mysql을 사용하여 Excel에서 데이터 생성을 완료하는 방법
Excel은 데이터 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 도구입니다. 이 기사에서는 mysql을 사용하여 데이터 생성, 데이터 정리, 전처리 및 가장 일반적인 데이터 분류, 데이터 필터링 및 분류 요약을 완료하는 방법을 소개하기 위해 mysql과 Excel의 기능을 비교합니다. Excel에서는 데이터 피버팅과 같은 작업도 가능합니다. 이번 글에서는 5, 6, 7부, 데이터 추출, 데이터 스크리닝, 데이터 요약 및 관점을 소개합니다. 이 글은 mysql을 이용해 엑셀에서 데이터 생성을 완료하는 방법에 대한 관련 정보를 주로 소개하고 있습니다.
5. 데이터 추출
다섯 번째 부분은 데이터 추출인데, 이는 데이터 분석에서 가장 일반적인 작업이기도 합니다. 다음은 각 기능의 사용법을 설명합니다.
열별 데이터 추출
#按列提取 SELECT city FROM data1;
행별 데이터 추출
#按行提取 SELECT * FROM data1 WHERE city='beijing';
위치별 데이터 추출
#按位置提取 SELECT * FROM data1 LIMIT 2,5;
조건별 데이터 추출
#按条件提取并计算 SELECT AVG(price) FROM data1 WHERE city='beijing' AND age<25;
6. 데이터 필터링
여섯 번째 부분은 데이터 필터링입니다. AND, OR, NOT의 세 가지 조건을 초과, 미만, 같음으로 사용하여 데이터를 필터링하고 계산 및 합산을 수행합니다. Excel의 필터 기능, countifs 및 sumifs 기능과 유사합니다.
조건(AND, OR, NOT)으로 필터링
"필터" 기능은 Excel 데이터 디렉터리 아래에 제공되며, 다양한 조건에 따라 데이터 테이블을 필터링하는 데 사용됩니다. WHERE는 mysql에서 필터링 작업을 완료하는 데 사용되며 sum 및 count 함수를 사용하여 Excel에서 sumif 및 countif 함수의 기능을 구현할 수도 있습니다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
#数据筛选AND SELECT * FROM data1 WHERE city='shanghai' AND age>30;

#数据筛选IN SELECT * FROM data1 WHERE city IN ('shanghai','beijing');
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
분류 및 요약
Excel은 데이터 디렉토리 아래에 지정된 필드 및 요약 방법에 따라 데이터 테이블을 요약할 수 있는 "분류 및 요약" 기능을 제공합니다. 해당 작업은 mysql의 GROUP BY를 통해 완료되며 다단계 분류 및 집계가 지원될 수 있습니다.
GROUP BY는 분류 및 집계를 위한 함수입니다. 사용 방법은 매우 간단합니다. 그룹화할 열 이름을 지정하면 됩니다. 또한 그룹별로 여러 개의 열 이름을 동시에 지정할 수도 있습니다. 열 이름이 나타나는 순서입니다. 동시에 그룹화 후 요약 방법을 공식화할 필요가 있습니다. 가장 일반적인 두 가지 방법은 계산과 합산입니다.
#数据筛选OR SELECT * FROM data1 WHERE city='shanghai' OR age>30;
#数据筛选(不等于) SELECT * FROM data1 WHERE city !='beijing';
PivotTable
数据透视表也是常用的一种数据分类汇总方式,并且功能上比GROUP BY要强大一些。下面的代码中设定city为行字段,colour为列字段,price为值字段,计算price金额。
#查看原始数据表 SELECT * FROM data1;
#使用CASE WHEN进行数据透视 CREATE VIEW data_Items AS ( SELECT data1.city, CASE WHEN colour = "A" THEN price END AS A, CASE WHEN colour = "B" THEN price END AS B, CASE WHEN colour = "C" THEN price END AS C, CASE WHEN colour = "F" THEN price END AS F FROM data1 );
#查看结果 SELECT * FROM data_Items;
#对字段进行求和汇总 CREATE VIEW data1_Extended_Pivot AS ( SELECT city, SUM(A) AS A, SUM(B) AS B, SUM(C) AS C, SUM(F) AS F FROM data_Items GROUP BY city );
#查看结果 SELECT * FROM data1_Extended_Pivot;
#对空值进行处理 CREATE VIEW data1_Extended_Pivot_Pretty AS ( SELECT city, COALESCE(A, 0) AS A, COALESCE(B, 0) AS B, COALESCE(C, 0) AS C, COALESCE(F, 0) AS F FROM data1_Extended_Pivot );
#查看数据透视结果 SELECT * FROM data1_Extended_Pivot_Pretty;
大家在开发过程中可能会经常遇到,现在就跟着本文尝试操作一下吧。
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위 내용은 mysql을 사용하여 Excel에서 데이터 생성을 완료하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.
