Java가 Math.random() 및 Monte Carlo 메소드를 사용하여 파이 값을 계산하는 방법의 예
이 글에서는 주로 Java가 Math.random()과 Monte Carlo 메소드를 결합하여 pi 값을 계산하는 방법을 소개합니다. 구체적인 예와 결합하여 Monte Carlo 메소드의 원리를 간략하게 설명하고 Java 기반에서 Monte Carlo의 사용을 분석합니다. 구체적인 예시에 대해서는 PI 값을 계산하는 연산 기술이 필요한 친구들이 참고하면 됩니다
이 글에서는 Math.random()과 Monte Carlo 메소드를 결합하여 pi 값을 계산하는 Java의 예시를 설명합니다. 참고하실 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 자세한 내용은 다음과 같습니다.
1. 개요
통계 시뮬레이션 방법으로도 알려진 몬테카를로 방법은 1940년대 중반 과학 기술의 발달로 개발되었습니다. 전자 컴퓨터의 발달과 발명으로 확률과 통계 이론을 바탕으로 한 매우 중요한 수치 계산 방법이 제안되었습니다. 많은 계산 문제를 해결하기 위해 난수(또는 보다 일반적으로 의사 난수)를 사용하는 방법을 나타냅니다. 이에 대응하는 것이 결정론적 알고리즘입니다.
2. 구현 코드
/** * Monte Carlo algorithm */ import java.math.*; public class PI { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub double xf = 0.0d; double yf = 0.0d; int total = 0; for(int i = 0;i<1000000;i++){ xf = Math.random(); yf = Math.random(); if(Math.sqrt(xf*xf+yf*yf) < 1) total++; } System.out.println("脚本之家测试结果:"); System.out.println(4*(total/1000000.0)); } }
실행 결과:
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