MySQL 데이터베이스 정보 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 문 모음
1. 기본 SQL문
一、基本的sql语句
CRUD操作: create 创建(添加) read 读取 update 修改 delete 删除
1、添加数据
insert into Info values('p009','张三',1,'n001','2016-8-30 12:9:8') ; 给特定的列添加数据 insert into Info (code,name) values('p010','李四'); 自增长列的处理 insert into family values('','p001','数据','T001','数据',1); insert into 表名 values(值)
2、删除数据
删除所有数据 delete from family 删除特定的数据 delete from Info where code='p001' delete from 表名 where 条件
3、修改数据
修改所有数据 update Info set name='徐业鹏' 修改特定数据 update Info set name='吕永乐' where code='p002' 修改多列 update Info set name='吕永乐',sex=1 where code='p003' update 表名 set 要修改的内容 where 条件 tno =
4、读取数据
(1)简单读取,查询所有列(*) 所有行(没有加条件) select * from Info (2)读取特定列 select code,name,class from Info (3)条件查询 select * from Info where code='p003' (4)多条件查询 select * from Info where code='p003' or nation='n002' #或的关系 select * from Info where sex=0 and nation='n002' #与的关系 (5)关键字查询(模糊查询) 查所有包含奥迪的汽车 select * from car where name like '%奥迪%'; #百分号%代表任意多个字符 查以'皇冠'开头的所有汽车 select * from car where name like '皇冠%'; 查询汽车名称中第二个字符是'马'的 select * from car where name like '_马%'; #下划线_代表任意一个字符 (6)排序查询 select * from car order by powers #默认升序排列 select * from car order by powers #升序asc 降序 desc 先按brand升序排,再按照price降序排 select * from car order by brand,price desc
(7)范围查询
select * from car where price9()>40 and price<60 select * from car where price between 40 and 60
(8)离散查询
select * from car where price=30 or price=40 or price=50 or price=60; select * from car where price in(30,40,50,60)取出数据 select * from car where price not in(30,40,50,60)去掉数据
(9)聚合函数(统计查询)
select count(*) from car select count(code) from car #取所有的数据条数 select sum(price) from car #求价格总和 select avg(price) from car #求价格的平均值 select max(price) from car #求最大值 select min(price) from car #求最小值
(10)分页查询
select * from car limit 0,10 #分页查询,跳过几条数据(0)取几条(10) 规定一个每页显示的条数:m 当前页数:n] select * from car limit (n-1)*m,m
(11)去重查询
select distinct brand from car
(12)分组查询
查询汽车表中,每个系列下汽车的数量
select brand,count(*) from car group by brand
分组之后,只能查询该列或聚合函数
取该系列价格平均值大于40的系列代号
select brand from car group by brand having(加条件) avg(price)>40
取该系列油耗最大值大于8的系列代号
select brand from car group by brand having max(oil)>8
二、MySql的高级查询(使用外连接
)
连接查询
SELECT t1.Name,t2.Brand_Name FROM brand t2,car t1 -- 笛卡尔乘积 WHERE t2.Brand = t1.Brand
-- 多表连接查询
SELECT t1.Name,t2.Brand_Name,t3.prod_name FROM car t1 LEFT JOIN brand t2 ON t1.Brand = t2.Brand LEFT JOIN productor t3 ON t2.Prod = t3.Prod
-- 联合查询 字段数必须一样
SELECT `Name`,Price FROM car UNION SELECT Brand_Name,Brand_Memo FROM brand -- 子查询(***) SELECT * FROM car WHERE car.brand in (SELECT Brand FROM brand WHERE Prod = 'p001')
说明:使用外连接
A、
left
(
outer
)
join
:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL:
select
a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
from
a
LEFT
OUT
JOIN
b
ON
a.a = b.c
B:
right
(
outer
)
join
:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:
full
/
cross
(
outer
)
join
:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
D:分组:
Group
by
:
<span style="font-size: 16px"><strong> </strong></span>
一张表,一旦分组完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息)
count
,
sum
,
max
,
min
,
avg
分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
rrreee
🎜rrreee🎜2. 데이터 삭제
🎜rrreee🎜3 데이터 수정
🎜rrreee🎜4. 데이터 읽기
🎜rrreee🎜(7) 범위 쿼리
🎜rrreee🎜(8) 이산 쿼리
🎜rrreee🎜(9) 집계 함수( 통계 쿼리)
🎜rrreee🎜(10) 페이징 쿼리
🎜rrreee🎜(11) 중복 제거 쿼리
🎜rrreee🎜(12) 그룹 쿼리
자동차 테이블의 쿼리, 각 시리즈의 자동차 수
🎜rrreee🎜그룹화 후 이 열 또는 집계 함수만 쿼리할 수 있습니다
시리즈의 평균 가격이 40보다 큰 시리즈 코드를 가져옵니다
🎜 rrreee🎜시리즈의 최대 연료 소비량이 8보다 큰 시리즈 코드를 가져옵니다
🎜rrreee🎜🎜2. MySql의 고급 쿼리(🎜
외부 조인 사용
) >🎜)🎜🎜🎜 조인 쿼리🎜rrreee🎜--다중 테이블 조인 쿼리
🎜rrreee🎜--조인 쿼리 필드 개수는 동일해야 합니다
🎜rrreee🎜🎜
지침: 외부 조인 사용
🎜🎜🎜🎜 🎜 🎜 🎜 🎜 🎜 🎜 🎜D: 🎜 🎜 E: F: G: H: I: 🎜🎜A、
왼쪽
(
외부 code><code class="sql plain">)
join
:
🎜🎜🎜왼쪽 외부 조인(왼쪽 조인): 결과 집합에는 조인된 테이블의 일치하는 행이 포함되며 테이블의 모든 행을 왼쪽 조인합니다.
🎜🎜🎜SQL:
선택
a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
from
a
LEFT
OUT
JOIN
b
ON
a.a = b.c
🎜🎜 🎜B:
오른쪽
(
외부
)
조인
:
🎜🎜🎜오른쪽 외부 조인(오른쪽 조인): 결과 집합에는 조인 테이블의 일치하는 조인 행과 오른쪽 조인 테이블의 모든 행이 모두 포함됩니다.
🎜🎜🎜C:
전체
/
cross
( code> code><code class="sql color1">외부
)
조인
:
🎜🎜🎜완전 외부 조인: 두 연결 테이블의 모든 레코드를 포함하여 기호 연결 테이블의 일치하는 행을 포함할 뿐만 아니라
🎜🎜🎜그룹:
그룹
기준
: 코드 코드>🎜🎜🎜🎜<p class="line number57 index56 alt2"><code class="sql space"> <span style="font-size: 16px">🎜 🎜🎜</span>
🎜테이블은 그룹핑이 완료되면 쿼리 후 그룹 관련 정보만 얻을 수 있습니다.
🎜🎜🎜
그룹 관련 정보: (통계 정보)
count
,
sum
,
max
,
최소,
avg
그룹화 기준)
🎜🎜🎜
SQL Server에서 그룹화하는 경우: text, ntext 및 image 유형의 필드를 그룹화 기준으로 사용할 수 없습니다.
selecte 통계 함수의 필드는 일반 필드와 함께 배치할 수 없습니다.
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select
a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
from
a
LEFT
OUT
JOIN
b
ON
a.a = b.c
between
的用法,
between
限制查询数据范围时包括了边界值,
not
between
不包括
select
*
from
table1
where
time
between
time1
and
time2
select
a,b,c,
from
table1
where
a
not
between
数值1
and
数值2
四表联查问题:
select
*
from
a
left
inner
join
b
on
a.a=b.b
right
inner
join
c
on
a.a=c.c
inner
join
d
on
a.a=d.d
where
.....
:前10条记录
select
top
10 * form table1
where
范围
选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
외부 조인 쿼리(테이블명 1: 테이블명 2: b)
🎜선택
a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
from
a
LEFT
OUT <code class="sql color1">JOIN
b
ON
a.a = b.c
🎜
🎜🎜🎜F:사이
사용법,
사이
제한 사항 경계 값 데이터 범위를 쿼리할 때 포함됩니다.
not
between
포함됨
🎜
🎜🎜선택
*
from
table1
여기서
시간 사이
시간1
및
time2
🎜
🎜🎜선택 code > <code class="sql plain">a,b,c,
from
table1
여기서 a
아님
사이
값 1
및
값 2
🎜 🎜
🎜🎜🎜G: 4테이블 공동 쿼리 문제:
🎜🎜
🎜🎜선택
*
from
a
왼쪽
내부
조인
b
on
a.a= b.b
right
inner
join
c
on
a.a=c.c
내부
join
d
on
a.a=d.d
여기서
.....
🎜 🎜
🎜🎜🎜H::처음 10개 레코드
🎜🎜
🎜🎜select
top
10 * form table1 <code class="sql 키워드">여기서
범위
🎜🎜
🎜🎜 I : b 값이 동일한 각 데이터 그룹에서 a가 가장 큰 레코드의 정보를 모두 선택합니다. (월별 포럼 순위, 월간 히트 상품 분석, 주제별 점수에 활용 가능) 순위 등)
🎜🎜🎜
select
a,b,c
from
tablename ta
where
a=(
select
max
(a)
from
tablename tb
where
tb.b=ta.b)
위 내용은 MySQL 데이터베이스 정보 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 문 모음의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.

phpmyadmin을 사용하여 MySQL에 연결하는 방법? phpmyadmin에 액세스하기위한 URL은 일반적으로 http : // localhost/phpmyadmin 또는 http : // [서버 IP 주소]/phpmyadmin입니다. MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. 연결하려는 데이터베이스를 선택하십시오. "연결"버튼을 클릭하여 연결을 설정하십시오.
