 인덱스를 사용할 수 있음)이 있다고 가정합니다. 쿼리문 select * from t1(c1=1인 경우)도 이 인덱스를 사용할 수 있습니다. 그러나 c2=2인 쿼리문 select * from t1은 결합된 인덱스의 선행 컬럼이 없기 때문에 이 인덱스를 사용할 수 없습니다. 즉, c2 컬럼을 검색에 사용하려면 c1이 특정 값과 같아야 합니다.

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