간단한 팩토리 패턴의 Python 버전 소개
이 글에서는 주로 참고할 가치가 있는 간단한 팩토리 패턴의 Python 버전을 자세히 소개합니다. 관심 있는 친구들은 참고할 수 있습니다.
간단한 팩토리 패턴이란 무엇인가요?
팩토리 패턴에는 매우 생생한 설명이 있습니다. 객체를 생성하는 클래스는 공장과 같고, 생성해야 하는 객체는 제품이고, 제품은 공장에서 가공되며, 제품을 사용하는 사람들은 제품이 어떻게 생산되는지 신경 쓸 필요가 없습니다. 소프트웨어 개발 관점에서 볼 때 이는 모듈 간의 결합을 효과적으로 줄입니다.
간단한 팩토리의 기능은 클라이언트가 이 개체가 속한 특정 하위 클래스를 알 필요 없이 개체를 인스턴스화하는 것입니다. 단순 팩토리에 의해 인스턴스화된 클래스는 동일한 인터페이스 또는 기본 클래스를 갖습니다. 하위 클래스가 상대적으로 고정되어 확장할 필요가 없는 경우 단순 팩토리를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스 생성 팩토리는 단순 팩토리를 사용하는 경우 사용자가 매개변수에 따라 해당 클래스 인스턴스를 얻을 수 있다는 장점이 있으며, 클래스의 직접 인스턴스화를 피하고 인스턴스화 가능한 유형이 감소한다는 단점이 있습니다. 컴파일 중에 처리되지 않습니다. 새로운 유형이 추가되면 팩토리를 수정해야 하며 이는 OCP(개방 폐쇄 원칙) 원칙을 준수하지 않는 것으로 확인되었습니다. 간단한 팩토리는 생성할 모든 유형을 알아야 하며 하위 클래스가 너무 많거나 하위 클래스 수준이 너무 많은 경우 사용하기에 적합하지 않습니다.
간단한 팩토리 패턴 구현
아래 "Dahua 디자인 패턴"의 예를 고려하세요.제목: 임의의 객체 지향 언어를 사용하여 계산기 콘솔 프로그램을 구현하세요. 결과를 얻으려면 두 개의 숫자와 연산 기호를 입력해야 합니다.
유지 관리 가능: 코드가 한 곳에서 변경되면 연쇄 반응을 일으키지 않고 다른 곳에 영향을 미칠 수 없다는 의미입니다.
재사용 가능: 반복적인 코드를 최소화합니다.
확장 가능: 새로운 기능과 새로운 비즈니스를 확장하려면 기존 클래스와 로직에 영향을 주지 않고 새 클래스만 추가하면 됩니다. 플러그인 애플리케이션.
객체 지향의 핵심 포인트:
객체 지향의 세 가지 주요 특징: 캡슐화, 상속 및 다형성.
캡슐화, 상속 및 다형성을 통해 프로그램 결합을 줄입니다.
비즈니스 로직과 인터페이스 로직이 분리되어 있습니다.
클래스 구조 다이어그램:
class Operation(): def __init__(self,NumberA=0,NumberB=0): self.NumberA = NumberA self.NumberB = NumberB def GetResult(self): pass
class AddOp(Operation): def GetResult(self): return self.NumberB + self.NumberA class MinusOp(Operation): def GetResult(self): return self.NumberA - self.NumberB class MultiOp(Operation): def GetResult(self): return self.NumberA * self.NumberB class pideOp(Operation): def GetResult(self): try: return 1.0*self.NumberA / self.NumberB except ZeropisionError: raise
class OperationFatory(): def ChooseOperation(self,op): if op == '+': return AddOp() if op == '-': return MinusOp() if op == '*': return MultiOp() if op == '/': return pideOp()
if __name__ == '__main__': ch = '' while not ch=='q': NumberA = eval(raw_input('Please input number1: ')) op = str(raw_input('Please input the operation: ')) NumberB = eval(raw_input('Please input number2: ')) OPFactory = OperationFatory() OPType = OPFactory.ChooseOperation(op) OPType.NumberA = NumberA OPType.NumberB = NumberB print 'The result is:',OPType.GetResult() print '\n#-- input q to exit any key to continue' try: ch = str(raw_input()) except: ch = ''
# -*-coding:UTF-8-*- from abc import ABCMeta,abstractmethod class Operation(): def __init__(self,NumberA=0,NumberB=0): self.NumberA = NumberA self.NumberB = NumberB def GetResult(self): pass class AddOp(Operation): def GetResult(self): return self.NumberB + self.NumberA class MinusOp(Operation): def GetResult(self): return self.NumberA - self.NumberB class MultiOp(Operation): def GetResult(self): return self.NumberA * self.NumberB class pideOp(Operation): def GetResult(self): try: return 1.0*self.NumberA / self.NumberB except ZeropisionError: raise class OperationFatory(): def ChooseOperation(self,op): if op == '+': return AddOp() if op == '-': return MinusOp() if op == '*': return MultiOp() if op == '/': return pideOp() if __name__ == '__main__': ch = '' while not ch=='q': NumberA = eval(raw_input('Please input number1: ')) op = str(raw_input('Please input the operation: ')) NumberB = eval(raw_input('Please input number2: ')) OPFactory = OperationFatory() OPType = OPFactory.ChooseOperation(op) OPType.NumberA = NumberA OPType.NumberB = NumberB print 'The result is:',OPType.GetResult() print '\n#-- input q to exit any key to continue' try: ch = str(raw_input()) except: ch = ''
위 내용은 간단한 팩토리 패턴의 Python 버전 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
