MySQL 전처리 기술에 대한 팁
먼저 전통적인 데이터베이스 운영 방식을 살펴보겠습니다.
데이터베이스를 운영하는 전통적인 방법에는 두 가지가 있습니다.
먼저 sql 문을 작성한 다음 mysqli->query($sql)을 통해 데이터베이스를 운영합니다. (여기서 저자는 mysqli 확장 라이브러리를 사용합니다.) . 이 작업에는 아무런 문제가 없지만 수천, 수만 개의 데이터를 삽입하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 아직도 이렇게 SQL 문을 작성하고 데이터베이스를 운영해야 하나요? 그러면 어떤 사람들은 두 번째 방법인 여러 sql 문을 조작하는 mysqli 고유의 방법을 사용하는 것이 더 쉽다고 말할 것입니다.
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mysqli->multi_query($sql), 다음과 같이 여러 개의 sql문을 연산하는 방법입니다. 이것이라고 생각해 알았어 문제를 완전히 해결했다면 틀렸다. 다음으로 MySQL 데이터베이스에서 sql 문을 실행하는 원리를 살펴보자!
위 그림에서 볼 수 있듯이 하나의 SQL 문을 보내든 여러 개의 SQL 문을 보내든 데이터베이스는 이를 하나씩 컴파일해야 합니다. 그러다가 데이터가 일정량에 도달하면 데이터베이스 오버헤드가 매우 커질 수밖에 없습니다. . 그렇다면 이 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? 이때 전처리 기술이라는 개념이 도입됐다.
<? = mysqli("localhost", "root", "123456", "student" (-> ("连接失败" . -> ->query("set names utf8" = "insert into student_info(name,age,sex,studentNo,grade) values (?,?,?,?,?)" = ->prepare( = "张三" = 30 = 0; = "1501222" = 89 ->bind_param("siisd", , , , , -> ->close();

等等,为什么values会是问号呢?这里的问号相当于一个占位符,之后只要向数据库发送数据就能够自动把数据对应的填充进去 这就是预编译技术的精髓之处,我们通过bind_param,顾名思义,就是绑定参数的意思,那么,它给谁绑定参数呢?看看上面的values (?,?,?,?,?),bind_param里面的参数一一对应 着values的每一个参数。那么bind_param里面的siisd又是什么意思呢?别急,请看下方: 参数有以下四种类型: i - integer(整型) d - double(双精度浮点型) s - string(字符串) b - BLOB(布尔值) 每个参数都需要指定类型。 通过告诉数据库参数的数据类型,可以降低 SQL 注入的风险.
$mysqli_stmt->execute();
<span style="max-width:90%"> 代码如下:<br/> </span>
<?php/**
* Created by PhpStorm.
* User: Administrator
* Date: 2017/7/21
* Time: 9:37 */$mysqli = new mysqli("localhost","root","123456","student");
if($mysqli->connect_error){
die("连接失败".$mysqli->error);
}
$mysqli->query("set names utf8");
$sql="select name,sex,age from student_info where id>?";
$mysqli_stmt=$mysqli->prepare($sql);
$id=1;$mysqli_stmt->bind_param("i",$id);
$mysqli_stmt->execute();//绑定结果集,传递的是引用$mysqli_stmt->bind_result($name,$sex,$age);
while($mysqli_stmt->fetch()){
echo "$name--$sex--$age"."<br>";
}//关闭资源$mysqli_stmt->free_result();//关闭预编译语句,否则数据库会一直保存$mysqli_stmt->close();//关闭连接$mysqli->close();
데이터베이스를 쿼리할 때 데이터베이스는 필연적으로 결과 집합을 반환한다고 상상할 수 있으므로 결과의 일부 데이터를 얻으려면 이 문장을 추가해야 합니다. 그렇다면 이 매개변수는 무엇을 의미할까요? 이 SQL 문을 보면, Bind_result의 매개변수가 SQL 문에서 쿼리하려는 필드(이름, 성별, 나이)와 일대일로 대응되는 것을 알 수 있습니다. Bind_result는 sql과 동일할 필요는 없지만 명령문의 필드 이름은 동일하지만 일반적으로 권장됩니다.
말할 것도 많지 않습니다. 위의 그림은 다음과 같이 이해될 수 있습니다. $name, $sex, $age는 참조로 전달되며 각각 첫 번째 열 주소를 가리키는 포인터와 동일합니다. 결과 집합의 행, 각 실행 while 문이 실행되면 포인터가 아래쪽으로 이동합니다
이렇게 하면 각 행의 데이터가 다음과 같이 인쇄됩니다.
위 내용은 MySQL 전처리 기술에 대한 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
