SQL을 작성하는 것은 PHP에서 흔한 일인데, SQL 문을 분석하여 SQL을 최적화하는 방법은 무엇입니까? sql-parser는 이러한 기능을 제공하므로 살펴보겠습니다.
phpMyAdmin은 웹에서 실행되고 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스 관리를 지원하는 오픈 소스 데이터베이스 관리 도구입니다. phpMyAdmin의 프로그램은 주로 PHP와 JavaScript를 사용하여 개발됩니다. 설치 및 사용이 비교적 간단하고 관련 소개가 많이 있으므로 오늘은 소스 코드의 핵심 구성 요소 중 하나인 sql-parser를 소개하지 않겠습니다.
sql-parser 소개
sql-parser 구성 요소의 주요 목적은 SQL 문의 어휘 분석 및 구문 분석을 수행하여 SQL 문의 해체, 처리, 대체 및 재조립을 실현하는 것입니다. 또한 SQL 분석 강조 표시 및 기타 처리도 수행할 수 있습니다. sql-parser는 순수 PHP 언어로 구현되며, 전체 phpMyAdmin 소스 코드에서 상대적으로 명확한 코드 구조를 갖고 있으며 PHP 세계의 현재 PSR 표준 사양을 준수하는 몇 안되는 모듈 중 하나입니다.
sql-parser 컴포넌트 설치
php, git 클라이언트, Composer PHP 패키지 관리 도구를 미리 설치해야 합니다
margin@margin-MB1:~/tmp$ sudo git clone https://github.com/phpmyadmin/sql-parser.git margin@margin-MB1:~/tmp$ cd sql-parser && sudo composer install
컴포넌트가 설치되고, 구체적인 호출은 아래에 소개됩니다
일반 구문 분석
require_once '../sql-parser/vendor/autoload.php'; use SqlParser\Parser; $query = 'SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ' . 'ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)'; $parser = new Parser($query); $stmt = $parser->statements[0]; echo json_encode($stmt);
$parser 실행 결과에서 변수는 $query 문의 어휘 분석 결과 $query->list, 구문 분석 결과 $query-statements, 오류 정보를 저장하는 대형 객체입니다.
$query-statements의 구조는 다음과 같습니다:
{"expr": [{"database":null,"table":null,"column":null,"expr":"*","alias":null,"function":n ull,"subquery":null}],"from": [{"database":null,"table":"t1","column":null,"expr":"t1","alias":null,"function": null,"subquery":null}],"partition":null,"where":null,"group":null,"having":null," order":null,"limit":null,"procedure":null,"into":null,"join": [{"type":"LEFT","expr":{"database":null,"table":null,"column":null,"expr":"(t2, t3, t4)","alias":null,"function":null,"subquery":null},"on":[{"identifiers": ["t2","a","t1"],"isOperator":false,"expr":"(t2.a=t1.a"},{"identifiers": [],"isOperator":true,"expr":"AND"},{"identifiers": ["t3","b","t1"],"isOperator":false,"expr":"t3.b=t1.b"},{"identifiers": [],"isOperator":true,"expr":"AND"},{"identifiers": ["t4","c","t1"],"isOperator":false,"expr":"t4.c=t1.c)"}],"using":null}],"union": [],"options":{"options":[]},"first":0,"last":50}
Parse transaction
require_once '../sql-parser/vendor/autoload.php'; use SqlParser\Parser; $query = 'START TRANSACTION;' . 'SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1;' . 'UPDATE table2 SET summary=@A WHERE type=1;' . 'COMMIT;'; $parser = new Parser($query); $stmt = $parser->statements[0]; echo json_encode($stmt);
출력 결과:
{"type":1,"statements":[{"expr": [{"database":null,"table":null,"column":null,"expr":"@A:=SUM(salary)","alias":nul l,"function":"SUM","subquery":null}],"from": [{"database":null,"table":"table1","column":null,"expr":"table1","alias":null,"fu nction":null,"subquery":null}],"partition":null,"where":[{"identifiers": ["type"],"isOperator":false,"expr":"type=1"}],"group":null,"having":null,"order": null,"limit":null,"procedure":null,"into":null,"join":null,"union":[],"options": {"options":[]},"first":1,"last":19},{"tables": [{"database":null,"table":"table2","column":null,"expr":"table2","alias":null,"fu nction":null,"subquery":null}],"set":[{"column":"summary","value":"@A"}],"where": [{"identifiers": ["type"],"isOperator":false,"expr":"type=1"}],"order":null,"limit":null,"options" :{"options":[]},"first":20,"last":35}],"end": {"type":2,"statements":null,"end":null,"options":{"options": {"1":"COMMIT"}},"first":36,"last":37},"options":{"options":{"1":"START TRANSACTION"}},"first":0,"last":0}
위의 두 문 외에도 sql-parser는 저장 프로시저 구문 분석과 거의 모든 MySQL 구문을 지원합니다. .몇 가지 예를 하나씩 들어보세요. 다음은 SQL 생성자의 사용 예입니다.
SQL 문 조합
select 문 조합:
require_once '../sql-parser/vendor/autoload.php'; use SqlParser\Components\OptionsArray; use SqlParser\Components\Expression; use SqlParser\Components\Condition; use SqlParser\Components\Limit; use SqlParser\Statements\SelectStatement; $stmt = new SelectStatement(); $stmt->options = new OptionsArray(array('DISTINCT')); $stmt->expr[] = new Expression('sakila', 'film', 'film_id', 'fid'); $stmt->expr[] = new Expression('COUNT(film_id)'); $stmt->from[] = new Expression('', 'film', ''); $stmt->from[] = new Expression('', 'actor', ''); $stmt->where[] = new Condition('film_id > 10'); $stmt->where[] = new Condition('OR'); $stmt->where[] = new Condition('actor.age > 25'); $stmt->limit = new Limit(1, 10); var_dump($stmt->build());
출력 결과:
margin@margin-MB1:~/code/parserTest$ php build.php string(137) "SELECT DISTINCT `sakila`.`film`.`film_id` AS `fid`, COUNT(film_id) FROM `film`, `actor` WHERE film_id > 10 OR actor.age > 25 LIMIT 10, 1 "
트리거 문 조합:
require_once '../sql-parser/vendor/autoload.php'; use SqlParser\Components\Expression; use SqlParser\Components\OptionsArray; use SqlParser\Statements\CreateStatement; $stmt = new CreateStatement(); $stmt->options = new OptionsArray(array('TRIGGER')); $stmt->name = new Expression('ins_sum'); $stmt->entityOptions = new OptionsArray(array('BEFORE', 'INSERT')); $stmt->table = new Expression('account'); $stmt->body = 'SET @sum = @sum + NEW.amount'; var_dump($stmt->build());
출력 결과:
margin@margin-MB1:~/code/parserTest$ php build.php string(89) "CREATE TRIGGER ins_sum BEFORE INSERT ON account FOR EACH ROW SET @sum = @sum + NEW.amount"
SQL 재처리
함께 처리되는 여러 문:
require_once '../sql-parser/vendor/autoload.php'; use SqlParser\Parser; use SqlParser\Components\Expression; $query = <<<str id="3" from="" change="" $statement_0="$parser-" 处理第一条语句="" parser($query);="" $parser="new" str;="" where="" tbl3="" *="" select="" null;="" not="" unsigned="" )="" 10="" int(="" `field_2`="" `field_1`="" `tbl`="" table="" alter="" auto_increment;="" null="" `uid`="">statements[0]; $statement_0->table = new Expression( 'db2', 'tb2', '' ); var_dump($statement_0->build()); //处理第二条语句 $statement_1 = $parser->statements[1]; $statement_1->table = new Expression( 'db3', 'tb3', '' ); var_dump($statement_1->build());</str>
출력 결과 :
margin@margin-MB1:~/code/parserTest$ php build.php string(85) "ALTER TABLE `db2`.`tb2` CHANGE `uid` `uid` INT( 10 ) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT" string(78) "ALTER TABLE `db3`.`tb3` CHANGE `field_1` `field_2` INT( 10 ) UNSIGNED NOT NULL"
위 내용은 sql-parser 구성 요소의 몇 가지 기본 사용 예입니다. phpMyAdmin의 sql-parser 구성 요소는 상대적으로 풍부하고 완전한 기능을 가지고 있습니다. 관심 있는 독자는 공간 제한으로 인해 자세한 내용을 읽을 수 있습니다. 소스 코드. 매우 고급 사용법.
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위 내용은 PHPMyAdmin에서 SQL 구문 분석을 위해 sql-parser 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!