Python3.6 성능 테스트 프레임워크 Locust의 설치 및 사용에 대한 자세한 설명(그림)
다음 편집기에서는 Python 3.6 성능 테스트 프레임워크 Locust(자세한 설명)를 설치하고 사용하는 방법에 대한 기사를 제공합니다. 편집자님이 꽤 좋다고 생각하셔서 지금 공유하고 모두에게 참고용으로 드리고자 합니다. 에디터를 따라가며 함께 살펴볼까요
Background
Python3.6 성능 테스트 프레임워크 Locust의 구성과 사용법 Locust
Basics
Python 버전: python3.6
개발 도구: pycharm
Locust 설치 및 구성
"파일" → "설정"을 클릭하세요
"설정"을 클릭하여 설정 창으로 들어가 "프로젝트 인터프리터"를 선택하세요
"+"를 클릭하세요
필요한 "Locust"를 입력하고 "패키지 설치"를 클릭하세요.
설치가 완료되어 사용하실 수 있습니다.
Locust 도구를 설치한 후 시스템 로드 테스트를 위한 간단한 Python 파일만 작성하면 됩니다. 예는 다음과 같습니다.
from locust import Locust, TaskSet, task class UserBehavior(TaskSet): @task def job(self): pass class User(Locust): task_set = UserBehavior min_wait = 1000 max_wait = 3000
그런 다음 터미널에
mars@mars-Ideapad-V460:~/test$ locust [2015-09-12 10:46:36,876] mars-Ideapad-V460/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089 [2015-09-12 10:46:36,919] mars-Ideapad-V460/INFO/locust.main: Starting Locust 0.7.3
를 입력합니다. 그런 다음 브라우저에서 localhost:8089를 방문하면 다음 페이지가 나타납니다.
첫 번째 줄 사용자 수 두 번째 줄은 시뮬레이션된 사용자 수입니다. 해치율(사용자 생성/초는 시뮬레이션된 사용자 생성 속도를 나타냅니다. 모든 사용자가 생성된 후 테스트 통계가 시작됩니다. 입력한 후 "Start swarming"을 클릭하여 시작합니다. 테스트:
위 내용은 Python3.6 성능 테스트 프레임워크 Locust의 설치 및 사용에 대한 자세한 설명(그림)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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벤치마크에 따르면 소규모 고성능 애플리케이션의 경우 Quarkus(빠른 시작, 낮은 메모리) 또는 Micronaut(TechEmpower 우수)가 이상적인 선택입니다. SpringBoot는 대규모 풀 스택 애플리케이션에 적합하지만 시작 시간과 메모리 사용량이 약간 느립니다.

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Go 프레임워크 개발에서 일반적인 과제와 해결 방법은 다음과 같습니다. 오류 처리: 관리에는 오류 패키지를 사용하고 중앙에서 오류를 처리하려면 미들웨어를 사용합니다. 인증 및 권한 부여: 타사 라이브러리를 통합하고 사용자 정의 미들웨어를 생성하여 자격 증명을 확인합니다. 동시 처리: 고루틴, 뮤텍스 및 채널을 사용하여 리소스 액세스를 제어합니다. 단위 테스트: 격리를 위해 getest 패키지, 모의 및 스텁을 사용하고, 충분성을 보장하기 위한 코드 적용 도구를 사용합니다. 배포 및 모니터링: Docker 컨테이너를 사용하여 배포를 패키징하고, 데이터 백업을 설정하고, 로깅 및 모니터링 도구를 사용하여 성능과 오류를 추적합니다.

Go 프레임워크 학습에는 다섯 가지 오해가 있습니다. 프레임워크에 대한 과도한 의존과 제한된 유연성입니다. 프레임워크 규칙을 따르지 않으면 코드를 유지 관리하기가 어려워집니다. 오래된 라이브러리를 사용하면 보안 및 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 패키지를 과도하게 사용하면 코드 구조가 난독화됩니다. 오류 처리를 무시하면 예기치 않은 동작과 충돌이 발생합니다.
