MySQL InnoDB 트랜잭션 격리 수준에는 4가지 수준이 있으며 기본값은 "REPEATABLE READ"입니다.
· 1) 커밋되지 않은 읽기(READUNCOMMITTED). 또 다른 트랜잭션이 데이터를 수정했지만 아직 커밋하지 않았으며 이 트랜잭션의 SELECT는 커밋되지 않은 데이터를 읽습니다(더티 읽기)( 가장 낮은 격리 수준, 높은 동시성 성능).
· 2) 읽기(READCOMMITTED)를 제출합니다. 이 트랜잭션이 읽는 것은 최신 데이터입니다(다른 트랜잭션이 커밋된 후). 문제는 동일한 트랜잭션에서 동일한 SELECT가 다른 결과를 두 번(반복 읽기 없이) 읽는다는 것입니다. 반복 불가능 읽기 및 팬텀 읽기 문제가 발생합니다(읽고 있는 행 잠금)
· 3) 반복 가능 읽기(REPEATABLEREAD). 동일한 트랜잭션에서 SELECT의 결과는 트랜잭션이 시작될 당시의 상태이므로 동일한 SELECT 작업으로 읽은 결과는 일관됩니다. 그러나 팬텀 판독이 수행됩니다(나중에 설명됨). 가상 읽기가 발생합니다(읽은 모든 행이 잠김).
· 4).직렬화(SERIALIZABLE). 읽기 작업은 암시적으로 공유 잠금을 획득하여 서로 다른 트랜잭션 간의 상호 배제(잠금 테이블)를 보장합니다.
'
4개의 레벨이 점차 강해지며, 각 레벨은 문제를 해결합니다.
· 1) 더러운 독서. 또 다른 트랜잭션이 데이터를 수정했지만 아직 커밋하지 않았으며 이 트랜잭션의 SELECT는 커밋되지 않은 데이터를 읽습니다.
· 2) 반복해서 읽지 마세요. 더티 읽기 문제를 해결한 후 동일한 트랜잭션을 실행하는 동안 다른 트랜잭션이 새 데이터를 제출했기 때문에 이 트랜잭션에서 두 번 읽은 데이터 결과가 일치하지 않는 것을 보게 됩니다.
· 3) 환상의 독서. 반복되지 않는 읽기 문제를 해결하고 동일한 트랜잭션에서 query 결과가 트랜잭션 시작 시의 상태(일관성)임을 보장합니다. 그러나 다른 트랜잭션이 동시에 새 데이터를 제출하고 이 트랜잭션이 다시 업데이트되면 이러한 새 데이터를 발견하면 "놀라게" 됩니다. 이전에 읽은 데이터는 "유령" 환상인 것 같습니다. 구체적으로: 1) 더티 읽기 먼저 더티 페이지와 더티 데이터를 구별하세요. 더티 페이지는 메모리 버퍼입니다. 풀에서 수정된 페이지는 변경되지 않았습니다. 적시에 업데이트되어 하드 디스크에 플러시되었지만 다시 실행 로그에 기록되었습니다. 버퍼 풀의 페이지를 읽고 수정하는 것은 일반적이며 플러시를 동기화할 수 있어 효율성이 향상됩니다. 더티 데이터는 트랜잭션이 버퍼 풀의 행 레코드를 수정했지만 아직 제출하지 않았음을 의미합니다. ! ! , 이때 버퍼 풀의 커밋되지 않은 행 데이터를 읽는 경우 이를 더티 읽기(dirty read)라고 하며 트랜잭션 격리를 위반합니다. 더티 읽기(Dirty Reading)는 트랜잭션이 데이터에 액세스하고 데이터를 수정했지만 수정 사항이 아직 데이터베이스에 제출되지 않은 경우 다른 트랜잭션도 해당 데이터에 액세스한 후 해당 데이터를 사용하는 것을 의미합니다. 2) 반복 불가능 읽기 는 트랜잭션 내에서 동일한 데이터를 여러 번 읽는 것을 의미합니다. 이 트랜잭션이 끝나기 전에 다른 트랜잭션도 동일한 데이터에 액세스합니다. 그런 다음 첫 번째 트랜잭션에서 두 번의 데이터 읽기 사이에 두 번째 트랜잭션의 수정으로 인해 두 번째 트랜잭션이 커밋되었습니다. 그러면 첫 번째 트랜잭션에서 두 번 읽은 데이터가 다를 수 있습니다. 이와 같이 트랜잭션 내에서 두 번 읽은 데이터가 다르기 때문에 반복 불가능 읽기라고 합니다. 예를 들어, 편집자는 동일한 문서를 두 번 읽지만, 읽는 사이에 작성자는 문서를 다시 작성합니다. 편집자가 문서를 두 번째로 읽으면 문서가 변경된 것입니다. 원시 읽기는 반복할 수 없습니다. 작성자가 모든 작성을 마친 후에만 편집자가 문서를 읽을 수 있다면 이러한 문제를 피할 수 있습니다 3) 환상 읽기: 트랜잭션이 독립적으로 실행되지 않을 때 발생하는 현상을 말합니다. 첫 번째 트랜잭션은 테이블의 데이터를 수정하며, 이 수정에는 테이블의 모든 데이터 행이 포함됩니다. 동시에 두 번째 트랜잭션도 이 테이블의 데이터를 수정합니다. 이 수정으로 인해 테이블에 새 데이터 행이 삽입됩니다. 그러면 나중에 첫 번째 트랜잭션을 수행한 사용자는 마치 환각이 발생한 것처럼 테이블에 아직 수정되지 않은 데이터 행이 있다는 것을 알게 될 것입니다. 예를 들어, 편집자는 작성자가 제출한 문서를 변경했지만 프로덕션에서 변경 내용을 문서의 마스터 사본에 병합할 때 작성자가 편집되지 않은 새 자료를 문서에 추가했음이 발견되었습니다. 편집자와 제작 부서가 원본 문서 작업을 마칠 때까지 누구도 문서에 새 자료를 추가할 수 없다면 이 문제를 피할 수 있습니다. 먼저 다음과 같이 테이블을 생성합니다. 업무 B READ-COMMITTED,
을 기반으로 합니다.USE test;
CREATE TABLE `t` (
`a` int(11) NOT NULL PRIMARY KEY
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.1: 더티 읽기 및 반복 읽기 문제를 설명합니다.
트랜잭션 C-2 REPEATABLE-READ | 트랜잭션 D SERIALIZABLE | set autocommit =0; |
| ||
거래 시작 | action; | ||||
거래 시작 t(a)values(4)에 삽입; |
| ||||
t에서 *를 선택하세요; | 1 ,2,3,4(더티 읽기: 커밋되지 않은 트랜잭션의 데이터 읽기) | select * from t; | 1,2,3(더티 읽기 해결) | ||
1, 2,3 | t에서 * 선택;1,2,3 | t에서 * 선택;1,2,3 |
|
||
t: | 1,2에서 *를 선택하세요. 3,4 |
select * from t: 1,2,3,4 |
select * from t: 1,2,3,4 (위와 동일한 트랜잭션이 아니므로 트랜잭션으로 읽음) commit 최신 것을 읽을 수 있도록 4) |
select * from t: 1,2,3 (반복 읽기: 위와 같은 트랜잭션에 있으므로 트랜잭션이 시작되는 데이터만 트랜잭션을 읽고 그냥 반복 읽기) |
select * from t: 1,2,3,4 |
commit(트랜잭션 커밋, 다음은 새로운 거래이므로 거래가 제출된 후에 최신 데이터를 읽을 수 있습니다) |
|||||
select * from t: 1,2,3,4 |
|||||
READ- UNCOMMITTED는 더티 읽기를 생성하며 실제 시나리오에 거의 적용되지 않으므로 기본적으로 사용되지 않습니다. |
트랜잭션 A |
트랜잭션 B READ-COMMITTED |
트랜잭션 C REPEATABLE-READ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
세트 autocommit =0; |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
start transaction; |
start transaction; |
start transaction; |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
t(a)값에 삽입 (4); | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
t에서 *를 선택하세요. 커밋; |
t: 1 , 2에서 * 선택 , 3 (반복읽기 : 위와 같은 트랜잭션에 있으므로 트랜잭션 시작 트랜잭션의 데이터만 읽음, 즉 반복읽기) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
commit (커밋 트랜잭션, 다음은 새로운 거래이므로 거래가 제출된 후 최신 데이터를 읽을 수 있습니다) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1,2,3,4 |
REPEATABLE -READ는 트랜잭션에서 읽은 데이터가 반복 가능한지, 즉 동일한 읽기인지 확인할 수 있습니다(첫 번째 읽기 이후에는 다른 트랜잭션이 새 데이터를 제출하더라도 동일한 트랜잭션에서 다시 읽히지 않습니다). | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
当然数据的可见性都是对不同事务来说的,同一个事务,都是可以读到此事务中最新数据的。如下,
2.3、实验三:测试SERIALIZABLE事务对其他的影响
2.4. 실험 4: 팬텀 읽기일부 기사에서는 InnoDB의 반복 읽기가 "팬텀 읽기"(팬텀 읽기)를 방지한다고 기록합니다. 실험을 수행하십시오. (다음 모든 실험은 스토리지 엔진 및 격리 수준에 주의해야 합니다.)
实验4-1:
이렇게 테이블에 데이터가 없다고 생각하고 실제로는 이미 데이터가 존재하는 팬텀리딩이 발생하게 되는데, 제출 후 데이터 충돌이 발견됩니다. 실험 4-2: |
위 내용은 MySQL InnoDB와 더티 읽기, 비반복 읽기, 팬텀 읽기의 4가지 트랜잭션 수준은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!