Python 파일 작업에 대한 자세한 설명
이 글은 주로 Python 파일 작업에 대한 자세한 설명과 예제를 소개합니다. 이 글을 통해 모든 사람이 Python 파일 작업에 대한 지식을 이해하고 숙달할 수 있기를 바랍니다. 작업
1. 파일 작업
1. 파일 작업 프로세스
파일을 열고 파일 핸들을 가져와 변수에 할당- 핸들을 통해 파일 작업
- 닫기 the file
-
기존 파일은 다음과 같습니다.
昨夜寒蛩不住鸣。 惊回千里梦,已三更。 起来独自绕阶行。 人悄悄,帘外月胧明。 白首为功名,旧山松竹老,阻归程。 欲将心事付瑶琴。 知音少,弦断有谁听。 f = open('小重山') #打开文件 data=f.read()#获取文件内容 f.close() #关闭文件
참고: win의 경우 hello 파일이 utf8에 저장되어 파일을 열 때 open 기능이 운영 체제를 통해 파일을 엽니다. , win 운영 체제의 기본값은 gbk 인코딩이므로 직접 열면 코드가 깨집니다. f=open('hello', 인코딩='utf8')이 필요합니다. 직접 열 수 있습니다.
2. 파일 열기 모드
문자 의미
'r' open for reading (default) 'w' open for writing, truncating the file first 'x' create a new file and open it for writing 'a' open for writing, appending to the end of the file if it exists 'b' binary mode 't' text mode (default) '+' open a disk file for updating (reading and writing) 'U' universal newline mode (deprecated)
먼저 가장 기본적인 세 가지 모드를 소개합니다:
# f = open('小重山2','w') #打开文件 # f = open('小重山2','a') #打开文件 # f.write('莫等闲1\n') # f.write('白了少年头2\n') # f.write('空悲切!3')
3. 특정 파일 작업
f = open('小重山') #打开文件 # data1=f.read()#获取文件内容 # data2=f.read()#获取文件内容 # # print(data1) # print('...',data2) # data=f.read(5)#获取文件内容 # data=f.readline() # data=f.readline() # print(f.__iter__().__next__()) # for i in range(5): # print(f.readline()) # data=f.readlines() # for line in f.readlines(): # print(line) # 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3' # for index,line in enumerate(f.readlines()): # if index==2: # line=''.join([line.strip(),'end 3']) # print(line.strip()) #切记:以后我们一定都用下面这种 # count=0 # for line in f: # if count==3: # line=''.join([line.strip(),'end 3']) # print(line.strip()) # count+=1 # print(f.tell()) # print(f.readline()) # print(f.tell())#tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同. # print(f.read(5))#一个中文占三个字符 # print(f.tell()) # f.seek(0) # print(f.read(6))#read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符 #terminal上操作: f = open('小重山2','w') # f.write('hello \n') # f.flush() # f.write('world') # 应用:进度条 # import time,sys # for i in range(30): # sys.stdout.write("*") # # sys.stdout.flush() # time.sleep(0.1) # f = open('小重山2','w') # f.truncate()#全部截断 # f.truncate(5)#全部截断 # print(f.isatty()) # print(f.seekable()) # print(f.readable()) f.close() #关闭文件
# f = open('小重山2','w') #打开文件 # f = open('小重山2','a') #打开文件 # f.write('莫等闲1\n') # f.write('白了少年头2\n') # f.write('空悲切!3') # f.close() #r+,w+模式 # f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件 # print(f.read(5))#可读 # f.write('hello') # print('------') # print(f.read()) # f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件 # print(f.read(5))#什么都没有,因为先格式化了文本 # f.write('hello alex') # print(f.read())#还是read不到 # f.seek(0) # print(f.read()) #w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件 # ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!' # 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!! # f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件 # f.readline() # f.readline() # f.readline() # print(f.tell()) # f.write('hello 岳飞') # f.close() # 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢? # f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件 # f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件 # count=0 # for line in f_read: # if count==3: # f_write.write('hello,岳飞\n') # # else: # f_write.write(line) # another way: # if count==3: # # line='hello,岳飞2\n' # f_write.write(line) # count+=1 # #二进制模式 # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件 # # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件 # f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式
이 아이디어에는 큰 문제가 있습니다. 데이터가 너무 크면 메모리가 이를 감당할 수 없습니다. 그러나 우리의 방법은 반복자를 통해 이 프로세스를 최적화할 수 있습니다.式 보충: PY2의 RB 모드 및 SEEK
: PY3의
#昨夜寒蛩不住鸣. f = open('test','r',) #以写读模式打开文件 f.read(3) # f.seek(3) # print f.read(3) # 夜 # f.seek(3,1) # print f.read(3) # 寒 # f.seek(-4,2) # print f.read(3) # 鸣
:
# test: 昨夜寒蛩不住鸣. f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件 f.read(3) # f.seek(3) # print(f.read(3)) # b'\xe5\xa4\x9c' # f.seek(3,1) # print(f.read(3)) # b'\xe5\xaf\x92' # f.seek(-4,2) # print(f.read(3)) # b'\xe9\xb8\xa3' #总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的 # unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode # 直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式. # 在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek, # 但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊. #建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.
4, 문
을 사용하여 컨텍스트를 관리하면 다음과 같습니다.
rreee 이렇게 하면 with code 블록이 실행되면 파일 리소스가 자동으로 닫히고 내부적으로 해제됩니다.
Python 2.7 이후에는 동시에 여러 파일의 컨텍스트 관리를 지원합니다. 즉:
with open('log','r') as f: pass
위 내용은 Python 파일 작업에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
