Group By를 사용하여 MySql에서 여러 필드를 그룹화하는 방법
이 글은 주로 MySql Group By의 구현 방법을 소개하여 여러 필드를 그룹화합니다. 필요한 친구들은 참고해도 됩니다.
추천 관련 mysql 동영상 튜토리얼: "mysql tutorial"
일상적인 개발 작업에서 우리는 종종 MYSQL의 GROUP BY 그룹화를 사용하여 데이터 테이블의 그룹화 필드를 기반으로 통계 데이터를 얻습니다. 예를 들어 다음과 같은 구조의 학생 강좌 선택 테이블이 있습니다.
Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB114 1 Erica
각 강좌에 등록한 학생 수를 계산하려고 합니다. 다음 SQL을 적용합니다.
SELECT Subject, Count(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject
다음 결과가 얻어집니다.
Subject Count ------------------------------ ITB001 5 MKB114 2
Because ITB001 테이블에는 5명의 학생 선택이 기록되어 있으며, 2명의 학생이 MKB114를 선택했습니다.
이 결과의 이유는 다음과 같습니다.
GROUP BY X는 동일한 X 필드 값을 가진 모든 레코드를 그룹에 넣는 것을 의미합니다.
GROUP BY X, Y는 어떻습니까?
GROUP BY X, Y는 X 필드 값과 Y 필드 값이 동일한 모든 레코드를 그룹으로 묶는 것을 의미합니다.
그런 다음 매 학기마다 각 과목을 선택한 사람의 수를 계산하고 다음 SQL을 적용합니다.
SELECT Subject, Semester, Count(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject, Semester
위 SQL은 Subject_Selection 테이블의 데이터가 동일한 주제와 동일한 항목을 갖도록 그룹화된다는 의미입니다. 학기 필드 값. 레코드를 동일한 그룹에 넣은 다음 각 그룹의 데이터에 집계 함수(COUNT, SUM, AVG 등)를 적용합니다.
얻은 결과는 다음과 같습니다.
Subject Semester Count ------------------------------ ITB001 1 3 ITB001 2 2 MKB114 1 2
표의 기록을 보면 이 그룹화 결과가 1학기에 3명의 학생이 ITB001을 선택했고 2학기에 2명의 학생이 ITB001을 선택한 것을 알 수 있습니다.
첫 학기에 MKB114를 선택한 학생은 2명이고, 두 번째 학기에는 MKB114를 선택한 학생이 없습니다.
또 다른 예는 모든 결제된 주문을 기록하는 주문 테이블입니다.
테이블: Order
Product Buyer Spending --------------------------------- PD001 Todd 12.00 PD001 Todd 12.00 PD001 Todd 12.00 PD001 Lily 12.00 PD001 Lily 12.00 PD002 Todd 20.00 PD002 Todd 20.00
이제 각 사용자가 각 제품에 지출한 총 금액을 계산하고 다음 SQL을 실행합니다.
SELECT Product,Buyer, SUM(Spending) FROM `Order` GROUP BY Product, Buyer
얻은 결과는 다음과 같습니다.
Product Buyer SUM ------------------------------ PD001 Todd 36.00 PD001 Lily 24.00 PD002 Todd 40.00
요약:
MYSQL에서 GROUP BY를 사용하여 테이블의 데이터를 그룹화할 때
GROUP BY X는 동일한 X 필드 값을 가진 모든 레코드를 하나로 묶는 것을 의미합니다.
GROUP BY X, Y는 X 필드 값과 Y 필드 값이 동일한 모든 레코드를 하나의 그룹에 넣는 것을 의미합니다.
위 내용은 Group By를 사용하여 MySql에서 여러 필드를 그룹화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.
