화살표 라이브러리를 사용하여 Python에서 시간 데이터를 처리하는 자세한 예

Python은 날짜와 시간을 조작하기 위한 여러 내장 모듈을 제공하지만 때때로 우리의 요구를 충족시키지 못할 수 있습니다. 따라서 다음 기사에서는 Python이 화살표 라이브러리를 사용하여 시간 데이터를 우아하게 처리하는 방법에 대한 관련 정보를 주로 소개합니다. 참고할 수 있으니 아래를 살펴보자.

서문

시간을 여러 번 처리해야 한다는 것은 누구나 알아야 하지만 Python 표준 라이브러리에서 시간을 처리하는 모듈은 실제로 매우 사용자 친화적으로 설계되지 않았습니다. ? 대부분의 사람들이 시간 데이터를 처리할 때 거의 매번 문서를 다시 조회한다고 생각하기 때문입니다. 예를 들어 시간 및 텍스트 형식 변환, 시간 증가 및 감소 등 겉보기에 매우 기본적인 작업은 Python에서 처리할 수 없습니다. 단순한.

가장 끔찍한 점은 실제로 Python 표준 라이브러리에 시간을 처리하는 두 개의 모듈이 있다는 것입니다. 하나는 time이고 다른 하나는 datetime입니다. 두 모듈은 비슷한 방법을 제공하지만 둘은 완전히 다릅니다. 아직 끝나지 않았습니다. 표준 라이브러리에도 시간을 처리하는 데 사용되는 Calendar라는 모듈이 있습니다.

오늘은 세 사람의 관계를 이해하도록 안내하지 않겠습니다. 왜냐하면 지금 기억한다고 해서 앞으로도 잊지 않을 것이라는 의미는 아니기 때문입니다. 오늘의 주인공은 너무 우아해서 지나칠 수 없는 타임 프로세싱 라이브러리 - 애로우 입니다.

소개

arrow는 시간과 날짜를 전문적으로 처리하는 경량 Python 라이브러리로, 시간과 날짜를 생성, 조작, 형식 지정 및 변환하는 합리적이고 지능적인 방법을 제공합니다.

Installation

pip install arrow

Use

코드를 직접 보면 주석은 구분선입니다.

>>> import arrow

# 获取当前时间
>>> utc = arrow.utcnow()
>>> utc
<Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]>

# 调整时间
>>> utc = utc.shift(days=+1, hours=-1)
>>> utc
<Arrow [2017-05-12T20:23:58.970460+00:00]>

# 修改时间
>>> utc.replace(hour=4, minute=40)
<Arrow [2017-05-12T04:40:58.970460+00:00]>

# 转换时区
>>> local = utc.to(&#39;US/Pacific&#39;)
>>> local
<Arrow [2017-05-11T13:23:58.970460-07:00]>

# 从文本转为时间对象
>>> arrow.get(&#39;2017-05-11T21:23:58.970460+00:00&#39;)
<Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]>

>>> arrow.get(1367900664)
<Arrow [2017-05-07T04:24:24+00:00]>

>>> arrow.get(&#39;June was born in May 1980&#39;, &#39;MMMM YYYY&#39;)
<Arrow [1980-05-01T00:00:00+00:00]>

# 获取时间戳
>>> local.timestamp
1368303838

# 格式化输出
>>> local.format()
&#39;2017-05-11 13:23:58 -07:00&#39;

>>> local.format(&#39;YYYY-MM-DD HH:mm:ss&#39;)
&#39;2017-05-11 13:23:58&#39;

>>> local.humanize()
&#39;an hour ago&#39;

# 转为标准库对象
>>> a.date()
datetime.date(2017, 5, 7)

>>> a.time()
datetime.time(4, 38, 15, 447644)

요약

나는 당신에게 거짓말을 한 것이 아니죠? 앞으로 Python 프로젝트에 처리 시간이 필요하다면 표준 라이브러리를 단호하게 버리십시오. 화살표는 수많은 뇌 세포를 절약해 줄 것입니다.

위 내용은 화살표 라이브러리를 사용하여 Python에서 시간 데이터를 처리하는 자세한 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!