Python에서 xlwt를 사용하여 Excel 셀 글꼴 및 형식을 설정하는 방법
本文主要为大家详细介绍了Python中使用xlwt模块设置单元格的一些基本样式,如设置单元格的背景颜色,下框线,字体,字体的颜色,设置列宽行高,插入简单的图片,希望能帮助到大家。
详细程序如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-” #只对当前文件的中文编码有效 #Create by zhizaiqianli 2015-12-12 Version V1.0 #!/usr/bin/python # Filename : Write_excel_Format.py import os import time from xlwt import * from Mymodule import cur_file_dir filename = 'TestData2.xls' #检测当前目录下是否有TestData2.xls文件,如果有则清除以前保存文件 if os.path.exists(filename): os.remove(filename) print time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.time())) #打印读取到当前系统时间 wbk = Workbook(encoding='utf-8') sheet = wbk.add_sheet('new sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #第二参数用于确认同一个cell单元是否可以重设值。 style = XFStyle() #赋值style为XFStyle(),初始化样式 for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格背景颜色 pattern = Pattern() # 创建一个模式 pattern.pattern = Pattern.SOLID_PATTERN # 设置其模式为实型 pattern.pattern_fore_colour = i # 设置单元格背景颜色 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, the list goes on... style.pattern = pattern # 将赋值好的模式参数导入Style Line_data = (u'测试表') #创建一个Line_data列表,并将其值赋为测试表,以utf-8编码时中文前加u sheet.write_merge(i, i, 0, 2, Line_data, style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第1/2/3列合并德单元格内 for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格内字体样式 fnt = Font() # 创建一个文本格式,包括字体、字号和颜色样式特性 fnt.name = u'微软雅黑' # 设置其字体为微软雅黑 fnt.colour_index = i # 设置其字体颜色 fnt.bold = True style.font = fnt #将赋值好的模式参数导入Style sheet.write_merge(i,i,3,5,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内 for i in range(0, 0x53): # 设置单元格下框线样式 borders = Borders() borders.left = i borders.right = i borders.top = i borders.bottom = i style.borders = borders #将赋值好的模式参数导入Style sheet.write_merge(i,i,6,8,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内 for i in range(6, 80): # 设置单元格下列宽样式 sheet.write(0,i,Line_data,style) sheet.col(i).width = 0x0d00 + i*50 path_py = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.py运行时路径,images和.py在同一目录下 path_exe = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.exe运行时路径,.exe可以移到其他任意目录下运行但images和.exe在同一目录下 path = cur_file_dir(path_py,path_exe) #获取文件的相对路径 filename = path #检测当前目录下是否有python.bmp图片, if os.path.exists(filename): print u'python.bmp图片存在' else: print u'python.bmp图片不存在' sheet.insert_bitmap(path, 2, 9) #插入一个图片 wbk.save('TestData2.xls') #保存TestData2.xls文件,保存到脚本或exe文件运行的目录下 raw_input("Enter enter key to exit...") #插入一个输入命令,方便运行exe时一闪而过不到打印信息
以cmd命令运行 Write_excel_Format.py时结果和生成表格如下所示:
相关推荐:
python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定
위 내용은 Python에서 xlwt를 사용하여 Excel 셀 글꼴 및 형식을 설정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
