Java에서의 mongodb 연산 쿼리의 다양한 예시 공유
这篇文章主要介绍了java 中mongodb的各种操作查询的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,需要的朋友可以参考下
java 中mongodb的各种操作查询的实例详解
一. 常用查询:
1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is 精确匹配,模糊匹配 使用regex...)
public PageUrl getByUrl(String url) { return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class); }
2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询
public List<PageUrl> getPageUrlsByUrl(int begin, int end,String linkUrlid) { Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("linkUrl.id").is(linkUrlid)); return find(query.limit(end - begin).skip(begin), PageUrl.class); }
3.模糊查询:-----关键字---regex
public long getProcessLandLogsCount(List<Condition> conditions) { Query query = new Query(); if (conditions != null && conditions.size() > 0) { for (Condition condition : conditions) { query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).regex(".*?\\" +condition.getValue().toString()+ ".*")); } } return count(query, ProcessLandLog.class); }
最下面,我在代码亲自实践过的模糊查询,只支持字段属性是字符串的查询,你要是查字段属性是int的模糊查询,还真没辙。
4.gte: 大于等于,lte小于等于...注意查询的时候各个字段的类型要和mongodb中数据类型一致
public List<ProcessLandLog> getProcessLandLogs(int begin,int end,List<Condition> conditions,String orderField,Direction direction) { Query query = new Query(); if (conditions != null && conditions.size() > 0) { for (Condition condition : conditions) { if(condition.getKey().equals("time")){ query.addCriteria(Criteria.where("time").gte(condition.getValue())); //gte: 大于等于 }else if(condition.getKey().equals("insertTime")){ query.addCriteria(Criteria.where("insertTime").gte(condition.getValue())); }else{ query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue())); } } } return find(query.limit(end - begin).skip(begin).with(new Sort(new Sort.Order(direction, orderField))), ProcessLandLog.class); } public List<DpsLand> getDpsLandsByTime(int begin, int end, Date beginDate,Date endDate) { return find(new Query(Criteria.where("updateTime").gte(beginDate).lte(endDate)).limit(end - begin).skip(begin), DpsLand.class); }
查询字段不存在的数据 -----关键字---not
public List<GoodsDetail> getGoodsDetails2(int begin, int end) { Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("goodsSummary").not()); return find(query.limit(end - begin).skip(begin),GoodsDetail.class); }
查询字段不为空的数据 -----关键字---ne
Criteria.where("key1").ne("").ne(null)
查询或语句:a || b ----- 关键字---orOperator
Criteria criteria = new Criteria(); criteria.orOperator(Criteria.where("key1").is("0"),Criteria.where("key1").is(null));
查询且语句:a && b ----- 关键字---and
Criteria criteria = new Criteria(); criteria.and("key1").is(false); criteria.and("key2").is(type); Query query = new Query(criteria); long totalCount = this.mongoTemplate.count(query, Xxx.class);
查询一个属性的子属性,例如:查下面数据的key2.keyA的语句
var s = { key1: value1, key2: { keyA: valueA, keyB: valueB } }; @Query("{'key2.keyA':?0}") List<Asset> findAllBykeyA(String keyA);
5. 查询数量:----- 关键字---count
public long getPageInfosCount(List<Condition> conditions) { Query query = new Query(); if (conditions != null && conditions.size() > 0) { for (Condition condition : conditions) { query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue())); } } return count(query, PageInfo.class); }
查找包含在某个集合范围:----- 关键字---in
Criteria criteria = new Criteria(); Object [] o = new Object[]{0, 1, 2}; //包含所有 criteria.and("type").in(o); Query query = new Query(criteria); query.with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "type"))).with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "title"))); List<WidgetMonitor> list = this.mongoTemplate.find(query, WidgetMonitor.class);
6. 更新一条数据的一个字段:
public WriteResult updateTime(PageUrl pageUrl) { String id = pageUrl.getId(); return updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(id)),Update.update("updateTime", pageUrl.getUpdateTime()), PageUrl.class); }
7. 更新一条数据的多个字段:
//调用更新 private void updateProcessLandLog(ProcessLandLog processLandLog, int crawlResult) { List<String> fields = new ArrayList<String>(); List<Object> values = new ArrayList<Object>(); fields.add("state"); fields.add("result"); fields.add("time"); values.add("1"); values.add(crawlResult); values.add(Calendar.getInstance().getTime()); processLandLogReposity.updateProcessLandLog(processLandLog, fields, values); } //更新 public void updateProcessLandLog(ProcessLandLog land, List<String> fields,List<Object> values) { Update update = new Update(); int size = fields.size(); for(int i = 0 ; i < size; i++){ String field = fields.get(i); Object value = values.get(i); update.set(field, value); } updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(land.getId())), update,ProcessLandLog.class); }
8. 删除数据:
public void deleteObject(Class<T> clazz,String id) { remove(new Query(Criteria.where("id").is(id)),clazz); }
9.保存数据:
//插入一条数据 public void saveObject(Object obj) { insert(obj); } //插入多条数据 public void saveObjects(List<T> objects) { for(T t:objects){ insert(t); } }
我自己使用的例子:
下面例子涉及到:
精确查询:is;
模糊查询:regex;
分页查询,每页多少:skip,limit
按某个字段排序(或升或降):new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port"))
查询数量:count
public Map<String, Object> getAppPortDetailByPage(int pageNo, int pageSize, String order, String sortBy, String appPortType, String appPortSeacherName) { Criteria criteria = new Criteria(); if (!appPortType.equals("")) { if (!appPortType.equals("all")) { //DB表里的字段----appmanageType //下同 port protocol 也是DB表的字段 criteria.and("appmanageType").is(appPortType); } } if (!appPortSeacherName.equals("")) { try { criteria.orOperator(Criteria.where("port").is(Integer.parseInt(appPortSeacherName)), Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*")); }catch (Exception e){ criteria.orOperator(Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*")); } } Map<String, Object> result = Maps.newHashMap(); Query query = new Query(criteria); query.skip((pageNo - 1) * pageSize); query.limit(pageSize); if(order != null && sortBy != null){ query.with(new Sort(new Sort.Order(order.equals("asc") ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC, sortBy))); }else { query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port"))); } List<Appportmanage> list = this.mongoTemplate.find(query, Appportmanage.class); long count = this.mongoTemplate.count(query, Appportmanage.class); result.put("datas", list); result.put("size", count); return result; }
위 내용은 Java에서의 mongodb 연산 쿼리의 다양한 예시 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 데비안 시스템에서 MongoDB를 구성하여 자동 확장을 달성하는 방법을 소개합니다. 주요 단계에는 MongoDB 복제 세트 및 디스크 공간 모니터링 설정이 포함됩니다. 1. MongoDB 설치 먼저 MongoDB가 데비안 시스템에 설치되어 있는지 확인하십시오. 다음 명령을 사용하여 설치하십시오. sudoaptupdatesudoaptinstall-imongb-org 2. MongoDB Replica 세트 MongoDB Replica 세트 구성은 자동 용량 확장을 달성하기위한 기초 인 고 가용성 및 데이터 중복성을 보장합니다. MongoDB 서비스 시작 : sudosystemctlstartMongodsudosys

이 기사는 데비안 시스템에서 고도로 사용 가능한 MongoDB 데이터베이스를 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 우리는 데이터 보안 및 서비스가 계속 운영되도록하는 여러 가지 방법을 모색 할 것입니다. 주요 전략 : ReplicaSet : ReplicaSet : 복제품을 사용하여 데이터 중복성 및 자동 장애 조치를 달성합니다. 마스터 노드가 실패하면 복제 세트는 서비스의 지속적인 가용성을 보장하기 위해 새 마스터 노드를 자동으로 선택합니다. 데이터 백업 및 복구 : MongoDump 명령을 정기적으로 사용하여 데이터베이스를 백업하고 데이터 손실의 위험을 처리하기 위해 효과적인 복구 전략을 공식화합니다. 모니터링 및 경보 : 모니터링 도구 (예 : Prometheus, Grafana) 배포 MongoDB의 실행 상태를 실시간으로 모니터링하고

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

PHP가 많은 웹 사이트에서 선호되는 기술 스택 인 이유에는 사용 편의성, 강력한 커뮤니티 지원 및 광범위한 사용이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 거대한 개발자 커뮤니티와 풍부한 자원이 있습니다. 3) WordPress, Drupal 및 기타 플랫폼에서 널리 사용됩니다. 4) 웹 서버와 밀접하게 통합하여 개발 배포를 단순화합니다.

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

작곡가를 사용할 때 능숙 해지려면 다음과 같은 기술을 마스터해야합니다. 1. Composer.json 및 Composer.lock Files, 2. Composer의 작동 방식 이해, 3. Master Composer의 명령 줄 도구, 4. 기본 및 고급 사용법 이해, 5. 일반적인 오류 및 디버깅 기술에 익숙하고, 사용법을 최적화하고 모범 사례를 최적화해야합니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.
