MySQL의 양대 스토리지 엔진인 InnoDB와 MyISAM의 차이점
1.InnoDB 스토리지 엔진
InnoDB는 MySQL5.5에서 기본 스토리지 엔진이 됩니다. InnoDB는 다수의 단기 트랜잭션을 처리하도록 설계된 트랜잭션 스토리지 엔진입니다. 성능과 자동 충돌 복구 기능으로 인해 비트랜잭션 시나리오에서도 널리 사용됩니다.
따라서 다음과 같이 말할 수 있습니다. "InnoDB에 없는 일부 기능을 사용해야 하거나 이를 대체할 수 있는 다른 방법이 없는 경우에는 해당 기능에 우선순위를 두어야 합니다".
InnoDB 데이터는 테이블스페이스에 저장되며, 각 테이블의 데이터와 인덱스를 별도의 파일에 저장할 수 있습니다.
InnoDB는 MVCC를 사용하여 높은 동시성을 지원하고 4가지 표준 격리 수준을 구현합니다. 기본 수준은 REPEATABLE READ(반복 읽기)이며 간격 잠금 전략은 팬텀 읽기를 방지합니다.
InnoDB는 클러스터형 인덱스를 기반으로 구축되었습니다. 클러스터형 인덱스는 기본 키 쿼리에 대한 성능이 뛰어납니다.
InnoDB는 XtraBackup 도구를 통해 달성할 수 있는 진정한 핫 백업을 지원합니다.
InnoDB는 디스크에서 데이터를 읽을 때 예측 가능한 미리 읽기, 메모리에 해시 인덱스를 자동으로 생성하는 기능, 삽입 작업 속도를 높일 수 있는 삽입 버퍼 등 많은 내부 최적화를 수행했습니다.
애플리케이션 시나리오 : 온라인 핫 백업 필요
데이터 볼륨이 크고 시스템 붕괴 후 시스템을 신속하게 복구해야 합니다. 주문 처리 등.
2.MyISAM 스토리지 엔진MyISAM5.1 이전에는 MyISAM이 기본 스토리지 엔진이었습니다. MyISAM은 트랜잭션 및 행 수준 잠금을 지원하지 않으며 가장 큰 결함은 충돌 후 안전하게 복구할 수 없다는 것입니다.
.MyISAM은 테이블을 데이터 파일과 인덱스 파일이라는 두 가지 파일에 저장합니다.
MyISAM은 전체 테이블을 잠그고, 읽을 때 필요한 모든 테이블에 공유 잠금을 추가하고, 쓸 때 배타적 잠금을 추가합니다. 그러나 테이블에 읽기 쿼리가 있으면 테이블에 새 레코드를 삽입할 수도 있습니다(동시 삽입).
MyISAM은 수동 또는 자동으로 확인 및 복구 작업을 수행할 수 있지만 데이터 손실이 발생할 수 있으며 복구 작업이 매우 느립니다.
MyISAM 테이블의 BLOB 및 TEXT와 같은 긴 필드는 처음 500자를 기반으로 인덱스를 생성할 수도 있습니다. MyISAM은 또한 단어 분할을 기반으로 생성된 인덱스인 전체 텍스트 인덱싱을 지원하며 복잡한 쿼리를 지원할 수 있습니다.
MyISAM이 테이블을 생성할 때 DELAY_KEY_WRITE(인덱스 키의 지연 업데이트)를 지정하면 각 수정이 완료될 때 인덱스가 메모리의 키 버퍼에 기록되고 해당 키 버퍼는 키 버퍼가 지워질 때까지 기록되지 않습니다. 또는 테이블이 닫힙니다. 인덱스 블록이 디스크에 기록되므로 쓰기 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 그러나 데이터베이스나 호스트가 충돌하면 인덱스가 손상될 수 있습니다.
응용 프로그램 시나리오
: 는 주로 일반 로그 유형 응용 프로그램과 같은 SELECT 및 삽입 작업입니다.
위 내용은 MySQL의 양대 스토리지 엔진인 InnoDB와 MyISAM의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
