MySQL 연산자 및 함수 요약
이 글은 MySQL에서 일반적으로 사용되는 연산자와 일반적인 기능의 사용법 및 예를 요약한 내용입니다. 필요한 친구는 이를 참조할 수 있습니다.
먼저 예를 살펴보겠습니다.
use test; create table `employee`( emp_no int unsigned, emp_name varchar(30), emp_sex varchar(3), emp_age tinyint unsigned, sal double, history datetime ); insert into employee values(1, '张三', '男', 18, 5000, '2012-04-23'), (2, '李四', '男', 27, 4500, '2013-05-23'), (3, '王五', '男', 23, 4700, '2012-04-21'), (4, '子龙', '男', 19, 3800, '2011-03-04'), (5, '李白', '男', 15, 6200, '2015-09-09'), (6, '刘备', '男', 28, 2500, '2016-02-11'), (7, '吕布', '男', 21, 6000, '2010-10-18'), (8, '尚香', '女', 16, 4500, '2011-09-26'), (9, '小乔', '女', 15, null, '2013-07-05'), (10, '大乔', '女', 16, 5000, '2017-09-01');
일반적으로 사용되는 연산자:
1: 같음 ( = )
select * from employee where sal = 3800; select * from employee where sal = null; --这里查询不到为null的数据
2: 같음 ( <=> )
select * from employee where sal <=> 3800; select * from employee where sal <=> null; --这里可以查询到为null的数据
3: is 판단 (null)
select * from employee where sal is null; select * from employee where sal is not null;
4: Null 값 판단에는 isnull()도 사용할 수 있습니다.
select * from employee where isnull(sal); select * from employee where !isnull(sal);
5: 최소와 최대 사이의 간격(사이) 내 ps: 닫힌 간격입니다
select * from employee where sal between 4500 and 5000;
6: 이내 간격
select * from employee where sal not between 4500 and 5000; --null不为包括进去
7 : and and or
select * from employee where sal not between 4500 and 5000 or sal is null; select * from employee where sal = 4500 and emp_sex = '女';
8: 보다 작음(<), 보다 큼(>), 작거나 같음(<=), 크거나 같음 (>=)
select * from employee where sal >= 4500;
<span style ="font-family: "Microsoft Yahei", "Hiragino Sans GB", Helvetica, "Helvetica Neue", 娮è½̅é>…é»', 타호마, Arial, 산세리프;">***** ************************************ **************** ********************************** ***************** ******</span><code><span style="font-family: "Microsoft Yahei", "Hiragino Sans GB", Helvetica, "Helvetica Neue", 微软雅黑, Tahoma, Arial, sans-serif;">***************************************************************************************************************</span><br/>
수학적 함수
1: rand();
select rand() from dual; --dual是一个伪表 select 1+1 from dual; select rand(); --可以简写
2: 최소값(값1, 값2, ...)은 최소값을 반환합니다
select least(54,76,4,65,76,87,87,56,65,654,45,23,1,76); select least(54,76,4,65,76,87,87,56,65,654,45,23,1,76) as min_value; --列名可以起一个别名
3: 최대값(값1, 값2, ...) 최대값을 반환합니다.
select greatest(54,76,4,65,76,87,87,56,65,654,45,23,1,76);
4: 라운드(M, D ); M의 반올림된 값을 반환합니다. D는 유지할 소수 자릿수를 나타냅니다. 기본값은 0
select round(1.69); select round(1.69, 1);
5입니다. abs() 절대값
select 5-10; select abs(5-10);
***** ********************* ***************************** ********************** **************************** ********
집계 함수
1: avg();
select * from employee where sal >= 6000; select avg(sal) from employee where sal >= 6000;
2: count()
select count(*) from employee; select count(emp_name) from employee; select count(sal) from employee; --打印9 这里会忽略null值 select count(*) from employee where sal >= 4000; select count(*) from employee where sal <= 4000 or sal is null;
3: sum()
select sum(sal) from employee where sal >= 6000;
4: min()
select min(sal) from employee;
5: max()
select max(sal) from employee;
******** ************************** ************************* ************************* ************************** ******
날짜 함수
1: 현재 날짜와 시간을 가져옵니다
select now(), sysdate(), current_timestamp(); select now(6), sysdate(6), current_timestamp(6); ps: now(), current_timestamp();没有区别, 表示sql开始执行时的时间 sysdate()表示这个函数开始时间
2: 현재 날짜 가져오기
select curdate(); --只有年月日
3: 현재 시간 가져오기
select curtime(); --只有时分秒
4: 날짜 더하기 연산 date_add
select history, date_add(history, interval '1 12:10' day_minute) from employee; --date_add(history, interval '1 12:10' day_minute) select history, date_add(history, interval '1-1' year_month) from employee; --date_add(history, interval '1-1' year_month) select history, date_add(history, interval '1' second) from employee; --date_add(history, interval '1' second)
5: 날짜 빼기 연산 data_sub
select history, date_sub(history, interval '1-1' year_month) from employee;
6: 날짜 차이 계산
select history, sysdate(), datediff(sysdate(), history) from employee; --以天数来表示
7: 날짜의 지정된 부분 가져오기(날짜를 지정된 형식으로 변환) date_format()
select history, date_format(history, '%Y年%m月%d号') from employee; select history, date_format(history, '%d号') from employee; select history, date_format(history, '%Y年%m月%d号 %H时%i分%s秒') from employee;
8: 요일 계산 for a date
select history, dayname(history) from employee;
9: 중국어 날짜 문자열을 날짜로 변환 str_to_date()
insert into employee values(11, '张飞', '男', 22, 3000, '2017年02月01号'); --报错 insert into employee values(11, '张飞', '男', 22, 3000, str_to_date('2017年02月01号', '%Y年%m月%d号 %H时%i分%s秒'));
직원 값에 삽입(12, 'Second Brother', 'Male', 22, 3000, str_to_date('February 01 , 2017, 23:02:02', '%Y년 %m 월 %d 숫자 %H 시 %i 분 %s 초'));
직원 값에 삽입(12, '둘째', '남자', 22, 3000, str_to_date('2017년 2월 1일 11:02:02', '%Y년 %m 월 %d 숫자 %h 시간% i 분 %s 초'));
ps: h이면 12시간을 의미하고 H가 크면 24시간을 의미합니다.
문자열 함수
1: left(str, len) return 문자열 str의 왼쪽 끝은 len 문자입니다
select left('abcdefg', 5);
2: 길이 ()
select length('abcdefg');
3: lower(str)은 소문자 문자열 str
select lower('HELLO');
4를 반환합니다. substring()은 부분 문자열, 두 번째 문자열을 가져옵니다. 매개 변수는 가로채기 시작 위치이고 세 번째 매개 변수는 가로채기
select substring('helloworld',2,3);
5: concat() 문자열 연결
select concat(emp_name, '员工') from employee;
6: replacement(replace
select replace(emp_name, '李', '老') from employee where emp_name = '李四';
위 내용은 MySQL 연산자 및 함수 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
