MySQL에서 부동 소수점 유형을 문자 유형으로 변환할 때 발생하는 일부 문제 해결
타입 변환은 우리가 일상적인 개발에서 자주 접하는 요구 사항입니다. 최근 부동 소수점 타입을 문자 타입으로 변환할 때 문제가 발생하여, 다음 글에서는 주로 MySQL 프렌즈를 소개하겠습니다. 부동 소수점 유형을 문자로 변환할 때 발생할 수 있는 문제에 대한 관련 정보를 참조하세요.
머리말
이 기사는 주로 MySQL에서 부동 소수점 유형을 문자 유형으로 변환할 때 발생하는 문제를 소개합니다. 참고 및 학습을 위해 공유됩니다. 아래에서는 자세히 설명하지 않겠습니다. .자세한 소개를 확인하세요.
1 문제 설명
오늘 제품의 무게를 수정하기 위해 데이터를 새로 고쳐야 하는 상황이 발생했습니다(필드 유형은 float입니다). 제품의 무게를 수정한 후 기록해야 합니다. 로그 테이블(필드 유형은 varchar), 테이블 구조는 다음과 같습니다.
임시 브러시 데이터 테이블:
CREATE TABLE `temp_170830` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `goods_sn` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '产品编码', `goods_weight` float(9,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000' COMMENT '产品重量', `actual_weight` float(9,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000' COMMENT '实际重量', `new_actual_weight` float(9,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000' COMMENT '新的实际重量', `create_user` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '创建人', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_goods_sn` (`goods_sn`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8192 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='临时刷重量表';
로그 테이블:
CREATE TABLE `log_weight` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `goods_sn` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '产品编码', `which_col` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改字段', `old_value` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '更新前值', `new_value` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '更新后值', `update_user` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '创建人', `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `wh_update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录修改时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_goods_sn` (`goods_sn`), KEY `idx_update_user` (`update_user`), KEY `wh_update_time` (`wh_update_time`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14601620 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='重量修改日志';
테이블에 표시된 대로 구축되었습니다. 위에서는 temp_170830 테이블의 Actual_weight를 변경해야 하며 new_actual_weight 필드는 각각 log_weight 테이블의 old_value 및 new_value 필드에 포함됩니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
INSERT INTO log_weight(goods_sn, which_col, old_value, new_value, update_user) SELECT goods_sn,'actual_weight',actual_weight,new_actual_weight,create_user FROM temp_170830;
이제 끝났다고 생각했습니다. 모두 그냥 로그 기록만 삽입한 것뿐입니다. 나중에 간단한 확인을 위해 아래 그림과 같이 데이터가 약간 잘못된 것을 발견했습니다.
임시 테이블 데이터의 스크린샷:
로그 테이블 데이터 스크린샷:
삽입된 로그 기록 데이터의 끝에 아무 이유 없이 많은 추가 비트가 있는 것으로 나타났습니다. 소수가 어디서 왔는지 모르겠습니다. 원래 부동소수점 데이터를 분할할 수 없어서 varchar로 변환할 때 아래와 같은 것들도 나왔습니다. 당분간은 별로 좋지 않습니다. 확인 후 추가하겠습니다. 그러다가 임시로 찾았습니다. varchar를 concat으로 변환하는 방법을 사용하고 다음과 같이 조정했습니다.
INSERT INTO log_weight(goods_sn, which_col, old_value, new_value, update_user) SELECT goods_sn,'actual_weight',concat(actual_weight,''),concat(new_actual_weight,''),create_user FROM temp_170830;
로깅 문제를 성공적으로 해결했습니다.
요약은 다음과 같습니다.
1 가격 및 중량 숫자 필드를 기록할 때 부동 소수점 유형을 사용하지 마세요! ! ! , 부동 소수점 숫자에는 많은 함정이 있습니다(예를 들어 부동 소수점 유형은 동일하다고 판단할 수 없습니다!!!). 비즈니스에서 소수를 표시해야 하는 경우 이를 읽고 나누는 것이 가장 좋습니다. 99.98 위안과 같은 해당 자릿수를 저장해야하며 읽을 때 9998/100으로 표시됩니다.
2 float를 varchar로 변환할 때는 먼저 concat 함수를 사용하여 float를 varchar로 변환한 후 varchar 필드에 저장해야 합니다.
위 내용은 MySQL에서 부동 소수점 유형을 문자 유형으로 변환할 때 발생하는 일부 문제 해결의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip
