Python에서 저장 프로시저를 실행하고 반환 값을 얻는 방법 소개
이 글은 주로 Python에서 저장 프로시저를 실행하고 저장 프로시저의 반환 값을 얻는 방법을 소개합니다. Python에서 저장 프로시저를 호출하는 일반적인 방법과 관련 작업 주의 사항을 예제 형식으로 요약하고 분석합니다. 이 글의 예제
Python에서 저장 프로시저를 실행하고 저장 프로시저의 반환 값을 얻는 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
Pathon에서 저장 프로시저를 실행하는 방법은 무엇입니까? 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
저장 프로시저 정의는 기본적으로 다음과 같습니다.
ALTER procedure [dbo]. [mysp] @Station varchar ( 50), @SN varchar ( 50), @Info varchar ( 500) output , @Msg varchar ( 500) output
1. adodbapi
from adodbapi import connect server = 'dbserver' user = 'username' password = 'password' database = 'database' sp = 'sp' station = 'station' sn = 'sn' try : db = connect('Provider=SQLOLEDB.1 ;Data Source=%s;Initial Catalog=%s;/ User ID=%s;Password=%s;'%(server, database, user, password)) except Exception, e: print e else : cur = db.cursor() msg = cur.callproc(sp, (station, sn)) #参数与存储过程有关 if len(msg) > 1 : if msg[-1 ] is None : print 'sn is ok. Can be test at this station' else : print msg[-1 ] finally : try : db.close() except : pass
2를 사용합니다. pymssql
from pymssql import connect server = 'dbserver' user = 'user' password = 'password' database = 'database' sp = 'sp' station = 'station' sn = 'sn' sql = ['set nocount on' ] sql.append('declare @Msg varchar(500)' ) sql.append('declare @return_value varchar' ) sql.append("exec @return_value = %s @Station = '%s', @SN = '%s', @Info = '@Info', @Msg = @Msg output" ) sql.append('select @Msg, @return_value' ) sql = '/n' .join(sql) % (sp, station, sn) def ffchk(server, user, password, database, sql): try : db = connect(host = server, database = database, user = user, password = password, login_timeout = 10 ) cur = db.cursor() cur.execute(sql) except Exception, e: print e else : cur.nextset() # 要加上这句才能通过fetch函数取到值 注意:这语句在Python2.7对应的pymssql版本中是错误!!! print cur.fetchone() finally : try : db.close() except : pass
요약:
1. adodbapi는 간단합니다. 일련의 SQL 문을 작성할 필요가 없지만 반환된 오류 코드를 얻을 수 없거나 반환된 오류 메시지만 얻을 수 있거나 방법을 찾지 못했을 수도 있습니다
2. 첫 번째와 달리 pymssql은 반환 값과 오류 메시지를 얻을 수 있지만 sql 문을 작성해야 합니다.
여기에서는 pymssql을 사용하는 방법에 중점을 둡니다
cur.execute("exec 저장 프로시저 이름@parameter1=XXX, @parameter2='YYY'...")
cur.fetchone() 거기 저장 프로시저에서 반환된 결과 집합입니다. 저장 프로시저가 반환되면 pymssql이 이를 지원하지 않으므로 이 문장을 얻을 수 없습니다.
conn.commit() #해당 문장이 없으면 잘못된 것입니다. 예를 들어 저장 프로시저가 삽입을 실행하면 커밋이 없으면 데이터가 실제로 삽입되지 않습니다. 일반적으로 이 세 단계를 사용하면 저장 프로시저를 사용하기 위한 많은 요구 사항을 처리할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 저장 프로시저를 실행하고 반환 값을 얻는 방법 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 Mac에서 사용할 수 있습니다. 강력한 확장, GIT 통합, 터미널 및 디버거가 있으며 풍부한 설정 옵션도 제공합니다. 그러나 특히 대규모 프로젝트 또는 고도로 전문적인 개발의 경우 VS 코드는 성능 또는 기능 제한을 가질 수 있습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Code vs Code에서 Jupyter 노트북을 실행하는 핵심은 Python 환경이 올바르게 구성되어 있는지 확인하고 코드 실행 순서가 셀 순서와 일치하고 성능에 영향을 줄 수있는 큰 파일 또는 외부 라이브러리를 알고 있어야합니다. VS 코드에서 제공하는 코드 완료 및 디버깅 기능은 코딩 효율성을 크게 향상시키고 오류를 줄일 수 있습니다.
