파워 노드 mysql의 리소스 공유 기본 비디오 튜토리얼

黄舟
풀어 주다: 2017-09-01 11:49:11
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title="MySQL은 스웨덴 MySQL AB 회사에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 현재 Oracle의 제품입니다. MySQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. WEB 애플리케이션 측면에서 MySQL은 최고의 RDBMS입니다( 관계형 데이터베이스 관리 시스템) 응용 소프트웨어입니다. :

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이 영상에서 더 어려운 부분은 저장 엔진입니다:

스토리지 엔진이란 무엇인가요?

관계형 데이터베이스 테이블은 정보를 저장하고 구성하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 테이블은 Excel 스프레드시트 형식과 유사하게 행과 열로 구성된 테이블로 이해할 수 있습니다. 일부 테이블은 단순하고 일부는 복잡하며 일부 테이블은 장기 데이터를 전혀 저장하는 데 사용되지 않으며 일부 테이블은 읽기가 매우 빠르지만 실제 개발 프로세스에서 데이터를 삽입할 때 매우 열악합니다. 테이블이 다르다는 것은 서로 다른 유형의 데이터가 저장된다는 것을 의미하며 데이터 처리에 차이가 있다는 의미입니다. MySQL의 경우 다양한 유형의 스토리지 엔진을 제공하므로 MySQL의 강력한 기능을 최대한 활용하기 위해 데이터 처리 요구 사항에 따라 다양한 스토리지 엔진을 선택할 수 있습니다. 이번 블로그 포스팅은 각 엔진의 특징과 적용 상황을 요약 분석할 예정이며, 더 깊은 내용에 얽매이지는 않겠습니다. 나의 학습 방법은 먼저 사용법을 배우고, 사용법을 알고, 사용법을 알아내는 것입니다. 다음은 MySQL이 지원하는 스토리지 엔진에 대해 간략하게 소개합니다.

MyISAMmysql 클라이언트에서 다음 명령을 사용하여 MySQL이 지원하는 엔진을 확인하세요.

show engines;
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MyISAM 테이블은 운영 체제와 독립적입니다. 즉, MyISAM 엔진 테이블을 생성할 때마다 Windows 서버에서 Linux 서버로 쉽게 이식할 수 있으며, 로컬 디스크에 세 개의 파일이 생성됩니다. 파일 이름은 이를 나타냅니다. . 예를 들어, MyISAM 엔진의 tb_Demo 테이블을 생성하면 다음 세 가지 파일이 생성됩니다: 테이블 정의를 저장하는 2.tb_demo.MYD,

3. tb_demo.MYI, 스토어 인덱스.

MyISAM 테이블은 트랜잭션을 처리할 수 없습니다. 즉, 트랜잭션 처리 요구 사항이 있는 테이블은 MyISAM 스토리지 엔진을 사용할 수 없습니다. MyISAM 스토리지 엔진은 특히 다음과 같은 상황에 사용하기에 적합합니다:

1. 집중적인 테이블을 선택하세요. MyISAM 스토리지 엔진은 대량의 데이터를 필터링할 때 매우 빠르며 이는 가장 두드러진 장점입니다.

2. 집중 테이블에 삽입합니다. MyISAM의 동시 삽입 기능을 사용하면 데이터를 동시에 선택하고 삽입할 수 있습니다. 예를 들어 MyISAM 스토리지 엔진은 이메일 또는 웹 서버 로그 데이터를 관리하는 데 적합합니다.

InnoDB

InnoDB는 강력한 트랜잭션 스토리지 엔진으로 많은 인터넷 회사에서 사용되었으며 사용자가 매우 큰 데이터 스토리지를 운영할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다. 내 컴퓨터에는 MySQL 버전 5.6.13이 설치되어 있으며 InnoDB가 기본 스토리지 엔진입니다. InnoDB는 또한 행 수준 잠금 및 외래 키 제약 조건을 도입합니다. 다음 상황에서는 InnoDB를 사용하는 것이 가장 이상적인 선택입니다. 1. InnoDB 스토리지 엔진은 특히 여러 동시 업데이트 요청을 처리하는 데 적합합니다.

2. InnoDB 스토리지 엔진은 트랜잭션을 지원하는 표준 MySQL 스토리지 엔진입니다.

3. 자동 재해 복구. 다른 스토리지 엔진과 달리 InnoDB 테이블은 재해로부터 자동으로 복구할 수 있습니다.
4. 외래 키 제약 조건. MySQL에서 외래 키를 지원하는 유일한 스토리지 엔진은 InnoDB입니다.
5. 열 AUTO_INCREMENT 속성을 자동으로 추가하는 기능을 지원합니다.

일반적으로 트랜잭션 지원이 필요하고 동시 읽기 빈도가 높은 경우 InnoDB가 좋은 선택입니다.

MEMORY

MySQL 메모리 스토리지 엔진을 사용하는 출발점은 속도입니다. 가장 빠른 응답 시간을 얻기 위해 사용되는 논리적 저장 매체는 시스템 메모리입니다. 테이블 데이터를 메모리에 저장하면 높은 성능을 제공하지만 mysqld 데몬이 충돌하면 모든 메모리 데이터가 손실됩니다. 속도가 향상되면 몇 가지 단점이 발생합니다. Memory 데이터 테이블에 저장되는 데이터는 일정한 길이의 형식을 사용해야 하는데, 이는 BLOB, TEXT 등의 가변 길이 데이터 형식을 사용할 수 없다는 뜻이지만, VARCHAR은 가변 길이 형식이므로 MySQL 내부적으로는 처리한다. 길이가 고정된 CHAR 타입이므로 사용이 가능합니다.

메모리 저장 엔진은 일반적으로 다음과 같은 상황에서 사용됩니다.

1. 대상 데이터가 작고 매우 자주 액세스됩니다. 메모리에 데이터를 저장하면 메모리 사용량이 발생합니다. max_heap_table_size 매개변수를 통해 메모리 테이블의 크기를 제어할 수 있습니다. 이 매개변수를 설정하면 메모리 테이블의 최대 크기가 제한될 수 있습니다.

2. 데이터가 일시적이고 즉시 사용 가능해야 하는 경우 메모리 테이블에 저장할 수 있습니다.

3. Memory 테이블에 저장된 데이터가 갑자기 없어져도 애플리케이션 서비스에 큰 영향을 미치지 않습니다.

메모리는 해시 인덱스와 B-트리 인덱스를 모두 지원합니다. 해시 인덱스에 비해 B-트리 인덱스의 장점은 부분 쿼리와 와일드카드 쿼리를 사용할 수 있고 및 >=와 같은 연산자를 사용하여 데이터 마이닝을 용이하게 할 수도 있다는 것입니다. 해시 인덱스는 "동등성 비교"를 매우 빠르게 수행하지만 "범위 비교"는 훨씬 느리므로 해시 인덱스 값은 = 및 > 연산자에 사용하기에 적합하지만 연산자에는 적합하지 않습니다. 또한 order by 절에 사용하기에 적합하지 않습니다.

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