Core가 .NET에서 Redis 게시 및 구독을 사용하는 방법에 대한 분석 예
이 기사는 주로 .net Core가 Redis를 사용하여 게시하고 구독하는 방법을 소개합니다. 편집자는 이것이 꽤 좋다고 생각합니다. 편집기를 따라 살펴보겠습니다
Redis는 매우 강력한 인메모리 데이터베이스로 일반적으로 캐시로 사용되지만, 예를 들어 유명한 분산 프레임워크인 dubbo는 Redis를 사용할 수 있습니다. . 서비스 등록 센터를 만듭니다. 다음으로 Redis를 이용한 .net core의 게시/구독 기능을 소개하겠습니다.
Redis 게시 및 구독
Redis 게시 및 구독(pub/sub)은 메시지 통신 모델입니다. 발신자(pub)는 메시지를 보내고 구독자(sub)는 메시지를 받습니다.
Redis 클라이언트는 원하는 수의 채널을 구독할 수 있습니다.
다음 그림은 채널1과 이 채널을 구독하는 세 클라이언트(클라이언트2, 클라이언트5, 클라이언트1) 사이의 관계를 보여줍니다.
PUBLISH 명령을 통해 채널 채널1에 새 메시지가 전송되면 이 메시지는 다음과 같습니다. 구독하는 세 클라이언트에게 전송됩니다.
Redis 명령 사용
먼저 subscribe redismessage 명령을 통해 두 클라이언트를 redismessage 채널에 구독합니다.
그런 다음 Redis에서 Redis를 엽니다. 클라이언트 측에서 게시 redismessage "메시지 콘텐츠" 명령을 사용하여 메시지를 게시하세요
.net 코어를 사용하여 구현
여기서 선택한 연결 드라이버는 StackExchange.Redis입니다. 여기서는 ServiceStack에 유의해야 합니다. .Redis 연결 드라이버는 점차 상용화를 위해 4.0 이상 버전에서는 제한이 있으므로 무료이고 사용하기 쉬운 StackExchange.Redis를 선택하고 nuget을 사용하여 설치합니다.
구독 클라이언트 구축
//创建连接 using (ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("127.0.0.1:6379")) { ISubscriber sub = redis.GetSubscriber(); //订阅名为 messages 的通道 sub.Subscribe("messages", (channel, message) => { //输出收到的消息 Console.WriteLine($"[{DateTime.Now:HH:mm:ss}] {message}"); }); Console.WriteLine("已订阅 messages"); Console.ReadKey(); }
출판 클라이언트 구축
//创建连接 using (ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("127.0.0.1:6379")) { ISubscriber sub = redis.GetSubscriber(); Console.WriteLine("请输入任意字符,输入exit退出"); string input; do { input = Console.ReadLine(); sub.Publish("messages", input); } while (input != "exit"); }
출판 클라이언트 1개와 구독 클라이언트 2개가 아래에서 실행됩니다.
위 내용은 Core가 .NET에서 Redis 게시 및 구독을 사용하는 방법에 대한 분석 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

데비안 시스템에서 PostgreSQL 데이터베이스의 성능을 향상 시키려면 하드웨어, 구성, 인덱싱, 쿼리 및 기타 측면을 종합적으로 고려해야합니다. 다음 전략은 데이터베이스 성능을 효과적으로 최적화 할 수 있습니다. 1. 하드웨어 리소스 최적화 메모리 확장 : 캐시 데이터 및 인덱스에 적절한 메모리가 중요합니다. 고속 스토리지 : SSD SSD 드라이브를 사용하면 I/O 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 멀티 코어 프로세서 : 병렬 쿼리 처리를 구현하기 위해 멀티 코어 프로세서를 최대한 활용하십시오. 2. 데이터베이스 매개 변수 튜닝 shared_buffers : 시스템 메모리 크기 설정에 따라 시스템 메모리의 25% -40%로 설정하는 것이 좋습니다. work_mem : 정렬 및 해싱 작업의 메모리를 제어하며 일반적으로 64MB ~ 256m로 설정됩니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
